https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html

GET /product_index/product/_validate/query?explain
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": "toothbrush"
    }
  }

1 查询所有的商品

GET /product_index/product/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }

2 查询商品名称包含 toothbrush 的商品，同时按照价格降序排序

GET /product_index/product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "product_name": "toothbrush"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": "desc"
    }
  ]

3 分页查询

GET /product_index/product/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 0, ## 从第几个商品开始查，最开始是 0
  "size": 1  ## 要查几个结果
}

4 指定字段

GET /product_index/product/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": [
    "product_name",
    "price"
  ]
}

5 相关符号标识（》=。《等）
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-range-query.html

6 搜索商品名称包含 toothbrush，而且售价大于 400 元，小于 700 的商品

GET /product_index/product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "product_name": "toothbrush"
        }
      },
      "filter": {
        "range": {
          "price": {
            "gt": 400,
            "lt": 700
          }
        }
      }
    }
  }
}

7 复合查询

{}，{} 之间是and 关系
bool用于组合条件 类似（）
must 类似 =
must_not 类似不等于
fitter
should查询在mysql中就好比是or或，但在es中使用should查询必须要和must一起使用才可以，相当于must[should A,should B],中文解释就好比是满足A或者是B条件的数据，如下这一段shoudl语句的大概意思是满足是用户A上传并且permission状态是private或者permission状态是public的

{
  "bool" : {
    "must" : [
      {
        "bool" : {
          "should" : [
            {
              "bool" : {
                "must" : [
                  {
                    "term" : {
                      "upload_user_name" : {
                        "value" : "用户A",
                      }
                    }
                  },
                  {
                    "term" : {
                      "permission" : {
                        "value" : "private",
                        "boost" : 1.0
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            {
              "term" : {
                "permission" : {
                  "value" : "public",
                  "boost" : 1.0
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

搜索需求：title必须包含elasticsearch，content可以包含elasticsearch也可以不包含，author_id必须不为111

GET /website/article/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "elasticsearch"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "content": "elasticsearch"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "author_id": 111
          }
        }
      ]
    }
  }
}

8 filter与query

filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响
query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序

一般来说，如果你是在进行搜索，需要将最匹配搜索条件的数据先返回，那么用query；如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用filter
除非是你的这些搜索条件，你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回，那么这些搜索条件要放在query中；如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序，那么就放在filter中即可

filter，不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据
query，相反，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果

1 query DSL
在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相关度高么？”

如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。

查询上下文 是在 使用query进行查询时的执行环境，比如使用search的时候。

一些query的场景：

与full text search的匹配度最高
包含run单词，如果包含这些单词：runs、running、jog、sprint，也被视为包含run单词
包含quick、brown、fox。这些词越接近，这份文档的相关性就越高

2 filter DSL
在过滤器上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配？”

答案很简单，是或者不是。它不会去计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，因此效率会高一点。

过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用Must_not或者filter

另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。

一些过滤的情况：

创建日期是否在2013-2014年间？
status字段是否为published？
lat_lon字段是否在某个坐标的10公里范围内？

9 term查询（不分词）

GET /test_index/test_type/_search
{
“query”: {
“term”: {
“test_field”: “test hello”
}
}
}

10 、terms query

GET /_search
{
“query”: { “terms”: { “tag”: [ “search”, “full_text”, “nosql” ] }}
}

11 explain 查询纠错