FastAPI 支持使用 Python 字符串格式化语法声明路径参数变量):

  1. from fastapi import FastAPI
  2. app = FastAPI()
  3. @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id):
  4. return {"item_id": item_id}`

这段代码把路径参数 item_id 的值传递给路径函数的参数 item_id

运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,可获得如下响应:

{"item_id":"foo"}

声明路径参数的类型

使用 Python 标准类型注解,声明路径操作函数中路径参数的类型。

  1. from fastapi import FastAPI
  2. app = FastAPI()
  3. @app.get("/items/{item_id}")
  4. async def read_item(item_id: int):
  5. return {"item_id": item_id}`

本例把 item_id 的类型声明为 int

检查

类型声明将为函数提供错误检查、代码补全等编辑器支持。

数据转换

运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/3,返回的响应如下:

{"item_id":3}

检查

注意,函数接收并返回的值是 3int),不是 "3"str)。

FastAPI 通过类型声明自动解析请求中的数据。

数据校验

通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,接收如下 HTTP 错误信息:

{ "detail": [ { "loc": [ "path", "item_id" ], "msg": "value is not a valid integer", "type": "type_error.integer" } ] }

这是因为路径参数 item_id 的值 ("foo")的类型不是 int

值的类型不是 int 而是浮点数(float)时也会显示同样的错误,比如: http://127.0.0.1:8000/items/4.2。

检查

FastAPI 使用 Python 类型声明实现了数据校验。

注意,上面的错误清晰地指出了未通过校验的具体原因。

这在开发调试与 API 交互的代码时非常有用。

查看文档

访问 http://127.0.0.1:8000/docs,查看自动生成的 API 文档:

路径参数 - 图1

检查

还是使用 Python 类型声明,FastAPI 提供了(集成 Swagger UI 的)API 文档。

注意,路径参数的类型是整数。

基于标准的好处,备选文档

FastAPI 使用 OpenAPI 生成概图,所以能兼容很多工具。

因此,FastAPI 还内置了 ReDoc 生成的备选 API 文档,可在此查看 http://127.0.0.1:8000/redoc

路径参数 - 图2

同样,还有很多兼容工具,包括多种语言的代码生成工具。

Pydantic

FastAPI 充分地利用了 Pydantic 的优势,用它在后台校验数据。众所周知,Pydantic 擅长的就是数据校验。

同样,strfloatbool 以及很多复合数据类型都可以使用类型声明。

下一章介绍详细内容。

顺序很重要

有时,路径操作中的路径是写死的。

比如要使用 /users/me 获取当前用户的数据。

然后还要使用 /users/{user_id},通过用户 ID 获取指定用户的数据。

由于路径操作是按顺序依次运行的,因此,一定要在 /users/{user_id} 之前声明 /users/me

  1. from fastapi import FastAPI
  2. app = FastAPI()
  3. @app.get("/users/me") async def read_user_me():
  4. return {"user_id": "the current user"}
  5. @app.get("/users/{user_id}") async def read_user(user_id: str):
  6. return {"user_id": user_id}`

否则,/users/{user_id} 将匹配 /users/me,FastAPI 会认为正在接收值为 "me"user_id 参数。

预设值

路径操作使用 Python 的 Enum 类型接收预设的路径参数

创建 Enum

导入 Enum 并创建继承自 strEnum 的子类。

通过从 str 继承,API 文档就能把值的类型定义为字符串,并且能正确渲染。

然后,创建包含固定值的类属性,这些固定值是可用的有效值:

  1. from enum import Enum
  2. from fastapi import FastAPI
  3. class ModelName(str, Enum):
  4. alexnet = "alexnet" resnet = "resnet" lenet = "lenet"
  5. app = FastAPI()
  6. @app.get("/models/{model_name}")
  7. async def get_model(model_name: ModelName):
  8. if model_name is ModelName.alexnet:
  9. return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}
  10. if model_name.value == "lenet":
  11. return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}
  12. return {"model_name": model_name, "message": "Have some residuals"}`

说明

Python 3.4 及之后版本支持枚举(即 enums)

提示

AlexNetResNetLeNet 是机器学习模型。

声明路径参数

使用 Enum 类(ModelName)创建使用类型注解的路径参数

  1. from enum import Enum
  2. from fastapi import FastAPI
  3. class ModelName(str, Enum):
  4. alexnet = "alexnet"
  5. resnet = "resnet"
  6. lenet = "lenet"
  7. app = FastAPI()
  8. @app.get("/models/{model_name}")
  9. async def get_model(model_name: ModelName):
  10. if model_name is ModelName.alexnet:
  11. return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}
  12. if model_name.value == "lenet":
  13. return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}
  14. return {"model_name": model_name, "message": "Have some residuals"}`

查看文档

API 文档会显示预定义路径参数的可用值:

路径参数 - 图3

使用 Python 枚举类型

路径参数的值是枚举的元素。

比较枚举元素

枚举类 ModelName 中的枚举元素支持比较操作:

  1. from enum import Enum
  2. from fastapi import FastAPI
  3. class ModelName(str, Enum):
  4. alexnet = "alexnet"
  5. resnet = "resnet"
  6. lenet = "lenet"
  7. app = FastAPI()
  8. @app.get("/models/{model_name}")
  9. async def get_model(model_name: ModelName):
  10. if model_name is ModelName.alexnet: return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}
  11. if model_name.value == "lenet":
  12. return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}
  13. return {"model_name": model_name, "message": "Have some residuals"}`

获取枚举值

使用 model_name.valueyour_enum_member.value 获取实际的值(本例中为字符串):

  1. from enum import Enum
  2. from fastapi import FastAPI
  3. class ModelName(str, Enum):
  4. alexnet = "alexnet"
  5. resnet = "resnet"
  6. lenet = "lenet"
  7. app = FastAPI()
  8. @app.get("/models/{model_name}")
  9. async def get_model(model_name: ModelName):
  10. if model_name is ModelName.alexnet:
  11. return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}
  12. if model_name.value == "lenet": return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}
  13. return {"model_name": model_name, "message": "Have some residuals"}`

提示

使用 ModelName.lenet.value 也能获取值 "lenet"

返回枚举元素

即使嵌套在 JSON 请求体里(例如, dict),也可以从路径操作返回枚举元素

返回给客户端之前,要把枚举元素转换为对应的值(本例中为字符串):

  1. from enum import Enum
  2. from fastapi import FastAPI
  3. class ModelName(str, Enum):
  4. alexnet = "alexnet"
  5. resnet = "resnet"
  6. lenet = "lenet"
  7. app = FastAPI()
  8. @app.get("/models/{model_name}")
  9. async def get_model(model_name: ModelName):
  10. if model_name is ModelName.alexnet:
  11. return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}
  12. if model_name.value == "lenet":
  13. return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}
  14. return {"model_name": model_name, "message": "Have some residuals"}`

客户端中的 JSON 响应如下:

{ "model_name": "alexnet", "message": "Deep Learning FTW!" }

包含路径的路径参数

假设路径操作的路径为 /files/{file_path}

但需要 file_path 中也包含路径,比如,home/johndoe/myfile.txt

此时,该文件的 URL 是这样的:/files/home/johndoe/myfile.txt

OpenAPI 支持

OpenAPI 不支持声明包含路径的路径参数,因为这会导致测试和定义更加困难。

不过,仍可使用 Starlette 内置工具在 FastAPI 中实现这一功能。

而且不影响文档正常运行,但是不会添加该参数包含路径的说明。

路径转换器

直接使用 Starlette 的选项声明包含路径路径参数

/files/{file_path:path}

本例中,参数名为 file_path,结尾部分的 :path 说明该参数应匹配路径

用法如下:

  1. from fastapi import FastAPI
  2. app = FastAPI()
  3. @app.get("/files/{file_path:path}") async def read_file(file_path: str):
  4. return {"file_path": file_path}`

提示

注意,包含 /home/johndoe/myfile.txt 的路径参数要以斜杠(/)开头。

本例中的 URL 是 /files//home/johndoe/myfile.txt。注意,fileshome 之间要使用双斜杠//)。

小结

通过简短、直观的 Python 标准类型声明,FastAPI 可以获得:

  • 编辑器支持:错误检查,代码自动补全等
  • 数据解析
  • 数据校验
  • API 注解和 API 文档

只需要声明一次即可。

这可能是除了性能以外,FastAPI 与其它框架相比的主要优势。