日志框架
- 日志门面
JCL、slf4j - 日志实现
JUL、logback、log4j、log4j2 - Spring Boot 采用 SLF4J作为日志门面(接口),logback作为日志的具体实现
SLF4J 的使用
- 对于一般的Java项目而言,日志框架 会选择slf4j-api作为门面,配上具体的实现框架(log4j、logback等),中间使用桥接器完成桥接
- SLF4J的优点:
- 使用SLF4J框架,可以在部署时迁移到所需的日志记录框架。
- SLF4J提供了对所有流行的日志框架的绑定,例如log4j,JUL,Simple logging和NOP。因此可以在部署时切换到任何这些流行的框架。
- 无论使用哪种绑定,SLF4J都支持参数化日志记录消息。由于SLF4J将应用程序和日志记录框架分离, 因此可以轻松编写独立于日志记录框架的应用程序。而无需担心用于编写应用程序的日志记录框架。
- SLF4J提供了一个简单的Java工具,称为迁移器。使用此工具,可以迁移现有项目,这些项目使用日志框架(如Jakarta Commons Logging(JCL)或log4j或Java.util.logging(JUL))到SLF4J。
绑定
- 绑定流程:
- 添加slf4j-api的依赖
- 使用slf4j的API在项目中进行统一的日志记录
- 绑定具体的日志实现框架
- 绑定已经实现了slf4j的日志框架,直接添加对应依赖
- 绑定没有实现slf4j的日志框架,先添加日志的适配器,再添加实现类的依赖
- slf4j有且仅有一个日志实现框架的绑定(如果出现多个默认使用第一个依赖日志实现)
桥接
- 如果某些组件依赖了SLF4J以外的日志API,则可以通过桥接将这些组件日志切换到SLF4J
- SLF4J附带的桥接模块将对log4j,JCL和 java.util.logging API的调用重定向
- 实现方式
- 先去除之前老的日志框架的依赖
- 添加SLF4J提供的桥接组件
- 为项目添加SLF4J的具体实现
SLF4J 原理
- SLF4J通过LoggerFactory加载日志具体的实现对象。
- LoggerFactory在初始化的过程中,会通过
performInitialization()
方法绑定具体的日志实现。 - 在绑定具体实现的时候,通过类加载器,加载
org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class
- 所以,只要是一个日志实现框架,在org.slf4j.impl包中提供一个自己的StaticLoggerBinder类,在其中提供具体日志实现的LoggerFactory就可以被SLF4J所加载
Logback 的使用
- Logback主要分为三个模块:
logback-core:其它两个模块的基础模块
logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API
logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
Logback 配置
- logback会依次读取以下类型配置文件:
logback.groovy
logback-test.xml
logback.xml 如果均不存在会采用默认配置 - logback组件之间的关系
Logger:日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。
Appender:用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、数据库等等。
Layout:负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。在logback中Layout对象被封装在encoder中。 - logback.xml配置文件
- 配置基础appender
- 配置FileAppender输出日志到文件中
- RollingFileAppender配置,根据日期或文件大小拆分日志
- Filter日志过滤;异步日志
- 自定义logger,指定特定包下的内容实用自定义的logger进行记录
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--
配置集中管理属性
我们可以直接改属性的 value 值
格式:${name}
-->
<!--
日志输出格式:
%-5level
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}日期
%c类的完整名称
%M为method
%L为行号
%thread线程名称
%m或者%msg为信息
%n换行
-->
<property name="pattern" value="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] %m%n"></property>
<!--定义日志文件保存路径属性-->
<property name="log_dir" value="/logs"></property>
<!--控制台日志输出的 appender-->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--控制输出流对象 默认 System.out 改为 System.err-->
<target>System.err</target>
<!--日志消息格式配置-->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--日志文件输出的 appender-->
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<!--日志文件保存路径-->
<file>${log_dir}/logback.log</file>
<!--日志消息格式配置-->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--html 格式日志文件输出 appender-->
<appender name="htmlFile" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<!--日志文件保存路径-->
<file>${log_dir}/logback.html</file>
<!--html 消息格式配置-->
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout">
<pattern>%-5level%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}%c%M%L%thread%m</pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!--日志拆分和归档压缩的 appender 对象-->
<appender name="rollFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--日志文件保存路径-->
<file>${log_dir}/roll_logback.log</file>
<!--日志消息格式配置-->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${pattern}</pattern>
</encoder>
<!--指定拆分规则-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!--按照时间和压缩格式声明拆分的文件名-->
<fileNamePattern>${log_dir}/rolling.%d{yyyy-MM-dd}.log%i.gz</fileNamePattern>
<!--按照文件大小拆分-->
<maxFileSize>1MB</maxFileSize>
</rollingPolicy>
<!--日志级别过滤器-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!--日志过滤规则-->
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!--异步日志-->
<appender name="async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!--指定某个具体的 appender-->
<appender-ref ref="rollFile"/>
</appender>
<!--root logger 配置-->
<root level="ALL">
<appender-ref ref="console"/>
<appender-ref ref="async"/>
</root>
<!--自定义 looger 对象
additivity="false" 自定义 logger 对象是否继承 rootLogger
-->
<logger name="com.itheima" level="info" additivity="false">
<appender-ref ref="console"/>
</logger>
</configuration>
- 官方提供的log4j.properties转换成logback.xml https://logback.qos.ch/translator/
Logback access
- logback-access模块与Servlet容器(如Tomcat和Jetty)集成,以提供HTTP访问日志功能。我们可以使用logback-access模块来替换tomcat的访问日志。
步骤:
- 将logback-access.jar与logback-core.jar复制到$TOMCAT_HOME/lib/目录下
修改$TOMCAT_HOME/conf/server.xml中的Host元素中添加:
<Valve className="ch.qos.logback.access.tomcat.LogbackValve" />
logback默认会在$TOMCAT_HOME/conf下查找文件 logback-access.xml
```xml <?xml version=”1.0” encoding=”UTF-8”?>
${LOG_DIR}/access.log access.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip combined ```
log4j2
- 目前市面上最主流的日志门面就是SLF4J,虽然Log4j2也是日志门面,因为它的日志实现功能非常强大,性能优越。所以大家一般是将Log4j2看作是日志的实现,Slf4j + Log4j2应该是未来的大势所趋。
<!--使用slf4j作为日志的门面,使用log4j2来记录日志 -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency>
<!--为slf4j绑定日志实现 log4j2的适配器 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
log4j2 配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
status="warn" 日志框架本身的输出日志级别
monitorInterval="5" 自动加载配置文件的间隔时间,不低于 5 秒
-->
<Configuration status="debug" monitorInterval="5">
<!--
集中配置属性进行管理
使用时通过:${name}
-->
<properties>
<property name="LOG_HOME">/logs</property>
</properties>
<!--日志处理-->
<Appenders>
<!--控制台输出 appender-->
<Console name="Console" target="SYSTEM_ERR">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c{36}:%L --- %m%n" />
</Console>
<!--日志文件输出 appender-->
<File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" />
</File>
<!--<Async name="Async">-->
<!--<AppenderRef ref="file"/>-->
<!--</Async>-->
<!--使用随机读写流的日志文件输出 appender,性能提高-->
<RandomAccessFile name="accessFile" fileName="${LOG_HOME}/myAcclog.log">
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" />
</RandomAccessFile>
<!--按照一定规则拆分的日志文件的 appender-->
<RollingFile name="rollingFile" fileName="${LOG_HOME}/myrollog.log"
filePattern="/logs/$${date:yyyy-MM-dd}/myrollog-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log">
<!--日志级别过滤器-->
<ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
<!--日志消息格式-->
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %msg%n" />
<Policies>
<!--在系统启动时,出发拆分规则,生产一个新的日志文件-->
<OnStartupTriggeringPolicy />
<!--按照文件大小拆分,10MB -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" />
<!--按照时间节点拆分,规则根据filePattern定义的-->
<TimeBasedTriggeringPolicy />
</Policies>
<!--在同一个目录下,文件的个数限定为 30 个,超过进行覆盖-->
<DefaultRolloverStrategy max="30" />
</RollingFile>
</Appenders>
<!--logger 定义-->
<Loggers>
<!--自定义异步 logger 对象
includeLocation="false" 关闭日志记录的行号信息
additivity="false" 不在继承 rootlogger 对象
-->
<AsyncLogger name="com.itheima" level="trace" includeLocation="false" additivity="false">
<AppenderRef ref="Console"/>
</AsyncLogger>
<!--使用 rootLogger 配置 日志级别 level="trace"-->
<Root level="trace">
<!--指定日志使用的处理器-->
<AppenderRef ref="Console" />
<!--使用异步 appender-->
<AppenderRef ref="Async" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
异步日志
- Log4j2提供了两种实现日志的方式,一个是通过AsyncAppender,一个是通过AsyncLogger,分别对应前面我们说的Appender组件和Logger组件。
- 配置异步日志需要添加依赖
<!--异步日志依赖--> <dependency> <groupId>com.lmax</groupId> <artifactId>disruptor</artifactId> <version>3.3.4</version> </dependency>
AsyncAppender
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration status="warn"> <properties> <property name="LOG_HOME">D:/logs</property> </properties> <Appenders> <!--文件日志--> <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log"> <PatternLayout> <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern> </PatternLayout> </File> <!--异步日志--> <Async name="Async"> <AppenderRef ref="file"/> </Async> </Appenders> <Loggers> <Root level="error"> <AppenderRef ref="Async"/> </Root> </Loggers> </Configuration>
AsyncLogger
- AsyncLogger才是log4j2 的重头戏,也是官方推荐的异步方式。它可以使得调用Logger.log返回的更快。你可以有两种选择:全局异步和混合异步。
全局异步:全局异步就是,所有的日志都异步的记录,在配置文件上不用做任何改动,只需要添加一个log4j2.component.properties 配置;
log4jContextSelector=org.apache.loggin.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector
混合异步:在应用中同时使用同步日志和异步日志
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration status="WARN"> <properties> <property name="LOG_HOME">D:/logs</property> </properties> <Appenders> <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log"> <PatternLayout> <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern> </PatternLayout> </File> <Async name="Async"> <AppenderRef ref="file"/> </Async> </Appenders> <Loggers> <!--异步logger--> <AsyncLogger name="com.itheima" level="trace" includeLocation="false" additivity="false"> <AppenderRef ref="file"/> </AsyncLogger> <!--同步logger--> <Root level="info" includeLocation="true"> <AppenderRef ref="file"/> </Root> </Loggers> </Configuration>
使用异步日志的注意事项
- 如果使用异步日志,AsyncAppender、AsyncLogger和全局日志,不要同时出现。性能会和 AsyncAppender一致,降至最低。
- 设置includeLocation=false ,打印位置信息会急剧降低异步日志的性能,比同步日志还要 慢。
log4j2 的性能
Spring Boot 中的日志使用
- 在
application.properties
文件中配置日志信息
# 日志级别
logging.level.com.itheima=trace
# 在控制台输出的日志的格式 同logback
logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd} [%thread] [%-5level] %logger{50} -%msg%n
# 指定文件中日志输出的格式
logging.file=D:/logs/springboot.log
logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
- 存在以下配置文件时,会自动读取配置文件中的内容
- 配置文件 hogback-spring.xml
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--dev 环境-->
<springProfile name="dev">
<pattern>${pattern}</pattern>
</springProfile>
<!--pro 环境-->
<springProfile name="pro">
<pattern>%d{yyyyMMdd:HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level%msg%n
</pattern>
</springProfile>
</encoder>
- 将日志切换为log4j2
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<!--排除logback-->
<exclusion>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 添加log4j2 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
项目:pinda-log
项目实现
pd-tools-log的开发步骤为:
1、定义日志操作事件类SysLogEvent
2、定义@SysLog注解,用于在Controller的方法上标注当前方法需要进行操作日志的保存处理
3、定义切面类SysLogAspect
4、在切面类SysLogAspect中定义切点,拦截Controller中添加@SysLog注解的方法
5、在切面类SysLogAspect中定义前置通知,在前置通知方法recordLog中收集操作日志相关信息封装为OptLogDTO对象并保存到ThreadLocal中
6、在切面类SysLogAspect中定义后置通知,在后置通知方法doAfterReturning中通过ThreadLocal 获取OptLogDTO并继续设置其他的操作信息到OptLogDTO
7、在切面类SysLogAspect的后置通知方法doAfterReturning中发布事件SysLogEvent
8、定义监听器SysLogListener,监听日志发布事件SysLogEvent
9、定义配置类LogAutoConfiguration,用于自动配置切面SysLogAspect对象
10、定义starter所需的META-INF/spring.factories文件,并配置自动配置类LogAutoConfiguration
三个重要 ID 的解析
private String tid; // terminal ID 请求终端ID --> 从请求头中的 user-agent获取
private String uid; // user ID 用户ID --> 读取并解析请求头中的jwt令牌信息
private String rid; // request ID 请求ID,一次请求的唯一标识 --> 增强方法中生成
项目总结
- 使用 Spring Boot 中已经整合的 SLF4J + Logback 框架实现日志的收集,采用 AOP 的设计思想实现声明式日志服务调用
- 在切面类中通过 Spring 提供的事件监听机制实现异步化日志存储