链接广告行业中那些趣事系列24：从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题
    5分钟理解Focal Loss与GHM——解决样本不平衡利器
    不均匀学习的抽样方法

    • 机器学习中有哪些非均衡数据集的处理方法？
    • 请简述一下SMOTE采样方法是如何来处理非平衡数据的？
    • 原始的SMOTE算法存在什么问题？如何改进？
    • 请简述一下Tomek Links欠采样方法。
    • 请简述一下NearMiss方法
    • EasyEnsemble算法是如何解决非平衡数据的问题的？
    • BalanceCascade算法是如何解决非平衡数据的问题的？
    • SMOTE过采样和Tomek Links欠采样算法是否可以结合起来？