订单分析

1、选项卡

2、关键指标卡

• 查看关键营运指标的值，判断是否有异常

3、日分布趋势图

• 可以对 关键指标卡里面的指标进行 下拉筛选，查看 关键指标的日趋势分布
• 点击 柱状图 也可以进行 全局联动 ，进行查看

目的：帮助商家直观的判断品牌门店的日常运营是否处于健康状态。

4、城市门店订单分布（城市拆分）

• 支持全局联动 和 门店下钻 两种 查看方式。
• 订单 在城市，门店维度的分布和环比对比，从而帮助品牌方 分维度 观测全量订单的 分布，了解各区域的好坏！

目的：观察哪些城市是品牌的核心战区，哪些是运营不够好的，为什么？（之后带着疑问下钻拆分）

5、订单价格区间（价格拆分）

• 功能一： 支持自定义最大、最小值及金额步长，发现不同价格区间下的订单量分布，帮助商家发现增长点。
• 功能二： 最大值和最小值 支持输入负数，步长仅支持输入整数。
• 对所选条件的价格划分价格段，并统计各区间的订单量及环比，观测后对于不同价格段的用户，品牌方可以定制差异化的活动策略。

目的：订单价格段的分布体现了品牌调性，这里可以细化到城市或门店，以查看是否有城市/门店偏离了正常的价格段分布？（之后带着疑问下钻拆分）

6、订单时段分布（时段拆分）

• 查看 分时段 的订单分布情况，判断时段对应指标的异常情况，从而帮助 品牌精细化运营（如：时段活动投放、cpc 投放）

目的：订单时段分布体现了品牌品类的特征，在这里细化到城市或门店，可以分辨出哪些城市/门店有异常低迷的时段或异常高峰的时段，为什么？

7、场景分布（场景拆分）

• 查看订单对应场景的分布情况 ，判断门店对应的商圈属性和用户偏好

目的：不同种类的区域有不同的属性，在符合门店品类的区域，我们是否设置了合适的活动和菜品？如果区域不符合门店品类（譬如烧烤店开在医院隔壁），我们是否可以扩大配送范围，覆盖更多区域？

8、天气分布（天气拆分）

• 各天气状态下的日均单量，客观查看天气对单量的影响

目的：该数据需在城市或门店维度查看；在不同天气下，门店的日均订单数是否收到较大影响？恶劣天气下订单、配送、实收是否达到了平衡？

小结：在订单分析看板，我们总览了品牌所有城市所有门店的运营数据，期间经过不同角度的拆分，会发现一些运营特别好的城市/门店，也会发现一些运营不太好的问题城市/门店，虽然可能从客观的场景、天气等因素得到了部分原因，但从运营角度上需要通过拆分数据的手段来发现问题到底出在哪里。接下来就需要带着疑问去其他看板找原因。