• 编译器、图神经网络等开源技术

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    近年来，以机器学习、深度学习为核心的AI技术得到迅猛发展。
    新一波的AI浪潮，为各行业带来了创新活力，助推数字化转型升级。
    而开源开放，成为了促进人工智能领域发展的关键因素。
    正是因为学界和业界参与者把自己前沿的算法、模型以及开发框架持续的开放给社区，整个AI圈才能够及时共享信息，掌握最新技术，推动前沿研究。
    如今，开源开放已成为全球人工智能领域的共识。
    除了学术界，亚马逊云科技等各大科技厂商贡献了极大的力量，通过开源这种方式，鼓励协作和资源共享，极大的降低了机器学习开发的成本，解决难题与挑战。
    现在，有一场科技盛会，让广大AI开发者们能够进一步了解亚马逊云科技是如何拥抱开源的。

    亚马逊云科技、亚马逊上海人工智能研究院、百度的技术专家和工程师，他们将分享围绕

    • 深度学习框架、
    • 深度学习编译器、
    • 自动机器学习AutoML、
    • 图神经网络等开源社区的前沿动态及技术落地情况，为大家做精彩分享。

    主题报告：

    • DJL 为 Java 开发者打开 AI 大门
    • 亚马逊云科技深度学习编译器工作介绍
    • AutoML 和 AutoGluon从理论到实践⭐
    • 基于 Paddle-operator 实现云上弹性分布式训练
    • 开源深度图学习框架 DGL⭐

    企业：

    • 杉数科技

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