使用BitMap实现 ：https://www.yuque.com/dimiteli/ggeltu/vdawxp
    布隆过滤器内部维护一个bitArray(位数组)， 开始所有数据全部置 0 。当一个元素key过来时，通过多个哈希函数（hash1,hash2,hash3….）计算不同的哈希值，并通过哈希值找到对应的bitArray下标处，将里面的值 0 置为 1 。 需要说明的是，布隆过滤器有一个误判率的概念，误判率越低，则数组越长，所占空间越大。误判率越高则数组越小，所占的空间越小
    key = “www.kkkbo.com” 通过hash加密（可以使用不同的加密方法，也可以使用同一个加密方法加不同的盐）
    hash1 = 1， hash2= 11， hash3 = 33
    存储数组[0000000000000000000010000010001, 0000000000000000000000000000010]

    当只有命中两个以上时，认为元素key已存在于布隆过滤器中

    python的布隆过滤器包：pybloom_live
    redis中的布隆过滤器组件：RedisBloom