队列接口

队列接口

原文： https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/interfaces/queue.html

Queue 是用于在处理之前保持元素的集合。除了基本的Collection操作外，队列还提供额外的插入，移除和检查操作。接下来是Queue接口。

public interface Queue<E> extends Collection<E> {
    E element();
    boolean offer(E e);
    E peek();
    E poll();
    E remove();
}

每个Queue方法以两种形式存在：（1）如果操作失败则抛出异常，（2）如果操作失败，则另一个返回特殊值（null或false，具体取决于操作）。接口的常规结构在下表中说明。

队列通常（但不一定）以 FIFO（先进先出）方式对元素进行排序。优先级队列除外，它们根据值对元素进行排序 - 有关详细信息，请参阅对象排序部分）。无论使用什么顺序，队列的头部都是通过调用remove或poll来删除的元素。在 FIFO 队列中，所有新元素都插入队列的尾部。其他类型的队列可能使用不同的放置规则。每个Queue实现都必须指定其排序属性。

Queue实现可以限制它所拥有的元素数量;这种队列被称为有界。 java.util.concurrent中的一些Queue实现是有界的，但java.util中的实现不是。

Queue方法Queue继承自Collection，除非它违反队列的容量限制，否则会插入一个元素，在这种情况下它会抛出IllegalStateException。 offer方法仅用于有界队列，与add的不同之处仅在于它表示无法通过返回false来插入元素。

remove和poll方法都删除并返回队列的头部。确切地删除哪个元素是队列的排序策略的函数。 remove和poll方法仅在队列为空时才会有所不同。在这种情况下，remove抛出NoSuchElementException，而poll返回null。

element和peek方法返回但不删除队列的头部。它们以与remove和poll完全相同的方式彼此不同：如果队列为空，element抛出NoSuchElementException，而peek返回null。

Queue实现通常不允许插入null元素。为实现Queue而进行改造的LinkedList实现是一个例外。由于历史原因，它允许null元素，但您应该避免利用它，因为null被poll和peek方法用作特殊返回值。

队列实现通常不定义equals和hashCode方法的基于元素的版本，而是从Object继承基于身份的版本。

Queue接口没有定义阻塞队列方法，这在并发编程中很常见。这些等待元素出现或空间可用的方法在接口 java.util.concurrent.BlockingQueue 中定义，它扩展了Queue。

在以下示例程序中，队列用于实现倒数计时器。队列预先加载了从命令行上指定的数字到 0 的所有整数值，按降序排列。然后，从队列中删除值并以一秒的间隔打印。该程序是人为的，因为在不使用队列的情况下执行相同的操作会更自然，但它说明了在后续处理之前使用队列来存储元素。

import java.util.*;
public class Countdown {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int time = Integer.parseInt(args[0]);
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
        for (int i = time; i >= 0; i--)
            queue.add(i);
        while (!queue.isEmpty()) {
            System.out.println(queue.remove());
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
}

在以下示例中，优先级队列用于对元素集合进行排序。同样，这个程序是人为的，因为没有理由使用它来支持Collections中提供的sort方法，但它说明了优先级队列的行为。

static <E> List<E> heapSort(Collection<E> c) {
    Queue<E> queue = new PriorityQueue<E>(c);
    List<E> result = new ArrayList<E>();
    while (!queue.isEmpty())
        result.add(queue.remove());
    return result;
}