1. 前言

• 前面一篇讲了 setup、teardown 可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个脚本全局生效的
• 如果有以下场景：用例 1 需要先登录，用例 2 不需要登录，用例 3 需要先登录。很显然无法用 setup 和 teardown 来实现了
• fixture 可以让我们自定义测试用例的前置条件

2. fixture 的优势

• 命名方式灵活，不局限于 setup 和teardown 这几个命名
• conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到fixture
• scope=”module” 可以实现多个.py 跨文件共享前置
• scope=”session” 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例

3. fixture 参数列表

@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
def test():
    print("fixture初始化的参数列表")

3.1 参数列表

• scope：可以理解成 fixture 的作用域，默认：function，还有 class、module、package、session 四个【常用】
• autouse：默认：False，需要用例手动调用该 fixture；如果是 True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该 fixture
• name：默认：装饰器的名称，同一模块的 fixture 相互调用建议写个不同的 name

3.2 注意

session 的作用域：是整个测试会话，即开始执行 Pytest 到结束测试

4. 测试用例如何调用 fixture

三种方式：

1. 将 fixture 名称作为测试用例函数的输入参数
2. 测试用例加上装饰器：@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)
3. fixture 设置 autouse=True ```python

   !/usr/bin/env python

   -- coding: utf-8 --

“”” title = Time = 2020-04-06 15:50 Author = 小菠萝测试笔记 Blog = https://www.cnblogs.com/poloyy/ “”” import pytest

调用方式一

@pytest.fixture def login(): print(“输入账号，密码先登录”)

def test_s1(login): print(“用例 1：登录之后其它动作 111”)

def test_s2(): # 不传 login print(“用例 2：不需要登录，操作 222”)

调用方式二

@pytest.fixture def login2(): print(“please输入账号，密码先登录”)

@pytest.mark.usefixtures(“login2”, “login”) def test_s11(): print(“用例 11：登录之后其它动作 111”)

调用方式三

@pytest.fixture(autouse=True) def login3(): print(“====auto===”)

不是test开头，加了装饰器也不会执行fixture

@pytest.mark.usefixtures(“login2”) def loginss(): print(123)

<a name="JbklQ"></a>
### 4.1 执行结果
![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/25442796/1641649595443-393bd01f-ff66-426f-a1c6-d738211bfc36.png#clientId=ua614b65f-cf86-4&from=paste&id=ubd796b87&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=728&originWidth=725&originalType=url&ratio=1&size=107878&status=done&style=none&taskId=u62efdc8b-42cf-41fa-a888-6dc283daf5f)
<a name="VMBUO"></a>
### 4.2 知识点
- 在类声明上面加`@pytest.mark.usefixtures()`，代表这个类里面所有测试用例都会调用该 fixture
- 可以叠加多个`@pytest.mark.usefixtures()`，先执行的放底层，后执行的放上层
- 可以传多个 fixture 参数，先执行的放前面，后执行的放后面
- 如果 fixture 有返回值，用`@pytest.mark.usefixtures()`是无法获取到返回值的，必须用传参的方式（方式一）
<a name="nzwUJ"></a>
## 5. fixture 的实例化顺序
- 较高 scope 范围的 fixture（session）在较低 scope 范围的 fixture（ function 、 class ）之前实例化`【session > package > module > class > function】`
- 具有相同作用域的 fixture 遵循测试函数中声明的顺序，并遵循 fixture 之间的依赖关系【在 fixture_A 里面依赖的 fixture_B 优先实例化，然后到 fixture_A 实例化】
- 自动使用（autouse=True）的 fixture 将在显式使用（传参或装饰器）的 fixture 之前实例化
```python
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__  =
__Time__   = 2020-04-06 16:14
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__   = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import pytest
order = []
@pytest.fixture(scope="session")
def s1():
    order.append("s1")
@pytest.fixture(scope="module")
def m1():
    order.append("m1")
@pytest.fixture
def f1(f3, a1):
    # 先实例化f3, 再实例化a1, 最后实例化f1
    order.append("f1")
    assert f3 == 123
@pytest.fixture
def f3():
    order.append("f3")
    a = 123
    yield a
@pytest.fixture
def a1():
    order.append("a1")
@pytest.fixture
def f2():
    order.append("f2")
def test_order(f1, m1, f2, s1):
    # m1、s1在f1后，但因为scope范围大，所以会优先实例化
    assert order == ["s1", "m1", "f3", "a1", "f1", "f2"]

5.1 执行结果

断言成功

6. 关于 fixture 的注意点

添加了 @pytest.fixture ，如果 fixture 还想依赖其他 fixture，需要用函数传参的方式，不能用@pytest.mark.usefixtures()的方式，否则会不生效

@pytest.fixture(scope="session")
def open():
    print("===打开浏览器===")
@pytest.fixture
# @pytest.mark.usefixtures("open") 不可取！！！不生效！！！
def login(open):
    # 方法级别前置操作setup
    print(f"输入账号，密码先登录{open}")

前面讲的，其实都是 setup 的操作，那么现在就来讲下 teardown 是怎么实现的

7. fixture 之 yield 实现 teardown

用 fixture 实现 teardown 并不是一个独立的函数，而是用 yield 关键字来开启 teardown 操作

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__  =
__Time__   = 2020-04-06 15:50
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__   = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import pytest
@pytest.fixture(scope="session")
def open():
    # 会话前置操作setup
    print("===打开浏览器===")
    test = "测试变量是否返回"
    yield test
    # 会话后置操作teardown
    print("==关闭浏览器==")
@pytest.fixture
def login(open):
    # 方法级别前置操作setup
    print(f"输入账号，密码先登录{open}")
    name = "==我是账号=="
    pwd = "==我是密码=="
    age = "==我是年龄=="
    # 返回变量
    yield name, pwd, age
    # 方法级别后置操作teardown
    print("登录成功")
def test_s1(login):
    print("==用例1==")
    # 返回的是一个元组
    print(login)
    # 分别赋值给不同变量
    name, pwd, age = login
    print(name, pwd, age)
    assert "账号" in name
    assert "密码" in pwd
    assert "年龄" in age
def test_s2(login):
    print("==用例2==")
    print(login)

7.1 yield 注意事项

• 如果 yield 前面的代码，即 setup 部分已经抛出异常了，则不会执行 yield 后面的 teardown 内容
• 如果测试用例抛出异常，yield 后面的 teardown 内容还是会正常执行

8. yield + with 的结合

# 官方例子
@pytest.fixture(scope="module")
def smtp_connection():
    with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587, timeout=5) as smtp_connection:
        yield smtp_connection  # provide the fixture value

该 smtp_connection 连接将测试完成执行后已经关闭，因为 smtp_connection 对象自动关闭时， with 语句结束

9. addfinalizer 终结函数

@pytest.fixture(scope="module")
def test_addfinalizer(request):
    # 前置操作setup
    print("==再次打开浏览器==")
    test = "test_addfinalizer"
    def fin():
        # 后置操作teardown
        print("==再次关闭浏览器==")
    request.addfinalizer(fin)
    # 返回前置操作的变量
    return test
def test_anthor(test_addfinalizer):
    print("==最新用例==", test_addfinalizer)

9.1 注意事项

• 如果 request.addfinalizer() 前面的代码，即 setup 部分已经抛出异常了，则不会执行 request.addfinalizer() 的 teardown 内容（和 yield 相似，应该是最近新版本改成一致了）
• 可以声明多个终结函数并调用