中心极限定律

当样本量足够大的时候，无论总体是服从何种分布，样本均值服从正态分布。

样本均值长什么样？（统计量：中心、分布、形状）
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https://blog.csdn.net/qq_41437512/article/details/106408474

离散分布期望、方差

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连续分布期望、方差

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伯努利分布

又叫0-1分布,独立的，可重复的，结果只有两种
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二项分布

当np>10 && n(1-p)>10时，可以用正态分布近似，
当n很大，p很小时，用泊松分布近似
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泊松分布与指数分布

泊松分布：描述一段时间内，事件发生多么次的概率分布
指数分布：描述事件与事件之间的间隔时间的概率分布
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第三问说明：单位时间内lamda相等，但是概率相等

t分布与t检验

z分布：根据中心极限定律，
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卡方分布

先假设数据服从某种分布，再根据模型计算出其该有的样子
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F分布

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协方差与相关系数

同增同减
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均匀分布

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负二项分布

几何分布与二项分布的结合image.png
最后一次成功0.3，前边9次由3次成功

几何分布

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超几何分布

和几何分布的区别，不放回，每次概率不同
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切比雪夫不等式 连续数据

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最大似然估计 离散数据

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非参数估计

不依赖于分布的检验