DDL（数据定义语言）

数据库操作

查询所有数据库：
show databases;
查询当前数据库：
show database()；
创建数据库：
creat database 数据库名字;
使用数据库
use 数据库名字;

表操作

查询当前数据库所有的表：
show tables;
查询表结构:
desc 表名;
查询指定表的建表语句:
show creat tables 表名;
创建表：

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]      <--最后一个字段没有逗号-->
)[ COMMENT 表注释 ];

添加字段：
alter table 表名 add 字段名 类型（长度）comment 注释 约束;

修改数据类型：
alter table 现有表名 modify 新的表名 新的数据类型(长度) ;

例如：修改表student的name字段，将varchar(10)修改为varchar(20)
modify
alter table student modify name varchar(20);

修改字段名字和字段类型：
alter table 现有表名 change 旧的字段名字 新的字段名字 类型（长度）;

删除字段：
alter table 表名 drop 字段;

修改表名：
alter table 旧表名 rename to 新表名

删除表名：
drop table 表名

DML（数据库操作语言）

添加数据

指定字段:
insert into 表名（字段1，字段2，…）values (值1，值2，…)；
全部字段:
insert into 表名 values（值1，值2，…）；
批量添加数据:
1.批量添加部分数据：
insert into 表名（字段1，字段2，….） values (值1，值2，…)，(值1，值2，…)，(值1，值2，…)；
2.批量添加全部数据：
insert into 表名 values (值1，值2，…)，(值1，值2，…)，(值1，值2，…)；

注意事项

• 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
• 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

更新和删除数据

修改数据：
update 表名 set 字段1 = 值1，字段2 = 值2,….;
例：
update test set name = ‘Jack’ ,age = 18；

删除数据：
delete from 表名

注意事项

• 删除库用drop，删除表中数据用delete

DQL(数据查询语言)

SELECT
    字段列表
FROM
    表名字段
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后的条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

基础查询

查询多个字段：
select * from 表名;
select 字段1,字段2，… from 表名;

设置别名:
select 字段1[as 别名1]，字段2[as 别名2]，…. from 表名;

注意事项

• 一般情况下都可以省略，但是为了增强可读性，不建议省略

去除重复记录:
单字段去重：
select distinct 字段列表 from 表名;
多字段去重：
select distinct 字段列表1，字段列表2 from 表名;
转义：
select *from 表名 where name like ‘/_张三’ escape ‘/‘；

条件查询

语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件列表：

-- 年龄等于30
select *from  stu where age = 30;
-- 年龄小于30
select *from  stu where age < 30;
-- 小于等于
select *from  stu where age <= 30;
-- 没有身份证
select *from  stu where id is null or id = '';
-- 有身份证
select *fron stu where id is not null;
select *fron stu where id;
-- 不等于
select *from  stu where id  != '';
-- 年龄在20到30之间
select *from  stu where age>20 or age<30;
-- 性别为女且年龄小于30
select *from  stu where sex ='女' and age<30;
-- 年龄等于25或30或35
select *from  stu where age =25 or age = 30 or age =35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where name like '%X';

聚合查询（聚合函数）

常见的聚合函数

语法：
select 函数（字段） from 表名;

例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = “广东省”;

分组查询

select 字段列表 from 表名 【where条件】 group by 分组字段名 【 having 分组后的过滤条件】

where 和 having 的区别

1、having 通常与group by 分组结合使用。 where 和分组无关。
2、having 可以书写聚合函数 (聚合函数出现的位置： having 之后)
例如having中的 聚合函数（count，sum，avg，max，min），是不可以出现where条件中。
3、where 是在分组之前进行过滤的。having 是在分组之后进行过滤的。
sql语句例子：

上述sql语句执行顺序如下图所示：
select … from … where 条件1 … group by … having 条件2 order by…
执行顺序：
条件1 会先执行过滤
进行分组
条件2进行过滤
开发中什么情况下使用分组？小技巧。
当在需求中遇到每种，每个等字眼的时候就使用分组。

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

语法：
select 字段列表 from 表名字 order by 字段1 排序方式1，字段2，排序方式2，…..；

-- 根据年龄升序排序
select age from stu order by asc;
-- 根据年龄升序排序
select age from stu order by desc;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
select *from stu order by age asc,time desc;

注意事项
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

语法：
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数;

分页查询：比如一页显示2条数据，总共6条分3页
select * from stu limit 0,2;--从0索引开始，查询最多2条记录
select * from stu limit 0,2;--第一页
select * from stu limit 2,2;--第二页
select * from stu limit 4,2;--第三页
--假设limit index（索引），count（每页显示的数量）；且当前页码为page
    --已知count和page的前提下，求index
    --index = （page-1）*count

DQL执行顺序

select语句的执行顺序

    select 字段,聚合函数              五
            from 表名                                一
                where 条件                        二
                    group by 分组字段   三 (聚合函数在分组之后运行的)
                        having 条件2            四  (一般跟分组一起使用,对分组结果进行过滤)
                            order by 排序字段   六
                                limit 限制;                  七
    1). select语句必须有select和from关键字
    2). 其他关键字可以有可以没有,但是如果有,书写必须按照指定顺序
    3). 每个关键字后的数字表示其执行的顺序
    4). where效率比having高的,但是where中不能使用聚合函数

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

函数

常见函数：

日期函数

常用函数：

-- DATE_ADD
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);

流程函数

常用函数：

select
    name,
    (case when age > 30 then '中年' else '青年' end)
from employee;
select
    name,
    (case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;

约束

分类:

约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。

常用约束

creat table stu(
 id int primary key auto_increent,
 name varchar(10) not null unique,
 age int check(age > 0 and age < 120),
 status char(1) default '1',
 gender char(1)
);

添加约束

添加外键

creat table 表名(
字段名1，类型（长度）,
字段名2，类型（长度）
constraint [外键名字] foreign key (外键字段名) references 主表（主表列名）
);
alter table 表名 add constraint [外键名] foregin key (字段名字) references 主表（主表列名）;
-- 例子
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

删除外键：
alter table 表名 drop foreign key 外键名;

多表查询

多表关系

• 一对多（多对一）
• 多对多
• 一对一

  一对多

  案例：部门与员工
  关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
  实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

  多对多

  案例：学生与课程
  关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
  实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

  一对一

  案例：用户与用户详情
  关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
  实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

查询

合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：
select *from 表1，表2；
注意事项：

笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

消除无效笛卡尔积：

select * from 表1, 表2 where 字段= 字段;

select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;

内连接查询

内连接查询的是两张表交集的部分

比如 爸爸 儿子 妈妈 两者的交集是儿子

隐式内连接：

SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 …;

显式内连接：

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 …;

显式性能比隐式高

1. —查询员工姓名，及关联的部门的名称
2. —隐式
3. select e.name, d.name from employee
4. as e, dept
5. as d
6. where e.dept = d.id;
7. —显式
8. select e.name, d.name from employee
9. as e inner
10. join dept as d on e.dept = d.id;

外连接查询

左外连接：
查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 …;

相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据

右外连接：
查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 …;

例子：

1. -内连接
2. select *from dept d inner join emp e on d.id =e.dept_id;
3. —左
4. select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
5. select d.name, e.*from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id;—这条语句与下面的语句效果一样
6. —右
7. select d.name, e.*from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;

左外 = 交集 + 左表的多余
右外 = 交集 + 右表的多余
全外 = 交集 + 左表的多余 + 右表的多余
左右表的数据都不动，并上交集数据
例子：(左外+右外+对交集去重)
select from dept d left outer join emp e
on d.id = e.dept_id
union
select from dept d right outer join emp e
on d.id = e.dept_id;

自连接查询

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 …;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

例子：

1. —查询员工及其所属领导的名字
2. select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
3. —没有领导的也查询出来
4. select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;

联合查询 union, union all

把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集
语法：

1. SELECT 字段列表 FROM 表A …
2. UNION [ALL]
3. SELECT 字段列表 FROM 表B …

注意事项

• UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
• 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。

SELECT FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
*子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

根据子查询结果可以分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）
• 列子查询（子查询结果为一列）
• 行子查询（子查询结果为一行）
• 表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置可分为：

• WHERE 之后
• FROM 之后
• SELECT 之后

  标量子查询

  子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。
  常用操作符：- < > > >= < <=
  例子：

  1. —查询销售部所有员工
  2. select id from dept where name =’销售部’;
  3. —根据销售部部门ID，查询员工信息
  4. select*from employee where dept =4;
  5. —合并（子查询）
  6. select*from employee where dept =(select id from dept where name =’销售部’);
  7. —查询xxx入职之后的员工信息
  8. select*from employee where entrydate >(select entrydate from employee where name =’xxx’);

列子查询

返回的结果是一列（可以是多行）。
常用操作符：

例子：

1. —查询销售部和市场部的所有员工信息
2. select*from employee where dept in(select id from dept where name =’销售部’or name =’市场部’);
3. —查询比财务部所有人工资都高的员工信息
4. select*from employee where salary > all(select salary from employee where dept =(select id from dept where name =’财务部’));
5. —查询比研发部任意一人工资高的员工信息
6. select*from employee where salary > any (select salary from employee where dept =(select id from dept where name =’研发部’));

表子查询

返回的结果是多行多列
常用操作符：IN
例子：

1. —查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
2. select*from employee where(job, salary)in(select job, salary from employee where name =’xxx1’or name =’xxx2’);
3. —查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
4. select e., d.from(select*from employee where entrydate >’2006-01-01’)as e left join dept as d on e.dept = d.id;

事务

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

基本操作：

1. —1.查询张三账户余额
2. select*from account where name =’张三’;
3. —2.将张三账户余额-1000
4. update account set money = money -1000where name =’张三’;
5. —此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
6. 模拟sql语句错误
7. —3.将李四账户余额+1000
8. update account set money = money +1000where name =’李四’;
9. —查看事务提交方式
10. SELECT @@AUTOCOMMIT;
11. —设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
12. SET @@AUTOCOMMIT=0;
13. —提交事务
14. COMMIT;
15. —回滚事务
16. ROLLBACK;
17. —设置手动提交后上面代码改为：
18. select*from account where name =’张三’;
19. update account set money = money -1000where name =’张三’;
20. update account set money = money +1000where name =’李四’;
21. commit;

操作方式二：
开启事务：

START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
提交事务：
COMMIT;
回滚事务：
ROLLBACK;

操作实例：

1. start transaction;
2. select*from account where name =’张三’;
3. update account set money = money -1000where name =’张三’;
4. update account set money = money +1000where name =’李四’;
5. commit;

四大特性ACID

• 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
• 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务

  - <br />[并发事务](https://dhc.pythonanywhere.com/entry/share/?key=3ad29aad765a2b98b2b2a745d71bef715507ee9db8adbec98257bac0ad84cbe4#h3-u5E76u53D1u4E8Bu52A1)

• 进阶篇
  • 存储引擎
    • InnoDB
    • MyISAM
    • Memory
    • 存储引擎特点
    • 存储引擎的选择
  • 索引
    • 索引结构
      • B-Tree
      • B+Tree
      • Hash
      • 面试题
    • 索引分类
      • 思考题
    • 语法
    • 性能分析
      • 查看执行频次
      • 慢查询日志
      • profile
      • explain
• 数据类型
  • 整型
  • 浮点型
  • 日期和时间
  • 字符串
  • 二进制类型
• 权限一览表
• 图形化界面工具
• 安装

• 小技巧

  基础篇

  通用语法及分类

• DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）

• DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
• DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

• DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

  DDL（数据定义语言）

  数据定义语言

  数据库操作

  查询所有数据库：
  SHOW DATABASES;
  查询当前数据库：
  SELECT DATABASE();
  创建数据库：
  CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
  删除数据库：
  DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
  使用数据库：
  USE 数据库名;

  注意事项

• UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

  表操作

  查询当前数据库所有表：
  SHOW TABLES;
  查询表结构：
  DESC 表名;
  查询指定表的建表语句：
  SHOW CREATE TABLE 表名;
  创建表：
  CREATE TABLE 表名(
  字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
  字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
  字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
  …
  字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
  )[ COMMENT 表注释 ];
  最后一个字段后面没有逗号
  添加字段：
  ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
  例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT ‘昵称’;
  修改数据类型：
  ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
  修改字段名和字段类型：
  ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
  例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
  ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT ‘昵称’;
  删除字段：
  ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
  修改表名：
  ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
  删除表：
  DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
  删除表，并重新创建该表：
  TRUNCATE TABLE 表名;

  DML（数据操作语言）

  添加数据

  指定字段：
  INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, …) VALUES (值1, 值2, …);
  全部字段：
  INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, …);
  批量添加数据：
  INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, …) VALUES (值1, 值2, …), (值1, 值2, …), (值1, 值2, …);
  INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, …), (值1, 值2, …), (值1, 值2, …);

  注意事项

• 字符串和日期类型数据应该包含在引号中

• 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

  更新和删除数据

  修改数据：
  UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, … [ WHERE 条件 ];
  例：
  UPDATE emp SET name = ‘Jack’ WHERE id = 1;
  删除数据：
  DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

  DQL（数据查询语言）

  语法：
  SELECT
  字段列表
  FROM
  表名字段
  WHERE
  条件列表
  GROUP BY
  分组字段列表
  HAVING
  分组后的条件列表
  ORDER BY
  排序字段列表
  LIMIT
  分页参数

  基础查询

  查询多个字段：
  SELECT 字段1, 字段2, 字段3, … FROM 表名;
  SELECT FROM 表名;
  设置别名：
  SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], … FROM 表名;
  SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], … FROM 表名;
  去除重复记录：
  SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
  转义：
  SELECT FROM 表名 WHERE name LIKE ‘/张三’ ESCAPE ‘/‘
  / 之后的不作为通配符

  条件查询

  语法：
  SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
  条件：

例子：
— 年龄等于30
select from employee where age = 30;
— 年龄小于30
select from employee where age < 30;
— 小于等于
select from employee where age <= 30;
— 没有身份证
select from employee where idcard is null or idcard = ‘’;
— 有身份证
select from employee where idcard;
select from employee where idcard is not null;
— 不等于
select from employee where age != 30;
— 年龄在20到30之间
select from employee where age between 20 and 30;
select from employee where age >= 20 and age <= 30;
— 下面语句不报错，但查不到任何信息
select from employee where age between 30 and 20;
— 性别为女且年龄小于30
select from employee where age < 30 and gender = ‘女’;
— 年龄等于25或30或35
select from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select from employee where age in (25, 30, 35);
— 姓名为两个字
select from employee where name like ‘__’;
— 身份证最后为X
select * from employee where idcard like ‘%X’;

聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = “广东省”;

分组查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：
— 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count() from employee group by gender;
— 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count() from employee group by gender;
— 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
— 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count() from employee where age < 45 group by workaddress;
— 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count() address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

  排序查询

  语法：
  SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
  排序方式：

• ASC: 升序（默认）

• DESC: 降序

例子：
— 根据年龄升序排序
SELECT FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT FROM employee ORDER BY age;
— 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
例子：
— 查询第一页数据，展示10条
SELECT FROM employee LIMIT 0, 10;
— 查询第二页
SELECT FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT

• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

  DQL执行顺序

  FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

  DCL

  管理用户

  查询用户：
  USER mysql;
  SELECT * FROM user;
  创建用户:
  CREATE USER ‘用户名’@’主机名’ IDENTIFIED BY ‘密码’;
  修改用户密码：
  ALTER USER ‘用户名’@’主机名’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘新密码’;
  删除用户：
  DROP USER ‘用户名’@’主机名’;
  例子：
  — 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
  create user ‘test’@’localhost’ identified by ‘123456’;
  — 创建用户test，能在任意主机访问
  create user ‘test’@’%’ identified by ‘123456’;
  create user ‘test’ identified by ‘123456’;
  — 修改密码
  alter user ‘test’@’localhost’ identified with mysql_native_password by ‘1234’;
  — 删除用户
  drop user ‘test’@’localhost’;

  注意事项

• 主机名可以使用 % 通配

  权限控制

  常用权限：

更多权限请看权限一览表
查询权限：
SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@’主机名’;
授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO ‘用户名’@’主机名’;
撤销权限：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM ‘用户名’@’主机名’;

注意事项

• 多个权限用逗号分隔

• 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

  函数

• 字符串函数

• 数值函数
• 日期函数
• 流程函数

  字符串函数

  常用函数：

使用示例：
— 拼接
SELECT CONCAT(‘Hello’, ‘World’);
— 小写
SELECT LOWER(‘Hello’);
— 大写
SELECT UPPER(‘Hello’);
— 左填充
SELECT LPAD(‘01’, 5, ‘-‘);
— 右填充
SELECT RPAD(‘01’, 5, ‘-‘);
— 去除空格
SELECT TRIM(‘ Hello World ‘);
— 切片（起始索引为1）
SELECT SUBSTRING(‘Hello World’, 1, 5);

数值函数

常见函数：

日期函数

常用函数：

例子：
— DATE_ADD
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);

流程函数

常用函数：

例子：
select
name,
(case when age > 30 then ‘中年’ else ‘青年’ end)
from employee;
select
name,
(case workaddress when ‘北京市’ then ‘一线城市’ when ‘上海市’ then ‘一线城市’ else ‘二线城市’ end) as ‘工作地址’
from employee;

约束

分类：

约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。

常用约束

例子：
create table user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10) not null unique,
age int check(age > 0 and age < 120),
status char(1) default ‘1’,
gender char(1)
);

外键约束

添加外键：
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型,
…
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
— 例子
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);
删除外键：
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;

删除/更新行为

更改删除/更新行为：
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;

多表查询

多表关系

• 一对多（多对一）
• 多对多

• 一对一

  一对多

  案例：部门与员工
  关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
  实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

  多对多

  案例：学生与课程
  关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
  实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

  一对一

  案例：用户与用户详情
  关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
  实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

  查询

  合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：
  select from employee, dept;
  笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）
  消除无效笛卡尔积：
  select from employee, dept where employee.dept = dept.id;

  内连接查询

  内连接查询的是两张表交集的部分
  隐式内连接：
  SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 …;
  显式内连接：
  SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 …;
  显式性能比隐式高
  例子：
  — 查询员工姓名，及关联的部门的名称
  — 隐式
  select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;
  — 显式
  select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;

  外连接查询

  左外连接：
  查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
  SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 …;
  相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据
  右外连接：
  查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
  SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 …;
  例子：
  — 左
  select e., d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
  select d.name, e. from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id; — 这条语句与下面的语句效果一样
  — 右
  select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;
  左连接可以查询到没有dept的employee，右连接可以查询到没有employee的dept

  自连接查询

  当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
  语法：
  SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 …;
  自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询
  例子：
  — 查询员工及其所属领导的名字
  select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
  — 没有领导的也查询出来
  select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;

  联合查询 union, union all

  把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集
  语法：
  SELECT 字段列表 FROM 表A …
  UNION [ALL]
  SELECT 字段列表 FROM 表B …

  注意事项

• UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会

• 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

  子查询

  SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。
  SELECT FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
  *子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个
  根据子查询结果可以分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）

• 列子查询（子查询结果为一列）
• 行子查询（子查询结果为一行）
• 表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置可分为：

• WHERE 之后
• FROM 之后
• SELECT 之后

  标量子查询

  子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。
  常用操作符：- < > > >= < <=
  例子：
  — 查询销售部所有员工
  select id from dept where name = ‘销售部’;
  — 根据销售部部门ID，查询员工信息
  select from employee where dept = 4;
  — 合并（子查询）
  select from employee where dept = (select id from dept where name = ‘销售部’);
  — 查询xxx入职之后的员工信息
  select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = ‘xxx’);

  列子查询

  返回的结果是一列（可以是多行）。
  常用操作符：

例子：
— 查询销售部和市场部的所有员工信息
select from employee where dept in (select id from dept where name = ‘销售部’ or name = ‘市场部’);
— 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = ‘财务部’));
— 查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = ‘研发部’));

行子查询

返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN
例子：
— 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = ‘xxx’);

表子查询

返回的结果是多行多列
常用操作符：IN
例子：
— 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
select from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = ‘xxx1’ or name = ‘xxx2’);
— 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
select e., d. from (select from employee where entrydate > ‘2006-01-01’) as e left join dept as d on e.dept = d.id;

事务

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
基本操作：
— 1. 查询张三账户余额
select from account where name = ‘张三’;
— 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = ‘张三’;
— 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
— 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = ‘李四’;
— 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
— 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
— 提交事务
COMMIT;
— 回滚事务
ROLLBACK;
— 设置手动提交后上面代码改为：
select from account where name = ‘张三’;
update account set money = money - 1000 where name = ‘张三’;
update account set money = money + 1000 where name = ‘李四’;
commit;
操作方式二：
开启事务：
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
提交事务：
COMMIT;
回滚事务：
ROLLBACK;
操作实例：
start transaction;
select * from account where name = ‘张三’;
update account set money = money - 1000 where name = ‘张三’;
update account set money = money + 1000 where name = ‘李四’;
commit;

四大特性ACID

• 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
• 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

  并发事务

  | 问题 | 描述 | | —- | —- | | 脏读 | 一个事务读到另一个事务还没提交的数据 | | 不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同 | | 幻读 | 一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在 |

并发事务隔离级别：

• √表示在当前隔离级别下该问题会出现
• Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差

查看事务隔离级别：
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别：
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效