Typing

Q: 为什么从 Python3.5 开始，PEP484 引入类型注解( type hints ) ？
A: Typing 主要作用是方便开发，供 IDE 和其他开发工具使用，对代码运行不产生影响，运行时会过滤类型信息。

  • 优势

    • 类型检查：防止运行时出现参数和返回值类型、变量类型不符合
    • 附加说明：方便使用者调用时传入和返回参数类型
    • 提醒检查：该模块加入后并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只会提醒 Pycharm 目前支持 typing 检查，参数类型错误会黄色提示

  • 劣势

    • 兼容性差：至少需要 Python3.6 才能使用
    • 强制使用：强制导入所有类型依赖项，即使根本不在运行时使用

Pydantic

  1.      Pydantic 是一个基于 Python 类型提示来定义数据验证、序列化和文档（使用 JSON 模式）库。常用于数据接口 schema 定义与检查的库，通过 pydantic 可以规范的定义和使用数据接口。Pydantic 在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误信息。

Starletter

Starletter 是一种轻量级的 ASGI 框架/工具包，常用于构建高性能 Asyncio 服务。