5. 测试用例执行后的几种状态

1. 用例执行状态

用例执行完成后，每条用例都有自己的状态，常见的状态有

• passed：测试通过
• failed：断言失败
• error：用例本身写的质量不行，本身代码报错（譬如：fixture 不存在，fixture 里面有报错）
• xfail：预期失败，加了@pytest.mark.xfail()装饰器

2. error 的栗子一：参数不存在

def pwd():
    print("获取用户名")
    a = "yygirl"
    assert a == "yygirl123"
def test_1(pwd):
    assert user == "yygirl"

2.1 为啥是 error

pwd 参数并不存在，所以用例执行 error

3. error 的栗子二：fixture 有错

@pytest.fixture()
def user():
    print("获取用户名")
    a = "yygirl"
    assert a == "yygirl123"
    return a
def test_1(user):
    assert user == "yygirl"

3.1 为啥是 error？

• fixture 里面断言失败，所以 fixture 会报错
• 因为 test_1 调用了错误的 fixture，所以 error 表示用例有问题

4. failed 的栗子一

@pytest.fixture()
def pwd():
    print("获取密码")
    a = "yygirl"
    return a
def test_2(pwd):
    assert pwd == "yygirl123"

4.1 为啥是failed

因为 fixture 返回的变量断言失败

5. failed 的栗子二

@pytest.fixture()
def pwd():
    print("获取密码")
    a = "polo"
    return a
def test_2(pwd):
    raise NameError
    assert pwd == "polo"

5.1 为啥是 failed

因为用例执行期间抛出了异常

6. 总结

• 测试用例的代码有异常，包括主动抛出异常或代码有异常，都算 failed
• 当测试用例调用的 fixture 有异常，或传入的参数有异常的时候，都算 error
• 如果一份测试报告中，error 的测试用例数量越多，说明测试用例的代码质量越差

7. xfail的栗子

# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
    1 / 0

7.1 为啥是 xfail

• 代码有异常，且和 raised 的异常类匹配，所以是 xfail（算测试通过的一种，表示符合期望捕捉到的异常），并不算 failed
• 如果和 raised 的异常类不匹配，则是 failed