统计学习

主要书籍

  • Foundation of Machine Learning
  • 统计机器学习导论

主要内容

  • PAC 学习理论
  • VC 维
  • Rademacher 复杂度

线性模型

主要内容

  • 线性回归
  • Logistic 回归
  • Softmax 回归
  • 广义线性模型

神经网络

  • 感知机
  • 多层神经网络
  • 反向传播算法

支持向量机

决策树

贝叶斯分类器

概率图模型

无监督学习

  • 主成分分析
  • 稀疏编码
  • 自编码器
  • 稀疏自编码器
  • 堆叠自编码器
  • 降噪自编码器

    集成学习

强化学习