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    各列的含义如下:

    • id：SELECT 查询的标识符。每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符
    • select_type：SELECT 查询的类型。
    • table：查询的是哪个表
    • partitions：匹配的分区
    • type：join 类型
    • possible_keys：此次查询中可能选用的索引
    • key：此次查询中确切使用到的索引
    • ref：哪个字段或常数 const 与 key 一起被使用
    • rows：显示此查询一共扫描了多少行。这个是一个估计值
    • filtered：表示此查询条件所过滤的数据的百分比
    • extra：额外的信息

    select_type 表示了查询的类型，它的常用取值有:

    • SIMPLE，表示此查询不包含 UNION 查询或子查询
    • PRIMARY，表示此查询是最外层的查询
    • UNION，表示此查询是 UNION 的第二或随后的查询
    • DEPENDENT UNION，UNION 中的第二个或后面的查询语句，取决于外面的查询
    • UNION RESULT，UNION 的结果
    • SUBQUERY，子查询中的第一个 SELECT
    • DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT，取决于外面的查询。即子查询依赖于外层查询的结果

    type 字段比较重要，它提供了判断查询是否高效的重要依据依据。通过 type 字段，我们判断此次查询是 全表扫描 还是 索引扫描 等。
    type 常用类型

    • system：表中只有一条数据。这个类型是特殊的 const 类型
    • const：针对主键或唯一索引的等值查询扫描，最多只返回一行数据。const 查询速度非常快，因为它仅仅读取一次即可
    • eq_ref：此类型通常出现在多表的 join 查询，表示对于前表的每一个结果，都只能匹配到后表的一行结果。并且查询的比较操作通常是 =，查询效率较高
    • ref：此类型通常出现在多表的 join 查询，针对于非唯一或非主键索引，或者是使用了 最左前缀 规则索引的查询
    • range：表示使用索引范围查询，通过索引字段范围获取表中部分数据记录。这个类型通常出现在 =、<>、>、>=、<、<=、=、IS NULL、<=>、BEWEEN、IN() 操作中。
      • 当 type 是 range 时，那么 EXPLAIN 输出的 ref 字段为 NULL，并且 key_len 字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个。
    • index：表示全索引扫描(full index scan)，和 ALL 类型类似，只不过 ALL 类型是全表扫描，而 index 类型则仅仅扫描所有的索引，而不扫描数据。
      • index 类型通常出现在：所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到， 而不需要扫描数。。当是这种情,，时，Extra 字段 会显示 Using index。
    • ALL：表示全表扫描

    type 类型的性能比较：
    ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system

    • index 类型的查询虽然不是全表扫描，但是它扫描了所有的索引，因此比 ALL 类型的稍快.
    • 后面的几种类型都是利用了索引来查询数据，因此可以过滤部分或大部分数据，因此查询效率就比较高了

    possible_keys：表示 MySQL 在查询时，能够使用到的索引。注意, 即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 MySQL 使用到。MySQL 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。

    key：此字段是 MySQL 在当前查询时所真正使用到的索引。

    key_len：
    表示查询优化器使用了索引的字节数. 这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到.
    key_len 的计算规则如下:

    • 字符串
      • char(n)：n 字节长度
      • varchar(n)：如果是 utf8 编码，则是 3 n + 2字节；如果是 utf8mb4 编码，则是 4 n + 2 字节。
    • 数值类型:
      • TINYINT：1字节
      • SMALLINT：2字节
      • MEDIUMINT：3字节
      • INT：4字节
      • BIGINT：8字节
    • 时间类型
      • DATE：3字节
      • TIMESTAMP：4字节
      • DATETIME：8字节
    • 字段属性：NULL 属性 占用一个字节. 如果一个字段是 NOT NULL 的, 则没有此属性。

    row：也是一个重要的字段。MySQL 查询优化器根据统计信息，估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数。这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏，原则上 rows 越少越好。

    Extra：
    EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示，常见的有以下几种内容：

    • Using filesort
      • 当 Extra 中有 Using filesort 时，表示 MySQL 需额外的排序操作，不能通过索引顺序达到排序效果。一般有 Using filesort，都建议优化去掉，因为这样的查询 CPU 资源消耗大。

    创建表：user_info

    • id 主键

    • name 索引 name_index

      1. CREATE TABLE `user_info` (
      2. `id`   BIGINT(20)  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      3. `name` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
      4. `age`  INT(11)              DEFAULT NULL,
      5. PRIMARY KEY (`id`),
      6. KEY `name_index` (`name`)
      7. )
      8. ENGINE = InnoDB
      9. DEFAULT CHARSET = utf8;
      10. INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('xys', 20);
      11. INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('a', 21);
      12. INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('b', 23);
      13. INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('c', 50);
      14. INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('d', 15);
      15. INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('e', 20);
      16. INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('f', 21);
      17. INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('g', 23);
      18. INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('h', 50);
      19. INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('i', 15);

      创建表：order_info

    • id 主键

    • 组合索引：user_id，product_name，productor 索引 user_product_detail_index
      CREATE TABLE `order_info` (
`id`           BIGINT(20)  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id`      BIGINT(20)           DEFAULT NULL,
`product_name` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
`productor`    VARCHAR(30)          DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `user_product_detail_index` (`user_id`, `product_name`, `productor`)
)
ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (1, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (1, 'p2', 'WL');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (1, 'p1', 'DX');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (2, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (2, 'p5', 'WL');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (3, 'p3', 'MA');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (4, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (6, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (9, 'p8', 'TE');

    主键查询：const
    explain select * from user_info where id = 2;
    image.png

    IN + UNION 查询：range
    EXPLAIN (SELECT FROM user_info WHERE id IN (1，2，3)) UNION (SELECT FROM user_info WHERE id IN (3，4，5));
    image.png
    多表查询：index、req_ref
    EXPLAIN SELECT * FROM user_info，order_info WHERE user_info.id = order_info.user_id;

    • 多表的 join 查询，表示对于前表的每一个结果，都只能匹配到后表的一行结果。并且查询的比较操作通常是 =， 查询效率较高。

    image.png

    多表查询：const、ref
    EXPLAIN SELECT FROM user_info，order_info WHERE user_info.id = order_info.user_id AND *order_info.user_id = 5;

    • 多表的 join 查询，针对于非唯一或非主键索引，或者是使用了最左前缀规则索引的查询
    • 用到了 order_info 表中的 user_id 字段，为联合索引的第一项

    image.png

    范围查询：range：between 或者 in
    EXPLAIN SELECT * FROM user_info WHERE id BETWEEN 2 AND 8;

    • 虽然结果只有一行，但是 rows 估计为 7
    • ref 字段为 NULL，

    image.png

    指定索引列查询：index
    EXPLAIN SELECT name FROM user_info;

    • 表示全索引扫描 (full index scan)

    image.png

    ref：

    
EXPLAIN SELECT * FROM user_info WHERE name = 'a';