:::color4 基于向量数据库、向量化、RAG、大模型，企业在垂直领域应用方案如下

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关联文章【理解前提】

看词方案前，需要先了解另外两篇文章内容

🔢 向量数据库 | Embeddings

🧬 RAG

基于通用提示词的场景应用方案

基于通用数据的提示词，无法在垂直领域做精准的应用，泛 AI ，个人简单玩可以。企业不适用

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不同应用场景技术特点

对于保险投保业务适合用填槽型RAG方案来实现

一些高频提问也可以用同义词替换法来实现

🏢 企业 AIGC 垂直应用 - 图2

基于向量知识库的垂直应用方案

基于外挂向量数据库，结合 RAG 做提示词检索增强的企业垂直应用方案

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【案例】我在公司的真实落地项目

以下是我为公司落地的其中一个项目介绍，如果您感兴趣，可以与我联系【微信：LHYYH0001】

  • 系统名称：数智化AIGC服务平台 - 星智
  • 背景：在 AI2.0 快速崛起的浪潮中，各企业均面临着 AIGC 垂直应用前所未有的挑战与机遇。
  • 定位：星智，作为领先的数智化AIGC服务平台，致力于通过先进的AI技术赋能公司业务场景，提升效率，优化体验。
  • 愿景：构建未来企业系统平台的智能生态，实现客户价值与业务增长的双赢。
  • 星智简介

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  • 《数智化AIGC服务平台 - 星智》，基于Tokenizer、Embedding、向量数据库、RAG、LangChain、ChatGLM 等技术底座，拥有深度学习、自然语言处理、内容生成与信息检索等核心能力，可以解决客户服务效率低下、个性化服务缺乏、业务拓展困难等问题，提供高效的文档问答与摘要功能、PPT生成插件，灵活高效的助手中心等核心服务功能，全面赋能各行各业的服务升级。并辅以助手中心、知识库、模型配置、提示词工程等辅助功能。通过这些技术创新，星智能够深度理解用户需求，提供高质量的交互体验，同时保障数据处理的安全与合规。
  • 未来，星智将拓展至保险营销、智能投保、能源行业等更广泛的领域，致力于成为跨行业的智能服务解决方案提供者，引领行业智能化服务的新潮流。
  • 通过与行业内外的合作伙伴共同努力，星智正逐步成为各领域智能服务的领航者，开启智能服务的新纪元，构建未来服务的智能生态，实现客户价值与业务增长的双赢。

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  • 核心业务功能
    • 文档问答/摘要、 PPT 生成插件、助手中心（灵活高效的创建不同场景助手）、以及常规生成式 AI 能力
    • 规划中：智能客服、营销推文、智能陪练、营销策划
  • 辅助功能一览
    • 助手中心、知识库、模型配置、提示词工程、插件功能
  • 技术底座
    • Tokenizer、Embedding、向量数据库、RAG、安全防护
    • Python、Vue3、websocket、LangChain
    • 讯飞星火、文心一言、通义千问、百川智能、OpenAI、ChatGLM3…
  • 数智化AIGC服务平台—业务功能图

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百川参考

🏢 企业 AIGC 垂直应用 - 图5

架构示意图

🏢 企业 AIGC 垂直应用 - 图6

风险干预机制

生产上可能会遇到用户恶意或非恶意提问出来一些敏感问题，如何保证分钟级解决，我们要优先考虑。

这种问题，如果通过调整 prompt 发版来解决，肯定无法分钟级搞定。

所以，我们通过干预机制来实现，即写一个规则清单，我们可以随时在系统中配置一个规则临时约束这个问题，然后等后台调整（prompt、技术）完成发版之后再放开。 这样就可以分钟级甚至秒级解决问题。

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