程序员小灰工作中遇到一个问题,他开发了一个 Web 项目:Web 版的文件浏览器,通过它用户可以在浏览器里查看服务器上的目录和文件。这个项目依赖运维部门提供的文件浏览服务,而这个文件浏览服务只支持消息队列(MQ)方式接入。消息队列在互联网大厂中用的非常多,主要用作流量削峰和系统解耦。在这种接入方式中,发送消息和消费结果这两个操作之间是异步的。
在小灰的这个 Web 项目中,用户通过浏览器发过来一个请求,会被转换成一个异步消息发送给 MQ,等 MQ 返回结果后,再将这个结果返回至浏览器。小灰同学的问题是:给 MQ 发送消息的线程是处理 Web 请求的线程 T1,但消费 MQ 结果的线程并不是线程 T1,那线程 T1 如何等待 MQ 的返回结果呢?为了便于你理解这个场景,我将其代码化了,示例代码如下。

  1. class Message{
  2. String id;
  3. String content;
  4. }
  5. // 该方法可以发送消息
  6. void send(Message msg){
  7. // 省略相关代码
  8. }
  9. //MQ 消息返回后会调用该方法
  10. // 该方法的执行线程不同于
  11. // 发送消息的线程
  12. void onMessage(Message msg){
  13. // 省略相关代码
  14. }
  15. // 处理浏览器发来的请求
  16. Respond handleWebReq(){
  17. // 创建一消息
  18. Message msg1 = new
  19. Message("1","{...}");
  20. // 发送消息
  21. send(msg1);
  22. // 如何等待 MQ 返回的消息呢?
  23. String result = ...;
  24. }

Guarded Suspension 模式

上面小灰遇到的问题,在现实世界里比比皆是,只是我们一不小心就忽略了。比如,项目组团建要外出聚餐,我们提前预订了一个包间,然后兴冲冲地奔过去,到那儿后大堂经理看了一眼包间,发现服务员正在收拾,就会告诉我们:“您预订的包间服务员正在收拾,请您稍等片刻。”过了一会,大堂经理发现包间已经收拾完了,于是马上带我们去包间就餐。
我们等待包间收拾完的这个过程和小灰遇到的等待 MQ 返回消息本质上是一样的,都是等待一个条件满足:就餐需要等待包间收拾完,小灰的程序里要等待 MQ 返回消息。
那我们来看看现实世界里是如何解决这类问题的呢?现实世界里大堂经理这个角色很重要,我们是否等待,完全是由他来协调的。通过类比,相信你也一定有思路了:我们的程序里,也需要这样一个大堂经理。的确是这样,那程序世界里的大堂经理该如何设计呢?其实设计方案前人早就搞定了,而且还将其总结成了一个设计模式:Guarded Suspension。所谓 Guarded Suspension,直译过来就是“保护性地暂停”。那下面我们就来看看,Guarded Suspension 模式是如何模拟大堂经理进行保护性地暂停的。
Guarded Suspension 模式的结构,非常简单,一个对象 GuardedObject,内部有一个成员变量——受保护的对象,以及两个成员方法——get(Predicate p)和onChanged(T obj)方法。其中,对象 GuardedObject 就是我们前面提到的大堂经理,受保护对象就是餐厅里面的包间;受保护对象的 get() 方法对应的是我们的就餐,就餐的前提条件是包间已经收拾好了,参数 p 就是用来描述这个前提条件的;受保护对象的 onChanged() 方法对应的是服务员把包间收拾好了,通过 onChanged() 方法可以 fire 一个事件,而这个事件往往能改变前提条件 p 的计算结果。
GuardedObject 的内部实现非常简单,是管程的一个经典用法,你可以参考下面的示例代码,核心是:get() 方法通过条件变量的 await() 方法实现等待,onChanged() 方法通过条件变量的 signalAll() 方法实现唤醒功能。

  1. class GuardedObject<T>{
  2. // 受保护的对象
  3. T obj;
  4. final Lock lock =
  5. new ReentrantLock();
  6. final Condition done =
  7. lock.newCondition();
  8. final int timeout=1;
  9. // 获取受保护对象
  10. T get(Predicate<T> p) {
  11. lock.lock();
  12. try {
  13. //MESA 管程推荐写法
  14. while(!p.test(obj)){
  15. done.await(timeout,
  16. TimeUnit.SECONDS);
  17. }
  18. }catch(InterruptedException e){
  19. throw new RuntimeException(e);
  20. }finally{
  21. lock.unlock();
  22. }
  23. // 返回非空的受保护对象
  24. return obj;
  25. }
  26. // 事件通知方法
  27. void onChanged(T obj) {
  28. lock.lock();
  29. try {
  30. this.obj = obj;
  31. done.signalAll();
  32. } finally {
  33. lock.unlock();
  34. }
  35. }
  36. }

扩展 Guarded Suspension 模式

上面我们介绍了 Guarded Suspension 模式及其实现,这个模式能够模拟现实世界里大堂经理的角色,那现在我们再来看看这个“大堂经理”能否解决小灰同学遇到的问题。
Guarded Suspension 模式里 GuardedObject 有两个核心方法,一个是 get() 方法,一个是 onChanged() 方法。很显然,在处理 Web 请求的方法 handleWebReq() 中,可以调用 GuardedObject 的 get() 方法来实现等待;在 MQ 消息的消费方法 onMessage() 中,可以调用 GuardedObject 的 onChanged() 方法来实现唤醒。

  1. // 处理浏览器发来的请求
  2. Respond handleWebReq(){
  3. // 创建一消息
  4. Message msg1 = new
  5. Message("1","{...}");
  6. // 发送消息
  7. send(msg1);
  8. // 利用 GuardedObject 实现等待
  9. GuardedObject<Message> go
  10. =new GuardObjec<>();
  11. Message r = go.get(
  12. t->t != null);
  13. }
  14. void onMessage(Message msg){
  15. // 如何找到匹配的 go?
  16. GuardedObject<Message> go=???
  17. go.onChanged(msg);
  18. }
  1. 但是在实现的时候会遇到一个问题,handleWebReq() 里面创建了 GuardedObject 对象的实例 go,并调用其 get() 方等待结果,那在 onMessage() 方法中,如何才能够找到匹配的 GuardedObject 对象呢?这个过程类似服务员告诉大堂经理某某包间已经收拾好了,大堂经理如何根据包间找到就餐的人。现实世界里,大堂经理的头脑中,有包间和就餐人之间的关系图,所以服务员说完之后大堂经理立刻就能把就餐人找出来。<br />我们可以参考大堂经理识别就餐人的办法,来扩展一下 Guarded Suspension 模式,从而使它能够很方便地解决小灰同学的问题。在小灰的程序中,每个发送到 MQ 的消息,都有一个唯一性的属性 id,所以我们可以维护一个 MQ 消息 id GuardedObject 对象实例的关系,这个关系可以类比大堂经理大脑里维护的包间和就餐人的关系。<br />有了这个关系,我们来看看具体如何实现。下面的示例代码是扩展 Guarded Suspension 模式的实现,扩展后的 GuardedObject 内部维护了一个 Map,其 Key MQ 消息 id,而 Value GuardedObject 对象实例,同时增加了静态方法 create() fireEvent();create() 方法用来创建一个 GuardedObject 对象实例,并根据 key 值将其加入到 Map 中,而 fireEvent() 方法则是模拟的大堂经理根据包间找就餐人的逻辑。
  1. class GuardedObject<T>{
  2. // 受保护的对象
  3. T obj;
  4. final Lock lock =
  5. new ReentrantLock();
  6. final Condition done =
  7. lock.newCondition();
  8. final int timeout=2;
  9. // 保存所有 GuardedObject
  10. final static Map<Object, GuardedObject>
  11. gos=new ConcurrentHashMap<>();
  12. // 静态方法创建 GuardedObject
  13. static <K> GuardedObject
  14. create(K key){
  15. GuardedObject go=new GuardedObject();
  16. gos.put(key, go);
  17. return go;
  18. }
  19. static <K, T> void
  20. fireEvent(K key, T obj){
  21. GuardedObject go=gos.remove(key);
  22. if (go != null){
  23. go.onChanged(obj);
  24. }
  25. }
  26. // 获取受保护对象
  27. T get(Predicate<T> p) {
  28. lock.lock();
  29. try {
  30. //MESA 管程推荐写法
  31. while(!p.test(obj)){
  32. done.await(timeout,
  33. TimeUnit.SECONDS);
  34. }
  35. }catch(InterruptedException e){
  36. throw new RuntimeException(e);
  37. }finally{
  38. lock.unlock();
  39. }
  40. // 返回非空的受保护对象
  41. return obj;
  42. }
  43. // 事件通知方法
  44. void onChanged(T obj) {
  45. lock.lock();
  46. try {
  47. this.obj = obj;
  48. done.signalAll();
  49. } finally {
  50. lock.unlock();
  51. }
  52. }
  53. }

这样利用扩展后的 GuardedObject 来解决小灰同学的问题就很简单了,具体代码如下所示。

  1. // 处理浏览器发来的请求
  2. Respond handleWebReq(){
  3. int id= 序号生成器.get();
  4. // 创建一消息
  5. Message msg1 = new
  6. Message(id,"{...}");
  7. // 创建 GuardedObject 实例
  8. GuardedObject<Message> go=
  9. GuardedObject.create(id);
  10. // 发送消息
  11. send(msg1);
  12. // 等待 MQ 消息
  13. Message r = go.get(
  14. t->t != null);
  15. }
  16. void onMessage(Message msg){
  17. // 唤醒等待的线程
  18. GuardedObject.fireEvent(
  19. msg.id, msg);
  20. }
  1. <br />Guarded Suspension 模式本质上是一种等待唤醒机制的实现,只不过 Guarded Suspension 模式将其规范化了。规范化的好处是你无需重头思考如何实现,也无需担心实现程序的可理解性问题,同时也能避免一不小心写出个 Bug 来。但 Guarded Suspension 模式在解决实际问题的时候,往往还是需要扩展的,扩展的方式有很多,本篇文章就直接对 GuardedObject 的功能进行了增强,Dubbo 中 DefaultFuture 这个类也是采用的这种方式,你可以对比着来看,相信对 DefaultFuture 的实现原理会理解得更透彻。当然,你也可以创建新的类来实现对 Guarded Suspension 模式的扩展。<br />Guarded Suspension 模式也常被称作 Guarded Wait 模式、Spin Lock 模式(因为使用了 while 循环去等待),这些名字都很形象,不过它还有一个更形象的非官方名字:多线程版本的 if。单线程场景中,if 语句是不需要等待的,因为在只有一个线程的条件下,如果这个线程被阻塞,那就没有其他活动线程了,这意味着 if 判断条件的结果也不会发生变化了。但是多线程场景中,等待就变得有意义了,这种场景下,if 判断条件的结果是可能发生变化的。所以,用“多线程版本的 if”来理解这个模式会更简单。