活动报告

页面入口：点击【报告】按钮，打开活动活动报告
【报告】按钮展示逻辑（同时满足）：
（1）活动当中使用营销类型节点，如淘宝短信、淘宝卡片短信、淘宝数字短信等
（2）活动已正式执行
（3）正式执行后，次日生成活动报告，按钮展示可点击

功能说明：

（1）面包屑：点击【返回】返回上一页面、点击【活动列表】返回活动列表页面
（2）TAB切换：默认选择【活动报告】，点击【效果分析】则切换到对应的数据页面
（3）数据看板区域：此处区域展示对应的数据分析指标内容
（一）活动报告：

（1）核心指标：
1）活动预估营销成本：统计至当前数据更新截止时间，统计淘宝短信、淘宝卡片短信、淘宝超级短信的发送成本（不包含测试手机号发送的短信）。预估成本=淘宝短信单价数量+淘宝卡片短信单价数量+淘宝超级短信单价数量。
2）活动总营销人数：统计至当前数据更新截止时间，统计此活动营销类节点的所有营销提交成功人数，并根据客户淘宝ID去重。（成功提交到通道的数量）
3）营销触达次数：统计至当前数据更新截止时间，统计淘宝短信、淘宝卡片短信、淘宝超级短信（不包含测试发送）等营销类节点的触达次数。
4）响应率：统计至当前数据更新截止时间，付款人数/总营销人数100%。
5）ROI：统计至当前数据更新截止时间，付款金额（营销人群已付款订单金额，包含退款）/活动预估营销成本。
（2）活动营销报告：
定义：统计某个节点的营销及响应数据：即营销了哪些人，有哪些人因为营销产生了响应行为（下单/付款）
1）营销人数：统计至当前数据更新截止时间，统计此节点的所有提交成功人数，并根据客户淘宝ID去重。（成功提交到通道的数量）支持排序功能
2）付款人数：统计至当前数据更新截止时间，统计此节点的所有提交成功人数，在统计时间内下单支付的人数（包含退款）。支持排序功能
3）付款订单数：统计至当前数据更新截止时间，此节点的所有提交成功人数付款的订单数（主订单）。支持排序功能
4）付款金额：统计至当前数据更新截止时间，此节点的所有提交成功人数付款的订单金额（主订单payment字段）。支持排序功能
5）客单价：统计至当前数据更新截止时间，付款金额/付款人数。支持排序功能
6）响应率：统计至当前数据更新截止时间，付款人数/总营销人数100%。支持排序功能
7）ROI：统计至当前数据更新截止时间，付款金额/活动预估营销成本。支持排序功能
（3）活动节点消费报告：
1）预估触达人数：统计至当前数据更新截止时间，此节点的所有提交成功人数，并根据客户淘宝ID去重。（成功提交到通道的数量）。支持排序功能
2）预估提交条数：统计至当前数据更新截止时间，此节点触达人数每条短信条数。支持排序功能
3）预估营销成本：统计至当前数据更新截止时间，此节点预估提交条数0.05。支持排序功能
4）节点提交时间：此节点数据提交至通道的时间。
5）通道接受时间：此节点提交至通道后，通道反馈的消息时间
6）报告更新时间：生成此消费报告的时间，当收到短信账单后，人数、条数、成本数据需要进行更新，此时间也需同步更新
（二）效果分析：
交易分析：

（1）TAB切换：【交易分析】、【预售分析】、【退款分析】，默认选择【交易分析】
（2）核心指标：
1）付款人数：统计至当前数据更新截止时间，活动的所有提交成功人数，在统计时间内下单支付的人数（包含退款）。支持排序功能
2）付款金额：统计至当前数据更新截止时间，此活动所有提交成功人数付款的订单金额（主订单payment字段，包含退款金额）。支持排序功能
3）客单价：统计至当前数据更新截止时间，此活动的付款金额/付款人数。支持排序功能
4）下单订单数：统计至当前数据更新截止时间，主订单下单的数量（所有订单状态均计算）。支持排序功能
5）下单商品件数：统计至当前数据更新截止时间，主订单下单的商品件数之和（num字段，所有订单状态均计算）支持排序功能
（3）交易趋势分析：
1）交易趋势分为两个数据维度，分别是下单分析、付款分析，通过图形右上角的筛选框进行选择对应的维度。

2）交易趋势分析的统计周期为自节点执行开始10个自然日（包含节点执行当天）
3）交易分析数据为累计值数据，每天的数据是呈递增的关系，直到第八天，单个节点数据会呈持平状态
（4）节点转化效果：
注：此表格数据只针对淘宝短信，后续涉及到其它类型的营销方式，会在此进行增加说明。
1）此表格数据使用taobao.crm.index.effect.data.get接口获取，支持排序功能
2）付款率字段需要进行计算：统计至当前数据更新截止时间，付款订单数/下单数100%。支持排序功能
3）因此表格数据较多，左侧节点ID及节点名称需要置顶
（5）交易商品分析：

1）商品：此字段包含了商品名称、商品图片
2）商品ID/SKU：此字段主商品使用ID，型号使用SKU
3）下单件数：统计至当前数据更新截止时间，该商品下单的件数之和（子订单num字段，所有订单状态均计算）支持排序功能
3）下单金额：统计至当前数据更新截止时间，该商品下单的金额之和（子订单字段payment，所有订单状态均计算）支持排序功能
4）付款件数：统计至当前数据更新截止时间，该商品付款的件数之和（子订单字段num，订单状态为已付款的）支持排序功能
5）付款金额：统计至当前数据更新截止时间，该商品付款的金额之和（子订单字段payment，订单状态为已付款的）支持排序功能
6）搜索框：支持商品名称/ID模糊搜索
7）页码器：默认展示每页10条数据，可选择（10/15/20）
8）商品点击展开按钮后，可展示对应商品下的SKU类型交易情况。

预售分析：

（1）TAB切换：选择【预售分析】，展示预售分析数据页面
（2）核心指标：
1）下单订单数：统计至当前数据更新截止时间，预售订单的下单人数，（主订单）
2）付款订单数：统计至当前数据更新截止时间，预售订单的付款订单数（主订单）
3）付款金额：统计至当前数据更新截止时间，预售订单的付款金额（主订单）
4）已付定金未付尾款订单数：统计至当前数据更新截止时间，预售订单状态为已付定金未付尾款的订单数（主订单）
5）已付定金金额：统计至当前数据更新截止时间，预售订单状态为定金已付尾款未付的订单金额（主订单）
6）已付尾款订单数：统计至当前数据更新截止时间，预售订单状态为定金和尾款都付的订单数（主订单）
7）尾款支付转化率：已付尾款订单数/所有预售订单数100%
（3）预售趋势分析：
1）预售趋势分析的统计周期为自节点执行开始10个自然日（包含节点执行当天）
2）交易分析数据为累计值数据，每天的数据是呈递增的关系，直到第八天，单个节点数据会呈持平状态
（4）预售商品分析：
预售商品的字段逻辑同交易效果分析，商品取值范围仅限预售订单中的商品。
退款分析：

（1）TAB切换：选择【退款分析】，展示退款分析数据页面
（2）核心指标：
1）退款人数：统计至当前数据更新截止时间，统计营销人群中子订单退款状态非退款失败、卖家拒绝退款的其他所有状态的退款人数，并根据淘宝ID去重。子订单退款状态为：
WAIT_SELLER_AGREE(买家已经申请退款，等待卖家同意)
WAIT_BUYER_RETURN_GOODS(卖家已经同意退款，等待买家退货)
WAIT_SELLER_CONFIRM_GOODS(买家已经退货，等待卖家确认收货)
SUCCESS(退款成功)
2）退款金额：统计至当前数据更新截止时间，营销人群中子订单退款状态非退款失败、卖家拒绝退款的其他所有状态的退款金额，子订单退款状态为：
WAIT_SELLER_AGREE(买家已经申请退款，等待卖家同意)
WAIT_BUYER_RETURN_GOODS(卖家已经同意退款，等待买家退货)
WAIT_SELLER_CONFIRM_GOODS(买家已经退货，等待卖家确认收货)
SUCCESS(退款成功)
3）退款率：统计至当前数据更新截止时间，退款率=子订单退款笔数/子订单付款笔数 100%
（3）退款趋势分析：
1）退款趋势分析的统计周期为自节点执行开始10个自然日（包含节点执行当天）
2）交易分析数据为累计值数据，每天的数据是呈递增的关系，直到第八天，单个节点数据会呈持平状态