get /_search
GET /_search?timeout=10ms
/_search在所有的索引中搜索所有的类型
/gb/_search在 gb 索引中搜索所有的类型
/gb,us/_search在 gb 和 us 索引中搜索所有的文档
/g*,u*/_search在任何以 g 或者 u 开头的索引中搜索所有的类型
/gb/user/_search在 gb 索引中搜索 user 类型
/gb,us/user,tweet/_search在 gb 和 us 索引中搜索 user 和 tweet 类型
/_all/user,tweet/_search在所有的索引中搜索 user 和 tweet 类型

返回结果如下：

  1. {
  2.    "hits" : {
  3.       "total" :       14,
  4.       "hits" : [
  5.         {
  6.           "_index":   "us",
  7.           "_type":    "tweet",
  8.           "_id":      "7",
  9.           "_score":   1,
  10.           "_source": {
  11.              "date":    "2014-09-17",
  12.              "name":    "John Smith",
  13.              "tweet":   "The Query DSL is really powerful and flexible",
  14.              "user_id": 2
  15.           }
  16.        },
  17.         ... 9 RESULTS REMOVED ...
  18.       ],
  19.       "max_score" :   1
  20.    },
  21.    "took" :           4,
  22.    "_shards" : {
  23.       "failed" :      0,
  24.       "successful" :  10,
  25.       "total" :       10
  26.    },
  27.    "timed_out" :      false
  28. }

结果分析

hits

返回结果中最重要的部分是 hits ，它包含 total 字段来表示匹配到的文档总数，并且一个 hits 数组包含所查询结果的前十个文档。
在 hits 数组中每个结果包含文档的 _index 、 _type 、 _id ，加上 _source 字段。这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中使用整个文档。这不像其他的搜索引擎，仅仅返回文档的ID，需要你单独去获取文档。
每个结果还有一个 _score ，它衡量了文档与查询的匹配程度。默认情况下，首先返回最相关的文档结果，就是说，返回的文档是按照 _score 降序排列的。在这个例子中，我们没有指定任何查询，故所有的文档具有相同的相关性，因此对所有的结果而言 1 是中性的 _score 。

took

took 值告诉我们执行整个搜索请求耗费了多少毫秒。

shards

_shards 部分告诉我们在查询中参与分片的总数，以及这些分片成功了多少个失败了多少个。正常情况下我们不希望分片失败，但是分片失败是可能发生的。如果我们遭遇到一种灾难级别的故障，在这个故障中丢失了相同分片的原始数据和副本，那么对这个分片将没有可用副本来对搜索请求作出响应。假若这样，Elasticsearch 将报告这个分片是失败的，但是会继续返回剩余分片的结果。

timeout

timed_out 值告诉我们查询是否超时。默认情况下，搜索请求不会超时。如果低响应时间比完成结果更重要，你可以指定 timeout 为 10 或者 10ms（10毫秒），或者 1s（1秒）：
GET /_search?timeout=10ms

max_score 值是与查询所匹配文档的 _score 的最大值。