⭕ 什么是数据卷
数据卷将要解决的问题:
数据持久化以及数据安全的问题 , 如果数据存储在容器中很容易被删除 , 就造成了数据的不安全性 .
数据卷怎么解决:
利用数据卷(卷技术) , 容器的数据可以同步到本地(宿主机) , 然后再通过本地共享到其他容器.
简单来说 , 就是目录挂载 , 将我们容器内的目录 , 挂载到Linux上面
⭕ 什么是挂载
⭕ 数据卷使用
--------------------------------------# 使用[-v]命令来挂载--------------------------------------$ docker run -it -v /home/testv:/home centos /bin/bash# docker run -it [-v 宿主机目录:容器目录] [启动的容器] /bin/bash--------------------------------------# 查看是否挂载成功--------------------------------------$ docker inspect 7b4451e183ac"Mounts": [{"Type": "bind","Source": "/home/testv","Destination": "/home","Mode": "","RW": true,"Propagation": "rprivate"}],
⭕ 测试
在容器或者宿主机上进行文件增删改查测试 , 会发现文件状态会进行同步
有点儿像双向绑定
⭕ mariaDB同步数据
--------------------------------------# 拉取镜像--------------------------------------$ docker pull mariadb--------------------------------------# 创建并后台运行容器--------------------------------------$ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mariadb01 mariadb# 环境配置 [-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=自定义密码]
⭕ 匿名挂载 | 具名挂载
--------------------------------------# 匿名挂载(不指定宿主机挂载目录)--------------------------------------$ docker run -d -P -v /etc/nginx nginx #匿名挂载$ docker volume ls #查看当前docker下的数据卷DRIVER VOLUME NAMElocal 9716215bf1388523a9fc02b7d6fe4127d79af5e0efe2d1811b21fee5fe2a90a7--------------------------------------# 具名挂载(不指定宿主机挂载目录,但是会给数据卷命名)--------------------------------------$ docker run -d -P -v nginx:/etc/nginx nginx #具名挂载$ docker volume ls #查看数据卷DRIVER VOLUME NAMElocal nginx$ docker volume inspect nginx #查看nginx的数据卷的详情[{"CreatedAt": "2020-11-11T16:13:36+08:00","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/nginx/_data", #这个是在宿主机的地址"Name": "nginx","Options": null,"Scope": "local"}]$ cd /var/lib/docker/volumes$ ls9716215bf1388523a9fc02b7d6fe4127d79af5e0efe2d1811b21fee5fe2a90a7 nginx匿名挂载 : [-v 容器内路径]具名挂载 : [-v 数据卷名:容器内路径]指定路径挂载 : [-v /宿主机路径:容器内路径]指定路径挂载(容器只有读权限) : [-v /宿主机路径:容器内路径:ro] #read only指定路径挂载(容器有读写权限) : [-v /宿主机路径:容器内路径:rw] #read write
