通常我们都只关注机器学习模型的原理，如何构造特征，如何调整参数一类，实际模型如何在生产环境中部署呢？针对这个问题可以有下面两种解决办法：

    1. 用软件工程师工作的语言来重写整个机器学习代码，但是这消耗时间和精力太多，并且像JavaScript这样的语言又不能提供很好的库来执行机器学习方法，所以这样方法是不可取的。
    1. 使用API方法，Web API使跨语言应用程序可以轻松运行。
    • 如果前端开发人员需要使用ML模型来创建ML支持的Web应用程序，他们只需要从提供API的位置获取URL端点。