活动分析

导航：基于订单分析看板发现的问题城市或门店，从活动的角度剖析订单数据，查找原因。

1、选项卡

2、关键指标

• 指标数据： 活动单量、优惠总金额、商家承担总额、平台承担总额、商家补贴率、到手率、投入产出比

3、TOP10城市活动指标分布

• 展示不同城市之间的 活动力度以及活动订单量的分布情况
• 看板只展示Top10 城市的数据，导出可查看全部城市的数据

目的：各城市的活动订单数一览，可优先选取之前发现的问题城市或门店获取未参与活动订单数，查看是否有门店存在大量未参与活动订单数，是否是活动失效了没有发现？

4、各活动类型及优惠次数

• 展示不同活动类型/不同渠道的优惠次数情况

目的：对问题城市或门店的活动种类进行拆分，查看每种活动的商补和平台补是否合理？有没有导致到手率低？主推的活动是否得到了应有的效果还是无人问津？

5、各活动类型优惠力度

• 分渠道展现商家补贴率 /活动渗透率

目的：配合上个图表一起查看，是否存在优惠力度很大但用户“不感冒”的活动（譬如优惠券是不是发错人了）？该引流的活动是否真正起到了作用？如果没有，是不是需要加大力度？

5、单个活动类型日趋势

• 不同活动类型 优惠次数与对应单量的变化趋势

目的：基于上两张图表的下钻可获知具体问题出在哪一天？是否有日趋严重的势头？

6、各活动类型的新老用户及复购率分析

• 展示不同 活动类型 的新老用户䣌分布情况

7、各活动类型的用户下单频次分析

• 展示不同活动类型用户下单次数 及 单量的变化情况

目的：上两张图表一起看。图表对用户进行了区分，判定周期分别是最后下单日期过去30天、60天、90天，根据下单次数判定他们分别是这三个周期的新客还是老客；基于此，观测他们各自对于活动的偏好是什么？是否有用户对某项活动有执念（复购率越高，活动越能引发顾客黏性）？

8、活动子分类各指标分析

• 展示对应活动的子类型

目的：之前的图表呈现的是活动的大类，此表格可对目标大类进行活动的子类型拆分；根据之前得出的结论，我们可以在更细的维度上探究问题具体出现在哪一个活动上？它们在数据上是否直观地呈现了问题？

9、活动组合效果分析

• 展示活动组合的效果，为商家调整和优化营销提供数据支撑

目的：对品牌、城市、门店而言，优秀的活动是否因为某一项组合而优秀？其他门店能否复制？表现不佳的活动是否是因为在设置时忽略了某个兼容问题，让顾客观感不好才导致订单较少？

小结：活动分析看板从拆分活动的角度探究订单表现不佳是否是活动设置不合理所导致的，如果是，修正相对应的活动，如果不是则查看其余的看板；如果意外发现表现优异的活动或活动组合，其他城市或门店也可适当地复制。