Elasticsearch实战

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    • 2、Elasticsearch高手进阶
      • 10、节深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索
      • 11、节深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
      • 12、深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max tie_breaker
      • 13、深度探秘搜索技术_基于multi_match most fiels策略进行multi-field搜索
      • 14、深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘
      • 15、深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端
      • 16、深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端
      • 17、深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术
      • 18、深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验
      • 19、深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡
      • 1、结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据
      • 20、深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能
      • 21、深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术
      • 22、深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐
      • 23、深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐
      • 24、深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法
      • 25、深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法
      • 26、深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法
      • 27、深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法
      • 28、深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术
      • 29、彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用
      • 2、结构化搜索_filter执行原理深度剖析（bitset机制与caching机制）
      • 30、彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战
      • 31、彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库
      • 32、深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解
      • 33、深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高
      • 34、深入聚合数据分析_实战bucket metric：统计每种颜色电视平均价格
      • 35、深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色 品牌的多层下钻分析
      • 36、深入聚合数据分析_掌握更多metrics：统计每种颜色电视最大最小价格
      • 37、深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额
      • 38、深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量
      • 39、深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
      • 3、结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据
      • 40、深入聚合数据分析_搜索 聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量
      • 41、深入聚合数据分析_global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比
      • 42、深入聚合数据分析_过滤 聚合：统计价格大于1200的电视平均价格
      • 43、深入聚合数据分析_bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格
      • 44、深入聚合数据分析_排序：按每种颜色的平均销售额降序排序
      • 4、结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化
      • 5、结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤
      • 6、深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度
      • 7、深度探秘搜索技术_基于term bool实现的multiword搜索底层原理剖析
      • 8、深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制
      • 9、节深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘
      • ES7 新特性
    • 1、Elasticsearch核心技术
      • 12、图解横向扩容过程，如何超出扩容极限，以及如何提升容错性
      • 10、shard&replica机制再次梳理以及单node环境中创建index图解
      • 11、图解2个node环境下replica shard是如何分配的
      • 13、图解Elasticsearch容错机制：master选举，replica容错，数据恢复
      • 14、初步解析document的核心元数据以及图解剖析index创建反例
      • 15、document id的手动指定与自动生成两种方式解析
      • 16、document的_source元数据以及定制返回结果解析
      • 17、document的全量替换、强制创建以及图解lazy delete机制
      • 18、深度图解剖析Elasticsearch并发冲突问题
      • 19、深度图解剖析悲观锁与乐观锁两种并发控制方案
      • 1、课程主要内容
      • 20、图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制
      • 21、上机动手实战演练基于_version进行乐观锁并发控制
      • 22、上机动手实战演练基于external version进行乐观锁并发控制
      • 23、图解partial update实现原理以及动手实战演练
      • 24、上机动手实战演练基于groovy脚本进行partial update
      • 25、图解partial update乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解
      • 26、上机动手实战演练mget批量查询api
      • 27、分布式文档系统_上机动手实战演练bulk批量增删改
      • 28、分布式文档系统_阶段性总结以及什么是distributed document store
      • 29、分布式文档系统_深度图解剖析document数据路由原理
      • 2、什么是Elasticsearch
      • 30、分布式文档系统_document增删改内部原理图解揭秘
      • 31、分布式文档系统_图解写一致性原理以及quorum机制深入剖析(有问题)
      • 32、分布式文档系统_document查询内部原理图解揭秘
      • 33、分布式文档系统_bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘
      • 34、初识搜索引擎_search结果深入解析（search timeout机制揭秘）
      • 35、初识搜索引擎_multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理初步图解
      • 36、初识搜索引擎_分页搜索以及deep paging性能问题深度图解揭秘
      • 37、初识搜索引擎_快速掌握query string search语法以及_all metadata原理揭秘
      • 38、初识搜索引擎_用一个例子告诉你mapping到底是什么
      • 39、初识搜索引擎_精确匹配与全文搜索的对比分析
      • 3、Elasticsearch的功能、适用场景以及特点介绍
      • 40、初识搜索引擎_倒排索引核心原理快速揭秘
      • 41、初识搜索引擎_分词器的内部组成到底是什么，以及内置分词器的介绍
      • 42、初识搜索引擎_query string的分词以及mapping引入案例遗留问题的大揭秘
      • 43、初识搜索引擎_什么是mapping再次回炉透彻理解
      • 44、初识搜索引擎_mapping的核心数据类型以及dynamic mapping
      • 45、初识搜索引擎_手动建立和修改mapping以及定制string类型数据是否分词
      • 46、初识搜索引擎_mapping复杂数据类型以及object类型数据底层结构大揭秘
      • 47、初识搜索引擎_search api的基础语法介绍
      • 48、初识搜索引擎_快速上机动手实战Query DSL搜索语法
      • 49、初识搜索引擎_filter与query深入对比解密：相关度，性能
      • 4、Elasticsearch核心概念：NRT、索引、分片、副本
      • 50、初识搜索引擎_上机动手实战常用的各种query搜索语法
      • 51、初识搜索引擎_上机动手实战多搜索条件组合查询
      • 52、初识搜索引擎_上机动手实战如何定位不合法的搜索以及其原因
      • 53、初识搜素引擎_上机动手实战如何定制搜索结果的排序规则
      • 54、初识搜索引擎_解密如何将一个field索引两次来解决字符串排序问题
      • 55、初识搜索引擎_相关度评分TF&IDF算法独家解密
      • 56、初识搜索引擎_内核级知识点之doc value初步探秘
      • 57、初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之query phase 查询阶段
      • 58、初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之fetch phase 获取阶段
      • 59、初识搜索引擎_搜索相关参数梳理以及bouncing results问题解决方案
      • 5、在windows上安装和启动Elasticseach
      • 60、初识搜索引擎_上机动手实战基于scoll技术滚动搜索大量数据
      • 61、索引管理_快速上机动手实战创建、修改以及删除索引
      • 62、索引管理_快速上机动手实战修改分词器以及定制自己的分词器
      • 63、索引管理_内核级知识点：深入探秘type底层数据结构
      • 64、索引管理_mapping root object深入剖析
      • 65、索引管理_定制化自己的dynamic mapping策略
      • 66、索引管理_复杂上机实验：基于scoll bulk 索引别名实现零停机重建索引
      • 67、内核原理探秘_倒排索引组成结构以及其索引可变原因揭秘
      • 68、内核原理探秘_深度图解剖析document写入原理（buffer，segment，commit）
      • 69、内核原理探秘_优化写入流程实现NRT近实时（filesystem cache，refresh）
      • 6、快速入门案例实战之电商网站商品管理：集群健康检查，文档CRUD
      • 70、内核原理探秘_继续优化写入流程实现durability可靠存储（translog，flush）
      • 71、内核原理探秘_最后优化写入流程实现海量磁盘文件合并（segment merge，optimize）
      • 72、Java API初步使用_员工管理案例：基于Java实现员工信息的增删改查
      • 73、Java API初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行复杂的搜索操作
      • 74、Java API初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行聚合分析
      • 75、index settings索引设置字段
      • 76、Query查询和Filter查询
      • 77、复合查询
      • 78、聚合查询(Metric聚合)
      • 79、聚合查询(Bucket聚合)
      • 7、快速入门案例实战之电商网站商品管理：多种搜索方式
      • 80、内置分词器、中文分词器
      • 81、实现类似 like 搜索
      • 8、快速入门案例实战之电商网站商品管理：嵌套聚合，下钻分析，聚合分析
      • 9、手工画图剖析Elasticsearch的基础分布式架构
      • 图片
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