陶化成 谈数据
摘要：
数据已成为数字经济时代新的生产要素。因为数据和算法等信息技术，对现代社会的影响越来越大，政府非常重视，相继出台《数据安全法》和《个人信息保护法》，管理和保护数据。
数据中心作为支撑各个行业信息系统远程运行的物理载体，为经济社会的全面发展提供日益增长的算力需求，已成为经济社会正常运行不可或缺的关键新型基础设施。
软件算法推荐系统是一把“双刃剑”，具有很大的隐蔽性影响力，常常让广大网民掉入算法“陷阱”。因此，《算法规定草案》作出了一系列规定，要求算法的价值导向应当积极正面。
全国14亿人中，已经有近10亿人是网民，剩下不便或不会上网的基本都是老人和孩子，因此网民即是国民，治网就是治国，治国就得治网。
当前，数据安全已成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全问题，维护国家安全和经济竞争力需要加强数据安全治理。
随着数据资产管理的发展，我国正在形成包括数据交易主体、数据交易中介、数据交易技术、数据交易监管四位一体的数据要素市场格局。随着数据资产价值化的探索，组织之间的数据开放与共享的需求日益强烈。但是，数据流通交易过程中的隐私和安全保护问题是一道技术障碍，搭建基于区块链和隐私安全算法的数据交易流通系统可以解决这个问题。
在未来数字社会，数字孪生，万物智联，数字世界实时产生的数据难以想象的巨大，相应需要的算力、算法也都是不可想象的巨大或智能，我们需要像重视数据一样重视算力和算法，因此，很有必要将算力和算法也提升到新的生产要素的认知高度。
高质量发展，必须持续解放生产力。营造互联网平台中立无歧视的竞争环境，构建数字经济新型生产关系，才能进一步解放数字生产力，激发数字经济活力，提升用户使用体验。

关键词：
数据、新的生产要素、算力、新型基础设施建设、算法、算法的价值导向、信息茧房、数据安全治理、数据要素市场、数据资产化、数据价值化、数据交易流通、安全保密算法、数字社会生产要素、解放数字生产力。

一 数据成为数字经济时代新的生产要素

2020年4月，中共中央、国务院重磅公布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将数据纳入生产要素范畴，并提出了推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合与安全保护，以加快培育数据要素市场的三条具体建议，具有划时代的意义。

图1：加快培育数据要素市场
翌月，中共中央、国务院印发《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》，要求加快培育数据要素市场，建立数据资源清单管理机制，完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，发挥社会数据资源价值。推进数字政府建设，加强数据有序共享等措施。
2021年3月，全国两会发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》提到，要激活数据要素潜能，推进网络强国建设。要“充分发挥海量数据和丰富应用场景的优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。
适逢当前数字化转型如火如荼的大背景下，各个组织都在竞相开展数据管理治理和数据资产管理工作，都认识到数据尤其是高质量的数据是一种不可或缺的重要生产要素，有助于组织实现其存在目的和价值。至此，数据作为数字经济时代的新的生产要素的地位，从社会需求驱动，到高层因势利导，相信自上而下在观念上达成共识之后，也必将在实际中得到更好的重视和落地。

二 政府为什么如此重视并管理保护数据

在信息技术中，数据（data）是以电信号模数转换的由代表0和1的两种比特（Bit）信号以二进制形式、8Bit长度存储和传输的字节（Byte，1Byte=8Bit）数字串。数据是事实或对事实观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的值，比如符号、文字，称为数字数据。
在信息技术中，数据也被认为是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，意味着这些对象映射的数据也随之变得越来越复杂。
数据是符号，是物理性和客观性的，信息是对数据进行加工处理之后得到并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的。数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。数据是信息的载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。
数据代表事实，数据是这个世界中与某个事实行为结合在一起的一种真实表达（即使是某个虚假或错误数据，也是其背后“造假”或“失误”事件的事实表达）。但“事实”并不总是简单或直接的，面对越来越庞大繁杂的数据，需要可靠的、可扩展的数据管理和治理实践，提高数据质量，让数据清洁完整、一致可用，这就是数据管理和治理的内在需求和驱动因素。

图2：数据是以二进制数字形式存储的信息
而数字化的本质，就是在组织运行和业务经营系统中，使用数字化新技术，利用数字世界映射物理世界运行状态的二进制数字形成的数据洞察和数据智能，重构组织连接方式，重新认识业务对象，快速迎合业务需求，规范业务过程，优化业务规则，驱动业务交互过程的敏捷化、便利化、智能化，改善流程、增强体验、降低成本、提高效率、规避风险、助力研发。数据的作用这么大，被认定为新的生产要素可谓是实至名归。
其实，数据作为信息的载体，既是对其所代表客观对象的解释，也是必须进行解释的对象。信息寓于数据之中，并对数据赋予解释。数据和关于数据的解释密不可分。解释数据需要语境或上下文，才会有意义。这种语境和上下文，可以抽象视为数据的表示系统，该系统包括一套内部认知和一系列组件之间的关系，只有知道这个系统的约定，才能解释其中的数据所蕴含的信息。
在信息社会和数字社会，这种语境就是组织的IT系统，内部认知就是组织内部的业务规则，系列组件就是包括算法、算力、中间件、数据库、网络带宽等在内的软硬件系统。由经验可知，这是一种具有增强回路的正反馈系统，业务规则和软硬件系统可根据数据维度和数量的分析结果进行调整优化，反过来业务规则定义的改变和软硬件系统的调整也会反映到数据的变化上来。
那么，业务规则该怎么制定、算法该如何调整、算力该如何配置、数据库该如何部署、网络带宽该如何设定，全都可以由组织背后的人来决定。由此可见，数据和算法都是可由人控制的，所谓科技向善，表面上是组织的产品和服务向善，本质上是组织的价值观和社会责任向善。
正因为数据和算法等信息技术，对现代社会的影响越来越大，在数字经济时代关系每个人的切身利害，一旦失控，甚至可能变成影响国家安全的洪水猛兽。因此，政府必须立法对其进行管理和限制，于是前段时间相继出台了《数据安全法》和《个人信息保护法》。2021年6月10日，《数据安全法》签署，9月1日起施行；8月20日，《个人信息保护法》立法通过，11月1日起施行。

三 算力是数字社会的新型基础设施建设

2018年12月19日至21日，中央经济工作会议重新定义了基础设施建设，把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为”新型基础设施建设”。随后”加强新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告。
2020年2月14日，中央全面深化改革委员会第十二次会议指出，基础设施是经济社会发展的重要支撑，要以整体优化、协同融合为导向，统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展，打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。
2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，强调”要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。
2020年5月22日，《2020年国务院政府工作报告》提出，重点支持”两新一重”（新型基础设施建设，新型城镇化建设，交通、水利等重大工程建设）建设。

图3：数据中心/云计算中心
所谓新型基础设施建设（简称：新基建），主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展的需要，提供数字转型、产业升级、融合创新等服务的基础设施体系。
新型基础设施可以概括为三种，一是信息基础设施，二是融合基础设施，三是创新基础设施，就以数据中心、云计算中心为基础的算力来说，这是一种基于新一代信息技术演化生成的信息基础设施。
算力，简单来说就是电子计算机中央处理器（CPU）计算和处理任务的计算能力，是衡量一台电子计算机、数据中心或云计算中心在一定的网络消耗下处理的数据容量与所花时间之比的单位总计算能力。更严谨一点，从科学的角度来说，算力通常是指计算机系统的理论峰值速度，其计算公式是：
理论峰值速度（亿次）= MHz × 每个时钟周期执行浮点运算的次数 × CPU数目
其中MHz是指CPU的主频，每个时钟周期执行浮点运算的次数是由处理器中浮点运算单元的个数及每个浮点运算单元在每个时钟周期能处理几条浮点运算来决定的。
当前，5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术迅猛推进，信息技术与传统产业加速融合，上云、用数、赋智助力各行各业数字化转型，推动数字经济蓬勃发展。数据中心作为支撑各个行业信息系统远程运行的物理载体，为经济社会的全面发展提供日益增长的算力需求，已成为经济社会正常运行不可或缺的关键新型基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。
而芯片（集成电路）又是智能终端和数据中心承担计算任务提供算力的核心元器件，其重要性更是不言而喻。在美国的无理打压之下，我们必须集中力量办大事，尽快补齐国内集成电路产业链上的多个短板，突破光刻机等技术瓶颈，早日实现高端芯片制造的自主与赶超。

四 算法推荐系统价值导向应当积极正面

8月27日，国家网信办又发布了关于《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》（以下简称《算法规定草案》）公开征求意见的通知，表明政府对算法也要进行立法管理。据悉，该《算法规定草案》规定，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在价格等交易条件上实行不合理的差别待遇等违法行为。

图4：算法推荐系统基本原理
软件算法推荐系统是一把“双刃剑”。一方面，算法推荐系统满足了人们多元化、个性化的信息需求。通过定制化、智能化的信息传播机制，实现了信息、渠道与用户的ICU快速精确匹配，大大降低信息传播和流量获取的成本。而在另一方面，算法推荐系统在事实上充当了网络平台上信息收集和分发的主导者，能够根据每个人的上网历史记录，归纳具体每个人的习惯或喜好，然后决定给每个人推送什么内容，能够在大多数用户无意识的情况下，决定用户能看到什么。
这样的后果是，当算法推荐系统的设计者唯利是图，或者是有明显的倾向性时，就会偏离正确的价值观，一味奉行“利益至上”“流量第一”，“定向价格歧视”“大数据杀熟”、“热搜打榜”“偶像应援”、低俗信息推送等问题就会如影随形接踵而来，滋生大量“流量造假”“过度推荐”及“操纵榜单”“强奸粉丝”等损害公众利益、破坏正常竞争、扰乱社会秩序、违犯国家法律的各种丑恶行为。
算法推荐系统的滥用，还容易代替用户自动过滤掉用户之前不关注或不认同的信息，让用户每天只看到他喜欢看的或相关类别的单一内容。长此以往，用户的信息接收维度变得单调，如果信息获取渠道不够多，就会在单调的信息交互中形成特定的习惯、喜好，并且相互促进和增强，让用户不知不觉受困于对外闭塞的“信息茧房”中。另一方面，通过算法推荐系统加持的劣质低俗内容，为哗众取宠博取关注的内容号主或营销号经营者，不惜怎么惊世骇俗怎么来，千方百计制造传播效果，也助推了网络平台上的“劣币驱逐良币”的内容趋同效应。这两者综合起来，都不利于平台上积极正面的内容生态生长和成风化人的精神文明建设。
软件算法推荐系统隐藏在应用软件背后，看不见摸不着，具有很大的隐蔽性影响力，常常让广大网民在使用软件过程中不知不觉的掉入各种算法陷阱。因此，《算法规定草案》作出了一系列规定，要求组织增加算法推荐的公开透明度、保障用户知情权、明确用户选择权，及时履行相关告知、公示义务。同时，不得实施流量造假，不得操纵搜索结果；禁止“大数据杀熟”，保障消费者合法权益；防止未成年人沉迷网络，保障未成年人身心健康；完善平台调度服务，保障劳动者权益。落实算法安全主体责任，维护法律及公序良俗，倡导主流价值导向。
这既是针对当下公众反映强烈、问题突出的软件算法导致的各种问题作出的积极回应，也是对包括网络安全法、数据安全法、个人信息保护法、消费者保护法等上位法的细化落实，符合众所期待，万民称庆，大快人心。
记得7月初，国家网信办发布了2020年《数字中国发展报告》，报告显示中国网民规模由2015年底的6.88亿增长到2020年底的9.89亿，互联网普及率由50.3%提升到70.4%。也就是说，全国14亿人中，已经有近10亿人是网民，剩下不便或不会上网的基本都是老人和孩子。20多年前互联网刚兴起的时候，网络是个新生事物，政府的管理很宽松。但是，今天已经不可能再放任不管了，因为网民即是国民，治网就是治国，治国就得治网。今后，可以预见政府对网络分享内容和平台经营模式的管理会趋于严格和规范。

五 数据安全治理体系保障数字经济安全

当前，数据安全已成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全问题，加强数据安全治理已成为维护国家安全和经济竞争力的战略需要。面对数据安全威胁日益严峻的态势，着力解决数据安全领域的突出问题，有效提升数据安全治理能力迫在眉睫。但是，由于数字技术促使数据应用场景极大丰富和参与主体日益多样化，数据安全的外延不断扩展，导致数据安全面临着复杂形势。
数据安全涉及包括数据采集、传输、存储、处理、交换、使用、共享、销毁等技术环节的过程安全，以及信息技术基础设施安全和数据权属带来的安全风险。在全球合作日益密切的背景下，数据安全对于提升用户信心、保护数据完整、促进数字经济发展至关重要。随着数据不断量变和质变，我们面临前所未有的数据安全问题，当数据量变和质变达到一定水平，其数据价值会随之增大，相应的数据安全也变得更重要，数据安全将在护航数字经济发展中发挥重要作用。
因此，我们需要以数据为中心，利益相关方和多元化主体共同参与，构建全方位的数据安全治理体系，保护数据资源，兼顾发展与安全，在风险可控的基础上实现数据的增值应用和自由流转。数据安全治理，是指从决策层到技术层，从管理制度到工具支撑，自上而下建立的数据安全保障体系和保护生态，是贯穿整个组织架构的完整链条。具体来说，包含国家宏观治理和组织内部微观治理两个层面。

图5：数据安全治理体系宏观视角
国家宏观上的数据安全治理，是在国家数据安全战略的指导下，为形成全社会共同维护数据安全和促进发展的良好环境，国家有关部门、行业组织、科研机构、企业、个人共同参与和实施的一系列活动集合。包括完善相关政策法规，推动政策法规落地，建设与实施标准体系，促进关键技术研发和应用，培养专业人才，支持数据安全相关培训、测评、认证等公共服务，推动数据安全产业发展，构建全方位数据安全保护生态。
大力推进国家大数据安全产业建设，支持产业创新发展，加快形成完整的数据安全保护产业生态链，以强化个人信息和国家重要数据的安全保障。一是鼓励数据安全保护技术研究开发，推动企业和相关研究机构积极开展区块链、密码技术、隐私计算等数据安全保障技术的研究。二是进一步推动数据安全产品落地推广，重点支持数据分类分级、数据共享安全监测、细粒度数据资源访问控制、数据标记及追踪溯源、数据安全威胁监控等相关产品的开发、成果转化和应用示范。

图6：数据安全治理体系微观视角
组织微观上的数据安全治理，是在组织数据安全战略的指导下，为确保数据处于有效保护和合法利用的状态，多个部门协作实施的一系列活动集合。包括建立组织数据安全治理团队，制定数据安全相关制度规范，构建数据安全技术体系，建设数据安全人才梯队等。以保障数据安全、促进开发利用为原则，围绕数据全生命周期构建相应安全体系，规范组织数据全生命周期处理流程，专注技术防护措施，保证数据处理活动的合规性和合法性，需要组织内部各利益相关部门统一共识，协同工作，平衡数据安全与发展。

六 培育数据要素市场加速数字经济发展

当前，随着数据资产管理的发展，我国正在形成包括数据交易主体、数据交易中介、数据交易技术、数据交易监管四位一体的数据要素市场格局。创建数据要素市场，要求数据资产具备三个条件：可控制、可量化和可获益。可控制是指数据应有明确的产权归属；可量化是指数据资产的价值可以用某种数量指标或货币来衡量；可获益是数据资产能带来经济利益，具有交换价值与市场价值。

图7：数据要素市场
尽管随着数据资产化的加速推进，数据确权和定价有了一定的探索，但仍是数据要素市场发展的重点和难点。加快确立数据产权分割、分类、分级界定规则和确权路径、建立多因素数据定价模型和机制、研发数据隐私安全计算流通技术，是培育数据要素市场的关键。
培育数据要素市场，就是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程，其目的是形成以市场为根本调配机制，实现数据流动的价值或者数据在流动中产生价值。
数据要素市场化配置是一种结果，而不是手段。数据要素市场化配置是建立在明确的数据产权、交易机制、定价机制、分配机制、监管机制、法律范围等保障制度的基础上。未来数据要素市场的发展，需要不断动态调整以上保障制度，最终形成数据要素的市场化配置。

七 数据交易流通需要重视安全保密算法

数据安全防护技术是实现数据安全治理和隐私保护的基础。依据数据安全治理的理念，从软件到硬件，从网络边界到组织内部，从事前准备到事后追溯，几乎所有的安全技术都可以用在数据安全的防护上，比如设备系统安全、新型加密解密、隐私安全计算、身份认证和访问权限控制、数据安全管理等等，大多都涉及到软件程序上的安全保密算法。
目前，随着数据资产价值化的探索，组织之间的数据开放与共享的需求日益强烈。但是，数据流通交易过程中的隐私和安全保护问题是一道技术障碍，很多企业因此不敢参与数据要素市场对外开放自己的合法数据。所幸，搭建基于区块链和隐私安全算法的数据交易流通系统可以解决这个问题。

图8：基于区块链和隐私安全计算技术的数据交易流通系统
隐私安全算法，可以解决数据开放共享和隐私安全保护的矛盾，在不对外共享流通数据比特本身的时候，对外共享、流通数据的使用价值，在不影响数据主体所有权的前提下，交易数据的使用权或联合计算结果，创造整体的社会价值最大化。
隐私安全计算技术，通过联合计算和分析，不流通数据而流通数据的计算结果，解决数据需要保护/隔离与数据使用价值流通之间的矛盾，打破数据流通的障碍，实现合规合理、合法授权下的数据价值共享，降低数据开放和共享的门槛，创造数据流通性，推动数据合规合法利用和数据驱动人工智能的进步。
总体来看，通过基于区块链和隐私安全算法构建的数据交易流通系统，建立数字身份和可信数据凭证体系，能够拉动数据供需双方交易率、提高数据流通效率，使数据交易流通安全、可信。因此，数据安全治理和数据交易流通，需要重视安全保密算法的研发。

八 算力和算法也是数字社会的生产要素

在一个完整的计算机信息系统中，具备系统硬件、系统软件、应用软件、安全软件、中间件、数据库、网络带宽等软硬组件，接通电源，开启计算机，系统运行起来，用户就获得了一台计算机的算力。如果再打开一个购物网站，输入想购买的商品进行浏览，这时该网站设计的算法就会在其背后系统算力的支撑下，自动记录用户的浏览行为和Cookie，各种浏览数据、日志数据也随之产生，然后该网站可以根据获得的数据，在算法的加持下马上给用户推荐相关的商品，也可以帮助用户更精准的搜到想要的商品。

图9：网络购物的实际过程

在这个上网购物的过程中，算力、算法和数据，都是完成整个购物事务的促成因素。这笔网络购物的交易，最终会计入该购物网站的销售业绩，其盈利额将计入向税务局申报纳税的基数中。那么，这个网络购物和网络销售共同构成的数字经济过程，就是一个能对社会经济和国家税务产生影响的生产流通过程。现在，数据已经被中央政府认定为新的生产要素，那么，在数字经济比重越来越大的今天，在算力的支撑作用和算法的现实影响越来越重要的今天，与数据同等重要的算力和算法也应该被认定为新的生产要素。
虽然，算力作为一种新型的基础设施建设，可以归类到生产要素的设备之列；算法也可以作为一种软件系统数学建模技术，归类到生产要素的技术之列。但是，这样一来，就不能在数字社会凸显算力和算法的特定重要作用。正如，之前人们都说数据是信息时代的石油、新能源，按理说也可以将数据归类到生产要素的原料中去，但是我们单独列出来了。因此，算力和算法也有必要由中央政府认定为新的生产要素。
我们再以智能网联汽车，也就是时下炙手可热的自动驾驶汽车为例来说，按照自动驾驶技术的基本原理，自动驾驶汽车汽车可以在结构上分为三部分，分别是感知定位、规划决策、控制执行三大模块，也即感知层、决策层、执行层。

图10：自动驾驶汽车技术原理体系结构图
从上图可知，在感知层，会实时产生大量数据需要车载中央计算平台融合处理，然后同时进行任务规划、行为决策、动作规划，让线控系统和动力系统实时执行纵向和横向调整，控制车辆行进路线和轨迹。在这个过程中，车载中央计算平台需要具备强大的算力冗余，一般认为至少需要数百TOPS以上的计算能力（TOPS是TeraOperations Per Second的缩写，1TOPS代表计算机处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）计算操作）。
车身内外多个激光雷达、毫米波雷达、摄像头以及惯性导航仪、卫星定位系统、高精度地图、V2X通信系统等智能硬件会实时产生各种不同来源不同格式的大量数据，即使具备强大的算力冗余，也需要配合强大的人工智能算法，比如机器学习、深度学习、神经网络、图像处理，才能实时完成计算任务。
在未来数字社会，数字孪生，万物智联，数字世界实时产生的数据难以想象的巨大，相应需要的算力、算法也都是不可想象的巨大或智能。为了早做准备，稳操胜券，我们需要像重视数据一样重视算力和算法，因此，很有必要将算力和算法也提升到新的生产要素的认知高度。

九 跨平台联通是进一步解放数字生产力

9月9日下午，工信部有关业务部门召开了165专项“屏蔽网址链接问题行政指导会”。会上，工信部提出有关即时通信软件的合规标准，要求各平台按标准解除屏蔽。据悉，本次专项整治行动的聚焦点集中在解决网址链接屏蔽问题上，暂未涉及API接口、小程序、二维码、支付等环节的开放。
9月13日上午，国新办举行新闻发布会，针对近期各界关注的解除屏蔽网址链接等互联网行业存在的问题，工信部相关负责人表示，无正当理由限制合法网址链接的识别、解析、正常访问，影响了用户体验，也损害了用户权益，扰乱了市场秩序，将要求企业按照整改要求，务实推动即时通信屏蔽网址链接等不同类型的问题，能够分步骤、分阶段得到解决。
据了解，工信部于今年7月启动了为期半年的互联网行业专项整治行动。主要聚焦扰乱市场秩序，侵害用户权益、威胁数据安全、违反资源和资质管理规定的四个方面、八类问题进行集中整治。
下一步，工信部将聚焦重点整治问题，对整改不到位的问题继续通过召开行政指导会等多种方式，督促企业抓好整改落实。同时强化依法处置，对于整改不彻底的企业将依法依规采取处置措施，整改一批典型违规行为，查处一批典型违规企业，推动形成互通开放、规范有序、保障安全的互联网发展良好环境。

图11：发展需要解放生产力
其实，互联网平台之间相互屏蔽、封杀对方由来已久。早在 2013年，“阿里系”屏蔽了来自微信的访问，屏蔽了微信的淘宝客接口，并无法使用微信支付，微信随后以屏蔽淘宝链接回应，中国互联网最大的两大流量入口自此深壁高垒互别轩轾。
近年来，类似事件层出不穷愈演愈烈。微信2018年5月对《微信外部链接内容管理规范》进行了升级，禁止在朋友圈传播特殊识别码、口令类信息；2020年8月26日，抖音宣布9月6日起，第三方链接需要通过星图下单进入直播间购物车，10月9日起，第三方来源的商品将不再支持进入直播间购物车，这意味着淘宝、京东、拼多多等外部商品无法接入抖音。
字节跳动与腾讯相互封杀的同时，也围绕“盗取关系链”与“平台垄断”等矛盾陷入旷日持久的“头腾大战”，而类似的法律纠纷近年来在这两大互联网巨头之间已经频繁发生。
据业内人士介绍，这次工信部的专项整治行动针对的是所有的互联网平台，虽然9日的行政指导会主要针对的是即时通信，但165专项也包括针对信息发布等场景的规范。互联互通是对所有平台提出的共同要求，不论平台大小，更不可能只针对某几家企业。
对此，一位媒体从业者分析称，腾讯、阿里、字节互联互通，可能会形成一个“社交+交易+娱乐”三重属性的消费互联网产业协作新生态，即腾讯可跨平台放大资源效能，利用社交关系进一步锻炼自身电商、视频能力；阿里可跨平台提升商品覆盖人群，充分转化新流量反哺交易，拉升GMV（一段时间内的成交总金额）；字节强在算法推荐，可跨平台吸引流量，补齐社交链条以及电商属性。
我认为，这对于其它中小平台来说，也能够在互联互通中从不同平台吸引流量，实现自己的价值转化，有利于社会整体繁荣、增加就业和共同富裕。
开放共享、互联互通是互联网的内生基因，是互联网行业发展的重要前提。保障合法的网址链接正常访问，让用户畅通安全使用互联网，事关用户权益、市场秩序和行业创新发展，是互联网公司发展的基本要求，也是互联网行业的努力方向。
自去年底以来，通过政府的有效干预和市场的自发调节，互联网行业专项整治行动，有望打破少数头部型互联网企业垄断排他、闭环运行的现状，营造互联网平台中立无歧视的竞争环境，构建数字经济新型生产关系，进一步解放数字生产力，激发数字经济活力，提升用户使用体验。
十 总结语
信息技术发展，迎来数字时代，催生数字经济、数字政府、数字社会，其背后是数据、算力、算法等数字生产力的协同支持与进化。相信在党和政府的领导下，迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，利用数字技术促进和完善生产、生活、治理方式，实现数字化转型与运行，一定能够提高数字生产力和数字经济活力，建设数字中国，迈向共同富裕。
参考文献：
1. 信通院：数据资产管理实践白皮书4.0
2. 信通院：数据价值化与数据要素市场发展报告（2021）
3. cic工信安全：中国数据要素市场发展报告（2020~2021）
4. 公众号谈数据：建言培育数字化时代的新生产要素
5. 信通院：数据安全治理实践指南1.0
6. 中国电子信息&赛迪智库：数据安全治理白皮书2021
7. cic工信安全&华为：数据安全白皮书

作者简介：
陶化成，41岁，湖北黄冈人，经济管理本科学历，现居北京。先后从事外企进出口报关、电信行业经营分析、营销咨询、汽车新四化行业研究等工作。
熟悉大数据开发、ETL清洗等数据处理技术和数据中台、云计算等技术原理及系统架构，参与过深圳电信存量用户经营和湖南移动存量用户流失预警挽留等与大数据相关的项目。
近年来开始关注数字化转型、数据治理，能操作SQL，熟悉项目管理及数据治理项目实施流程和管控过程，具备数据治理相关规划、设计、管控等文档的制作、汇报等能力。
已通过国际数据管理学会DAMA中国CDGA（数据治理专员/工程师）认证考试。希望能从事数字化转型和数据治理的售前咨询、模式研究、规划设计、实施交付等相关工作。