为什么要讲?
异步非阻塞、asyncio
tornado ，fastapi，django 3.x asgi、aiohttp都在异步> 提升性能

协程不是计算机提供，是程序员人为创造的。

协程（Coroutine），也可以被称为微线程，是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之，其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。例如：

def funcl():
    print(1)
    ...
    print(2)
def func2():
    print(3)
    ...
    print(4)
fanc1
func2

实现协程

有这么几种方法

• greenlet,早期模块
• yield关键字
• asyncio装饰器（py3.4）
• async、await关键字（py35）

greenlet实现协程

yield关键字 （了解）

如果一个函数里存在yield，被认为是一个生成器函数

asyncio 官方内置

python3.4及之后的版本。

写了一个装饰器
协程函数必须通过特殊写法执行。
注意：遇到IO阻塞会自动切换，（例如网络IO请求：下载一张图片 ）

async、await关键字 （推荐）

python3.5及以后的版本。
不用装饰器了！

其他并行

executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()
…
executor.submit(func)
executor.shutdown()

多进程 concurrent 线程/进程异步

executor = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor
https://www.yuque.com/docs/share/bb76f22f-47a2-4315-b0e0-4afa31df8d2a?# 《w220321: 并行脚本加速》

协程意义

在一个线程中如果遇到IO等待时间，线程不会傻傻等，利用空闲的时候再去干点其他事。

asyncio异步编程

事件循环

理解成为一个死循环，去检测并执行某些代码：

import asyncio 
# 生成或获取一个事件循环
loop=asyncio.get_event_loop()
# 将任务放到“任务列表”
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))|

快速上手

协程函数，定义函数时，async def 函数名；
协程对象，执行 协程函数（） 得到的协程对象。

async def func():
    pass
result = func()

注意：执行协程函数创建协程对象，函数内部代码不会执行。

import asyncio
async def func():
    print("快来吧")
result = func()
# loop = asyncio.get_event_loop()
# loop.run_until_complete(result)
asyncio.run(result) # python3.7

await关键字

await + 可等待的对象 （协程对象、Future、Task对象 -》IO等待（先理解））

示例一：

import asyncio
async def func():
    print("来玩呀")
    response = await asyncio.sleep(2)
    print("over", response)
 asyncio.run(func())

示例二：

示例三：
一个协程函数可以有多个await

await就是等待对象的值得到结果之后在继续向下走。

Task对象

白话：在事件循环中添加多个任务的。

示例一：

示例二：

await返回一个元组，2个值，
done是一个集合，
pending，

async.run 等价于 时间循环创建+加列表

示例三：
错误：task里会立即加入事件循环，所以错

改进：

Future对象

底层、不常用。
task的基类。

_state
Task基础Future，Task对象内部await结果的处理基于Future对象来的。

示例一：

会一直等，除非赋值了

示例二：

concurrent.future.Future对象

使用线程池、进程池实现异步操作时用到的对象。

交叉使用

以后写代码可能会存在交叉时间。例如：crm项目80%都是基于协程异步编程+MySQL(不支持)【线程、进程做异步编程】

通过使用线程池或进程池使第三方模块能够异步编程，进而可以和协程异步编程一起完成项目。

案例：asyncio + 不支持异步的模块

asyncio异步迭代器

async for得写在协程函数内。

asyncio 异步上下文管理

支持async with ，也得写在协程函数里。 打开、关闭

uvloop 内部用了 这个快

是asyncio的事件循环的替代方案。事件循环效率 > 默认的asyncio的事件循环。
pip install uvloop

在进行asyncio编程时，加入2行代码：

import uvloop
asyncio.set_event_loop_policy(uvloop.EventLoopPolicy())

实战案例

异步redis

在通过python代码操作redis时，链接/操作/断开都是网络IO。