难度简单
请完成一个函数,输入一个二叉树,该函数输出它的镜像。
例如输入:
4<br /> / \<br /> 2 7<br /> / \ / \<br />1 3 6 9<br />镜像输出:
4<br /> / \<br /> 7 2<br /> / \ / \<br />9 6 3 1<br />示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]
方法一:递归法
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {TreeNode}
*/
var mirrorTree = function(root) {
if(root==null) return null;
const node = root.left;
root.left = mirrorTree(root.right)
root.right = mirrorTree(node)
return root
};
复杂度分析:
时间复杂度 O(N)O(N) : 其中 NN 为二叉树的节点数量,建立二叉树镜像需要遍历树的所有节点,占用 O(N)O(N) 时间。
空间复杂度 O(N)O(N) : 最差情况下(当二叉树退化为链表),递归时系统需使用 O(N)O(N) 大小的栈空间。
方法二:辅助栈(或者队列)
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {TreeNode}
*/
var mirrorTree = function(root) {
if(root==null) return null;
let stack = [root]
while(stack.length!=0){
let node = stack.pop()
if(node.left!=null) stack.push(node.left);
if(node.right!=null) stack.push(node.right);
let tmp = node.left
node.left = node.right
node.right = tmp
}
return root
};
复杂度分析:
时间复杂度 O(N)O(N) : 其中 NN 为二叉树的节点数量,建立二叉树镜像需要遍历树的所有节点,占用 O(N)O(N) 时间。
空间复杂度 O(N)O(N) : 如下图所示,最差情况下,栈 stack 最多同时存储N+1/2个节点,占用 O(N) 额外空间。
参考:
作者:jyd
链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-shu-de-jing-xiang-lcof/solution/mian-shi-ti-27-er-cha-shu-de-jing-xiang-di-gui-fu-/
来源:力扣(LeetCode)