统计学习线性模型神经网络支持向量机决策树贝叶斯分类器概率图模型无监督学习集成学习强化学习 统计学习主要书籍 Foundation of Machine Learning统计机器学习导论 主要内容 PAC 学习理论 VC 维 Rademacher 复杂度 线性模型主要内容 线性回归 Logistic 回归 Softmax 回归 广义线性模型 神经网络 感知机 多层神经网络 反向传播算法 支持向量机 决策树 贝叶斯分类器 概率图模型 无监督学习 主成分分析 稀疏编码 自编码器 稀疏自编码器 堆叠自编码器 降噪自编码器 集成学习 强化学习