[置顶]@Notion 术业 钻研@李沐


不同的阶段有不同的目的 => 目的不同,定位也不同

不同阶段 目的 定位2021.10⭐
学生时代 1-2个研究方向了如指掌 1 自成体系(参考已有框架) 2021.10
+最重要的文献反复阅读 2 掌握核心技能MVK => 直接干积累经验、反馈式精进(理论精确但呆板)
重点:手(推)、口(述)、脑(图)都清晰@BP计算
难点:琢磨、择机攻克
细节点(重要前提/特征,小技巧):笔记统一标记
工作之后 5-10个感兴趣的研究方向 => 了解最新进展
1)思考团队接下来的研究方向
2)讨论时:给大家提示
多看综述 => 构建脉络:重点,难点 => 提炼通用模式

me警惕:不要陷入无关细节(首先明确是重点:可以琢磨、择机攻克)


核心素养

最重要的3点 专题 基本对象 基本常识
健康积极 & 开怀畅谈 三件套+冥想 找准聚焦对象(莫攀比)
+项目管理 PMBOK[1] 自我管理
向上管理
向下管理
优先级: 重要=>效能
时间进度:甘特图
拓展-组织管理
+清晰深刻 谈笑风生[2] 互动: 家人、朋友(诚友)
慎独@复述演练: “鹦鹉学舌”
演讲 深刻道理 深入浅出
幽默 穿插: 调节情绪状态
激情 振奋人心

学生时代

1-2个领域了如指掌

1-2领域 专题 理论基础(知识体系) 技能应用
+数据科学 数学实验 概统 指标体系,A/B test
数据分析&可视化 Python库
特征工程
数据: 表格; 图像, 文本
数据挖掘模型 数学建模
传统机器学习(样本需求少)
业务流程自动化 ETL管道 Web APP: Dashboard
+开发APP
(利用工具 不造轮子)
流程自动化 @一切重复流程 Template
爬虫@八爪鱼, 自动上传, 下载, 归档
数据监控体系 @经济大趋势, 行业发展 指标体系, Web APP
网络服务架构 @参考电商平台
推荐系统 传统方法 矩阵分解
协同过滤
AI算法(大数据)
模型部署

工作后

5-10个方向关注最新进展

👌表示在obsidian中有相应的文件目录

5-10个方向 专题 基本常识 最新进展
👌1 GNN
👌2 知识图谱
3 搜索引擎 索引+排序
+数据结构与算法的工业应用 @Leetcode周赛
👌AI-经典机器学习
👌AI-深度学习应用@CV 图像分类 CNN
目标检测(定位+分类)
👌AI-深度学习应用@NLP 文本分类
情感计算
RNN+LSTM
Transformer
文本摘要
强化学习 DQN
Rainbow
前沿趋势 云计算
区块链
底层:数据库

CV四大任务

1 分类

2 定位

3 检测(目标跟踪属于检测)

4 分割:语义分割,实例分割

_定位 终身学习(@李沐) - 图1

NLP四大任务

1. 序列标注:分词/POS Tag/NER/语义标注

2. 分类任务:文本分类/情感计算 ⭐

3. 句子关系判断:Entailment/QA/自然语言推理

4. 生成式任务:机器翻译/文本摘要

平台/渠道

管理@Zotero

  • 标签尽量精简

积累@Obsidian

  • 标签尽量精简

数据来源

  • 爬虫
  • 数据库平台
  • 企业:咨询,投行等公司的战略部门 研究报告

订阅@Zotero

  • 大佬专栏(播客 播客 知乎等)

  • 期刊 会议

  • 社区动态

  • weekly更新总结

  • 订阅热榜

    • 开发 => 科技 => 产品经理 & 活动策划
    • 大数据
    • 政策
      _定位 终身学习(@李沐) - 图2

obsidian标签体系

说明:
1 章节标题:比如拓展,附录,例子,小结,总结等前面可以添加@,或者不添加
2 保留宏命令 #include
3 保留参考文献(实在是太多了,而且作为标签也有意义)

me信仰

me认知

主业

__1算法数据科学

__2应用推荐系统

__3开发APP

副业

生活

语言


  1. Project Management Body Of Knowledge ↩︎

  2. [[_综述 五维话术]] ↩︎