1、查询结果集去重
- 关键字：distinct
distinct只能出现在所有字段的最前面
select ename,distinct job from emp;-- 以上的sql语句是错误的。-- 正确写法：select distinct ename,job from emp;
案例：统计岗位的数量
select count(distinct job) from emp; +---------------------+ | count(distinct job) | +---------------------+ | 5 | +---------------------+
2、连接查询
2.1 什么是连接查询？
- 在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
- 在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表
- 学生和班级信息存储到一张表中，数据就可能会存在大量的重复，导致数据的冗余
2.2 连接查询的分类
- 根据语法出现的年代来划分
- SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）
- SQL99（比较新的语法）
- 根据表的连接方式来划分
- 内连接：
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
- 外连接：
- 左外连接（左连接）
- 右外连接（右连接）
- 全连接（这个不讲，很少用！）
- 内连接：
2.3 笛卡尔乘积现象
- 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积
案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名
-- emp表中的ename和deptno select ename,deptno from emp; +--------+--------+ | ename | deptno | +--------+--------+ | SMITH | 20 | | ALLEN | 30 | | WARD | 30 | | JONES | 20 | | MARTIN | 30 | | BLAKE | 30 | | CLARK | 10 | | SCOTT | 20 | | KING | 10 | | TURNER | 30 | | ADAMS | 20 | | JAMES | 30 | | FORD | 20 | | MILLER | 10 | +--------+--------+ -- dept表中的dname select * from dept; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ -- 找出每一个员工的部门名称，要求显示员工 -- 会发现显示56条记录 select ename,dname from emp,dept; +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | SMITH | ACCOUNTING | | SMITH | RESEARCH | | SMITH | SALES | | SMITH | OPERATIONS | | ALLEN | ACCOUNTING | | ALLEN | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | ALLEN | OPERATIONS | | WARD | ACCOUNTING | | WARD | RESEARCH | | WARD | SALES | | WARD | OPERATIONS | | JONES | ACCOUNTING | | JONES | RESEARCH | | JONES | SALES | | JONES | OPERATIONS | | MARTIN | ACCOUNTING | | MARTIN | RESEARCH | | MARTIN | SALES | | MARTIN | OPERATIONS | | BLAKE | ACCOUNTING | | BLAKE | RESEARCH | | BLAKE | SALES | | BLAKE | OPERATIONS | | CLARK | ACCOUNTING | | CLARK | RESEARCH | | CLARK | SALES | | CLARK | OPERATIONS | | SCOTT | ACCOUNTING | | SCOTT | RESEARCH | | SCOTT | SALES | | SCOTT | OPERATIONS | | KING | ACCOUNTING | | KING | RESEARCH | | KING | SALES | | KING | OPERATIONS | | TURNER | ACCOUNTING | | TURNER | RESEARCH | | TURNER | SALES | | TURNER | OPERATIONS | | ADAMS | ACCOUNTING | | ADAMS | RESEARCH | | ADAMS | SALES | | ADAMS | OPERATIONS | | JAMES | ACCOUNTING | | JAMES | RESEARCH | | JAMES | SALES | | JAMES | OPERATIONS | | FORD | ACCOUNTING | | FORD | RESEARCH | | FORD | SALES | | FORD | OPERATIONS | | MILLER | ACCOUNTING | | MILLER | RESEARCH | | MILLER | SALES | | MILLER | OPERATIONS | +--------+------------+ 56 rows in set (0.00 sec)给表取别名的好处
- 第一：执行效率高
- 第二：可读性好
select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
2.4 怎么避免笛卡尔积现象
- 加条件进行过滤
- 避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
- 不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录
- 案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名
-- sql92的写法，这个写法太老了，以后不会用 select e.ename,d.dname from emp e , dept d where e.deptno = d.deptno;
2.5 内连接之等值连接
- 最大特点：条件是等量关系
语法
/* ... A join B on 连接条件 where ... */案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名
-- 以下时sql99语法，是常用的 -- inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些 select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno; +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | CLARK | ACCOUNTING | | KING | ACCOUNTING | | MILLER | ACCOUNTING | | SMITH | RESEARCH | | JONES | RESEARCH | | SCOTT | RESEARCH | | ADAMS | RESEARCH | | FORD | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | TURNER | SALES | | JAMES | SALES | +--------+------------+SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了
2.6 内连接之非等值连接
- 最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系
案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级
-- 写多表查询的时候不可能一步到位，要尽量把问题拆解开来 -- 第一步：查询emp表中的员工名、工资，并给该表取个别名e select ename,sal from emp; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | ALLEN | 1600.00 | | WARD | 1250.00 | | JONES | 2975.00 | | MARTIN | 1250.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | TURNER | 1500.00 | | ADAMS | 1100.00 | | JAMES | 950.00 | | FORD | 3000.00 | | MILLER | 1300.00 | +--------+---------+ -- 第二步：查询salgrade表中的所有内容，并给该表取个别名s select * from salgrade; +-------+-------+-------+ | GRADE | LOSAL | HISAL | +-------+-------+-------+ | 1 | 700 | 1200 | | 2 | 1201 | 1400 | | 3 | 1401 | 2000 | | 4 | 2001 | 3000 | | 5 | 3001 | 9999 | +-------+-------+-------+ -- 最后一步：找出每个员工的工资等级，并显示员工名、工资、工资等级 select e.ename,e.sal,s.grade from emp e inner join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; +--------+---------+-------+ | ename | sal | grade | +--------+---------+-------+ | SMITH | 800.00 | 1 | | ALLEN | 1600.00 | 3 | | WARD | 1250.00 | 2 | | JONES | 2975.00 | 4 | | MARTIN | 1250.00 | 2 | | BLAKE | 2850.00 | 4 | | CLARK | 2450.00 | 4 | | SCOTT | 3000.00 | 4 | | KING | 5000.00 | 5 | | TURNER | 1500.00 | 3 | | ADAMS | 1100.00 | 1 | | JAMES | 950.00 | 1 | | FORD | 3000.00 | 4 | | MILLER | 1300.00 | 2 | +--------+---------+-------+2.7 内连接之自连接
最大的特点是：一张表看做两张表，自己连接自己
- 案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名
select empno,ename,mgr from emp; +-------+--------+------+ | empno | ename | mgr | +-------+--------+------+ | 7369 | SMITH | 7902 | | 7499 | ALLEN | 7698 | | 7521 | WARD | 7698 | | 7566 | JONES | 7839 | | 7654 | MARTIN | 7698 | | 7698 | BLAKE | 7839 | | 7782 | CLARK | 7839 | | 7788 | SCOTT | 7566 | | 7839 | KING | NULL | | 7844 | TURNER | 7698 | | 7876 | ADAMS | 7788 | | 7900 | JAMES | 7698 | | 7902 | FORD | 7566 | | 7934 | MILLER | 7782 | +-------+--------+------+ /* 这张表既可以看作员工表，也可以看作领导表 查询条件：员工表的领导编号 = 领导表的员工编号 */ select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名' from emp a inner join emp b on a.mgr = b.empno; +--------+--------+ | 员工名 | 领导名 | +--------+--------+ | SMITH | FORD | | ALLEN | BLAKE | | WARD | BLAKE | | JONES | KING | | MARTIN | BLAKE | | BLAKE | KING | | CLARK | KING | | SCOTT | JONES | | TURNER | BLAKE | | ADAMS | SCOTT | | JAMES | BLAKE | | FORD | JONES | | MILLER | CLARK | +--------+--------+ 13 rows in set (0.02 sec) /* 只有13条记录，因为king没有领导 */
2.8 外连接
- 什么是外连接，和内连接有什么区别？
- 内连接
- 假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。
- 外连接
- 假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配
- 内连接
- 外连接的分类
- 左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
- 右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。
- 左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。
- 外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来
- 案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来） ```sql — 如果使用内连接，就会丢失一条记录，因为king没有领导 select a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’ from emp a join emp b on a.mgr = b.empno;
— 使用左外连接（outer可以省略） select a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’ from emp a — 这是主表 left outer join emp b — 这是副表 on a.mgr = b.empno;
— 使用右外连接 select a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’ from emp b — 这是副表 right join emp a — 这是主表 on a.mgr = b.empno;
— 结果：显示14条记录，king没有领导，自动补了null +————+———-+ | 员工 | 领导 | +————+———-+ | SMITH | FORD | | ALLEN | BLAKE | | WARD | BLAKE | | JONES | KING | | MARTIN | BLAKE | | BLAKE | KING | | CLARK | KING | | SCOTT | JONES | | KING | NULL | | TURNER | BLAKE | | ADAMS | SCOTT | | JAMES | BLAKE | | FORD | JONES | | MILLER | CLARK | +————+———-+
- 案例：找出哪个部门没有员工
```sql
EMP表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
DEPT表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
select
d.*
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
where
e.empno is null;
+--------+------------+--------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+--------+
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+--------+
2.9 三张表怎么连接查询
- 案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级 ```sql EMP e +———-+————+————-+————+ | empno | ename | sal | deptno | +———-+————+————-+————+ | 7369 | SMITH | 800.00 | 20 | | 7499 | ALLEN | 1600.00 | 30 | | 7521 | WARD | 1250.00 | 30 | | 7566 | JONES | 2975.00 | 20 | | 7654 | MARTIN | 1250.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | 2850.00 | 30 | | 7782 | CLARK | 2450.00 | 10 | | 7788 | SCOTT | 3000.00 | 20 | | 7839 | KING | 5000.00 | 10 | | 7844 | TURNER | 1500.00 | 30 | | 7876 | ADAMS | 1100.00 | 20 | | 7900 | JAMES | 950.00 | 30 | | 7902 | FORD | 3000.00 | 20 | | 7934 | MILLER | 1300.00 | 10 | +———-+————+————-+————+ DEPT d +————+——————+—————+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +————+——————+—————+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +————+——————+—————+ SALGRADE s +———-+———-+———-+ | GRADE | LOSAL | HISAL | +———-+———-+———-+ | 1 | 700 | 1200 | | 2 | 1201 | 1400 | | 3 | 1401 | 2000 | | 4 | 2001 | 3000 | | 5 | 3001 | 9999 | +———-+———-+———-+
/ 注意，解释一下： …. A join B join C on … 表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接 也可以这么理解：A表和B表先进行表连接，连接之后的结果再和C表进行连接 /
select e.ename,d.dname,s.grade from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; +————+——————+———-+ | ename | dname | grade | +————+——————+———-+ | SMITH | RESEARCH | 1 | | ALLEN | SALES | 3 | | WARD | SALES | 2 | | JONES | RESEARCH | 4 | | MARTIN | SALES | 2 | | BLAKE | SALES | 4 | | CLARK | ACCOUNTING | 4 | | SCOTT | RESEARCH | 4 | | KING | ACCOUNTING | 5 | | TURNER | SALES | 3 | | ADAMS | RESEARCH | 1 | | JAMES | SALES | 1 | | FORD | RESEARCH | 4 | | MILLER | ACCOUNTING | 2 | +————+——————+———-+
- 案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导
```sql
select
e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp e1
on
e.mgr = e1.empno;
+--------+------------+-------+-------+
| 员工 | dname | grade | 领导 |
+--------+------------+-------+-------+
| SMITH | RESEARCH | 1 | FORD |
| ALLEN | SALES | 3 | BLAKE |
| WARD | SALES | 2 | BLAKE |
| JONES | RESEARCH | 4 | KING |
| MARTIN | SALES | 2 | BLAKE |
| BLAKE | SALES | 4 | KING |
| CLARK | ACCOUNTING | 4 | KING |
| SCOTT | RESEARCH | 4 | JONES |
| KING | ACCOUNTING | 5 | NULL |
| TURNER | SALES | 3 | BLAKE |
| ADAMS | RESEARCH | 1 | SCOTT |
| JAMES | SALES | 1 | BLAKE |
| FORD | RESEARCH | 4 | JONES |
| MILLER | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
+--------+------------+-------+-------+
3、子查询
3.1 什么是子查询？
- select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询
- 子查询可以出现在哪里？
/* select ..(select). from ..(select). where ..(select). */
3.2 where子句中使用子查询
- 案例：找出高于平均薪资的员工信息
-- 第一步：找出平均薪资 select avg(sal) from emp; +-------------+ | avg(sal) | +-------------+ | 2073.214286 | +-------------+ -- 第二步：where过滤 select * from emp where sal > 2073.214286; +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ -- 第一步和第二步合并： select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
3.3 from后面嵌套子查询
- 案例：找出每个部门平均薪水的等级 ```sql — 第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值） select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno; +————+——————-+ | deptno | avgsal | +————+——————-+ | 10 | 2916.666667 | | 20 | 2175.000000 | | 30 | 1566.666667 | +————+——————-+ — 第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s表连接， — 条件是：t.avgsal between s.losal and s.hisal select t.*,s.grade from (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+————+——————-+———-+ | deptno | avgsal | grade | +————+——————-+———-+ | 30 | 1566.666667 | 3 | | 10 | 2916.666667 | 4 | | 20 | 2175.000000 | 4 | +————+——————-+———-+
- 案例：找出每个部门平均的薪水等级
```sql
-- 第一步：找出每个员工的薪水等级。
select
e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+--------+-------+
| ename | sal | deptno | grade |
+--------+---------+--------+-------+
| SMITH | 800.00 | 20 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 30 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 30 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 20 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 30 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 10 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 | 4 |
| KING | 5000.00 | 10 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 30 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 20 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 30 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 20 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 10 | 2 |
+--------+---------+--------+-------+
第二步：基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值。
select
e.deptno,avg(s.grade)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
e.deptno;
+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
| 10 | 3.6667 |
| 20 | 2.8000 |
| 30 | 2.5000 |
+--------+--------------+
3.4 在select后面嵌套子查询
- 案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名 ```sql — 第一种方法 select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
— 第二种方法 select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;
+————+——————+ | ename | dname | +————+——————+ | SMITH | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | JONES | RESEARCH | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | CLARK | ACCOUNTING | | SCOTT | RESEARCH | | KING | ACCOUNTING | | TURNER | SALES | | ADAMS | RESEARCH | | JAMES | SALES | | FORD | RESEARCH | | MILLER | ACCOUNTING | +————+——————+
<a name="okYhb"></a>
### 4、union （查询结果集相加）
- 表拼接时切记字段数量要相同，否则无法拼接
- 案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工
```sql
-- 第一种方法：select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
-- 第二种方法：select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
-- 第三种方法：union
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
5、limit（分页查询）
- limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）
- limit取结果集中的部分数据，这是它的作用
语法机制：
/* limit startIndex, length - startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。 - length表示取几个 */ -- 案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个） -- 以下两个写法意思相同 select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5; select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;limit是sql语句最后执行的一个环节 ```sql /* select 5
...from 1
...where 2
...group by 3
...having 4
...order by 6
...limit 7
...;
*/
- **通用的标准分页sql**
- 第pageNo页：**(pageNo - 1) * pageSize, pageSize**
```sql
/*
每页显示3条记录：
第1页：0, 3
第2页：3, 3
第3页：6, 3
第4页：9, 3
第5页：12, 3
规律：
每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
pageSize是什么？是每页显示多少条记录
pageNo是什么？显示第几页
*/
6、创建表
建表语句的语法格式：
/* create table 表名( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型, .... ); */关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的
- int 整数型(java中的int)
- bigint 长整型(java中的long)
- float 浮点型(java中的float double)
- char 定长字符串(String)
- varchar 可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
- date 日期类型 （对应Java中的java.sql.Date类型）
- BLOB 二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）
CLOB 字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）
......
char和varchar怎么选择？
- 在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。
- 当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。
- 表名在数据库当中一般建议以：t或者tbl开始
7、insert语句插入数据
语法格式：
/* insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....) 要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。 */需要注意的地方：
- 当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
- 即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法再执行
- insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。
- 字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求
- 一次插入多行数据
```sql
insert into t_student
values(no,name,sex,classno,birth)(1,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(2,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');
select * from t_student; +———+—————+———+——————+——————+ | no | name | sex | classno | birth | +———+—————+———+——————+——————+ | 1 | rose | 1 | gaosi2ban | 1952-12-14 | | 2 | laotie | 1 | gaosi2ban | 1955-12-14 | +———+—————+———+——————+——————+
<a name="y037G"></a>
### 8、表的复制
- 语法：
- **create table 表名 as select语句;**
- 将查询结果当做表创建出来。
- 将查询结果插入到一张表中？
```sql
-- dept1是复制的dept表
insert into dept1 select * from dept;
select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
9、修改数据：update
语法格式：
-- update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;注意：没有条件整张表数据全部更新
- 案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU ```sql update dept1 set loc = ‘SHANGHAI’, dname = ‘RENSHIBU’ where deptno = 10; select * from dept1; +————+——————+—————+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +————+——————+—————+ | 10 | RENSHIBU | SHANGHAI | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | | 10 | RENSHIBU | SHANGHAI | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +————+——————+—————+
— 更新所有记录 update dept1 set loc = ‘x’, dname = ‘y’; select * from dept1; +————+———-+———+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +————+———-+———+ | 10 | y | x | | 20 | y | x | | 30 | y | x | | 40 | y | x | | 10 | y | x | | 20 | y | x | | 30 | y | x | | 40 | y | x | +————+———-+———+
<a name="RycEo"></a>
### 10、删除数据
- 语法格式
```sql
-- delete from 表名 where 条件;
- 注意：没有条件则会全部删除
- 怎么删除大表中的数据？（重点）
- truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
- 删除表
- drop table 表名; // 这个通用。
- drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。
11、对于表结构的修改
- 使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦设计好之后，对表结构的修改是很少的，修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。）
- 增删改查有一个术语：CRUD操作
- Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
