[置顶]@Notion 术业 钻研@李沐
不同的阶段有不同的目的 => 目的不同,定位也不同
| 不同阶段 | 目的 | 定位2021.10⭐ |
|---|---|---|
| 学生时代 | 1-2个研究方向了如指掌 | 1 自成体系(参考已有框架) 2021.10 |
| +最重要的文献反复阅读 | 2 掌握核心技能MVK => 直接干积累经验、反馈式精进(理论精确但呆板) | |
| 重点:手(推)、口(述)、脑(图)都清晰@BP计算 | ||
| 难点:琢磨、择机攻克 | ||
| 细节点(重要前提/特征,小技巧):笔记统一标记 | ||
| 工作之后 | 5-10个感兴趣的研究方向 => 了解最新进展 1)思考团队接下来的研究方向 2)讨论时:给大家提示 |
多看综述 => 构建脉络:重点,难点 => 提炼通用模式 |
me警惕:不要陷入无关细节(首先明确是重点:可以琢磨、择机攻克)
核心素养
| 最重要的3点 | 专题 | 基本对象 | 基本常识 |
|---|---|---|---|
| 健康积极 & 开怀畅谈 | 三件套+冥想 | 找准聚焦对象(莫攀比) | |
| +项目管理 | PMBOK[1] | 人 | 自我管理 向上管理 向下管理 |
| 事 | 优先级: 重要=>效能 | ||
| 物 | 时间进度:甘特图 | ||
| 拓展-组织管理 | |||
| +清晰深刻 谈笑风生[2] | 互动: 家人、朋友(诚友) | ||
| 慎独@复述演练: “鹦鹉学舌” | |||
| 演讲 | 深刻道理 | 深入浅出 | |
| 幽默 | 穿插: 调节情绪状态 | ||
| 激情 | 振奋人心 |
学生时代
1-2个领域了如指掌
| 1-2领域 | 专题 | 理论基础(知识体系) | 技能应用 |
|---|---|---|---|
| +数据科学 | 数学实验 | 概统 | 指标体系,A/B test |
| 数据分析&可视化 | Python库 特征工程 |
数据: 表格; 图像, 文本 | |
| 数据挖掘模型 | 数学建模 传统机器学习(样本需求少) |
||
| 业务流程自动化 | ETL管道 | Web APP: Dashboard | |
| +开发APP (利用工具 不造轮子) |
流程自动化 | @一切重复流程 | Template 爬虫@ 八爪鱼, 自动上传, 下载, 归档 |
| 数据监控体系 | @经济大趋势, 行业发展 | 指标体系, Web APP | |
| 网络服务架构 | @参考电商平台 | ||
| 推荐系统 | 传统方法 | 矩阵分解 协同过滤 |
|
| AI算法(大数据) | |||
| 模型部署 |
工作后
5-10个方向关注最新进展
👌表示在obsidian中有相应的文件目录
| 5-10个方向 | 专题 | 基本常识 | 最新进展 |
|---|---|---|---|
| 👌1 GNN | |||
| 👌2 知识图谱 | |||
| 3 搜索引擎 | 索引+排序 | ||
| +数据结构与算法的工业应用 | @Leetcode周赛 | ||
| 👌AI-经典机器学习 | |||
| 👌AI-深度学习应用@CV | 图像分类 | CNN | |
| 目标检测(定位+分类) | |||
| 👌AI-深度学习应用@NLP | 文本分类 情感计算 |
RNN+LSTM Transformer |
|
| 文本摘要 | |||
| 强化学习 | DQN | ||
| Rainbow | |||
| 前沿趋势 | 云计算 | ||
| 区块链 | |||
| 底层:数据库 |
CV四大任务
1 分类
2 定位
3 检测(目标跟踪属于检测)
4 分割:语义分割,实例分割

NLP四大任务
1. 序列标注:分词/POS Tag/NER/语义标注
2. 分类任务:文本分类/情感计算 ⭐
3. 句子关系判断:Entailment/QA/自然语言推理
4. 生成式任务:机器翻译/文本摘要
平台/渠道
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1 章节标题:比如拓展,附录,例子,小结,总结等前面可以添加@,或者不添加
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3 保留参考文献(实在是太多了,而且作为标签也有意义)
