Day3 👉四大主流行业真实案例剖析👈

✔电商数据分析：京东 App 的详细产品分析
✔互联网金融：芝麻信用分的建模过程是怎样的？
✔游戏：游戏行业的 ROI 和付费率是怎么算的？
✔销售：传统行业如何做好交易额提升？
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拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
好啦,今天的班会咱们就正式开始啦~

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):

👉 什么是数据分析？

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
数据分析，顾名思义，是根据数据，分析得出某种结论。那么为什么数据分析现在如此火爆呢？

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
这里首先带领同学们走出一个误区，就是数据分析师固然重要且薪资不错，但学习数据分析的知识不一定非要成为数据分析师，我会举例进行说明，但如果你想成为一名数据分析师，我也会跟你分享数据分析相关的技术和发展路线哦。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
我们首先把数据分析拆开来看。首先我们来看一下前半部分，就是’数据’这两个字。也就是所有能够接触到数据的岗位或事情，都能够使用到这种技能。那么哪些岗位或事情可以接触到数据呢？

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
第一个例子我们先来说一下数据分析师吧，然后我们再说一些其他的岗位。数据分析师是近几年才火爆的岗位，那么在此之前是否存在这样一个岗位呢？与今天的数据分析师到底有什么样的区别呢？

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
前些年的数据分析师，更加确切的讲应该叫做业务分析师，分析的工具主要就是Excel或像Tableau这样的商业数据分析软件，也可以说这个时候的分析师的门槛是非常低的，不要求会任何的技术，只具备分析思路和了解业务知识就可以了。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
因为像Excel和Tableau这样的软件，都能够把数据变成图形来进行展示，可以观察出数据的形态，所以说数据的可视化是非常重要的，因为我们不能够从杂乱的数据中看出其规律，但图形化后这个工作就比较容易了。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
图形化的数据主要展示的也是现有的业务数据，也就是说企业里的历史数据。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
说到这里，我想问一个问题，你知道企业中常见的数据存储的地方吗？

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
下面我来说一下吧。在企业中最常见的数据存储的地方就是数据库，而数据库拥有很多的种类，那么应用最为广泛的数据库就是MySQL，关于MySQL的使用我们会有一个章节专门来讲它。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
在以前的数据分析师，每当需要数据的时候，都是有专门的技术人员帮助他们把数据库里的数据导出来，变成Excel格式的数据给到分析师们，然后他们再用图形化的方式对数据进行可视化的操作。最后再把历史数据分析的结果进行汇报。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
这里边存在两个比较大的问题，第一个问题是数据分析师的工作总是需要别人的配合才能够完成，所以近几年对于分析师的技术要求有所增加，你会经常看到，要求会使用SQL语句。SQL语句是操作MySQL数据库所必须的语句。第二个问题是数据分析师所汇报的分析结果总是针对历史数据的，价值并没有最大化。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
那么如何解决第二个问题呢？答案就是通过人工智能的技术来解决。人工智能所有模型擅长的都是对未来的预测。加上了人工智能的技术后，使得数据分析师们不仅仅可以对历史数据进行分析，还可以根据历史数据对未来进行预测，这样才能够发挥分析师的最大价值。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
但这里又增加了一项技术要求，就是Python编程能力，因为Python对于非程序员来说，是首选的编程语言，它以容易上手、编程效率高而闻名，是近几年热度最高的编程语言，也是实现人工智能算法的首选编程语言。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
所以数据分析技巧+业务知识+编程+人工智能，可以让数据分析师的价值最大化，这也是这门课程的目标，掌握一些AI的技术和编程能力，赋能数据分析。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
就拿前一段时间腾讯的VIP事件来举例说明，关于VIP付费购买提前观看这种操作，并不是头脑一热就发布的功能，对于一个过亿用户的产品，每一个细微的决定都会影响产品的走向，那么为什么看似这么脑残的决定还会上线呢？

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
这就是经过大量的数据分析工作最后做的结果:大部分VIP用户接受这种收费方式，腾讯会从这种方式中扩大自己的收益。这是分析师们根据用户历史的行为数据，预测未来用户的行为，从而得出的一个结果。这也是腾讯拒不道歉的底气，因为他们了解用户，相信自己的预测结果。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
大致的分析思路是:用户共分为两类，普通用户(非VIP付费用户)与VIP用户。普通用户根本不会关注这次活动，想赚普通用户的钱只能从广告上赚，所以网站中铺满了各种广告。这里分析的重点就是VIP用户。VIP用户是另外一种赚钱模式，最直观的就是赚取会员费。但之前也有过一种测试，就是会员专属广告，该广告形式并没有引起会员数量的减少。会员数量是否增加的根本因素是内容，也就是你的内容是否是稀缺的。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
根据某剧的火爆程度以及内容的稀缺性，可进一步预测出会员的付费意愿，会员本身就是一群拥有付费追剧意愿的一个群体，开通二次购买，本身并没有影响会员的利益，只是强化会员群体追剧的心态。如果你愿意大可再花一点浅多看几集，如果你不愿意，那么也不影响你比非会员多看的那一个部分。但过亿用户的网站也不会如此突兀的就发布上线这样一个决定，他们会进行AB测试。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
所谓AB测试就是先抽取出一部分用户，发布这样的功能，如果愿意付费的人群远大于不付费的人群，并对品牌并没有造成任何大的影响，那么就进一步发布给全体用户。当然少量的影响在控制范围内就没有任何问题。虽然最后这件事情在网络上吵的沸沸扬扬，但是最终腾讯也没有一个正经的道歉，这就是分析的底气。包括自动续费等操作，都是分析得来的结果，虽然看似讨厌，但数据会呈现出事实，事实就是这些操作会给企业带来盈利，并且不会给企业带来很大的负面影响。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
这也是用户价值分析的常见应用场景。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
今天的数据分析师就像是企业中一双看向未来的眼睛，可指引企业的发展，所以至关重要。

其他有趣的案例，老师会在班会中和大家一起分享哦~

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
————拉勾教育~阿信———

测评解析

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
😱下面到了咱们今天的测评解析的环节了~~

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
1、以下说法正确的是：（ABCD）

A、数据分析的首要任务是明确问题

B、搭建数据分析框架时需要对问题考虑全面、找到一条分析主线

C、 MySQL、Hive 既是常用的取数工具，也是常用的分析工具

D、Tableau、Excel、Python是常用的数据可视化工具

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
解析：数据分析的首要任务是明确问题，这一点其实有很多新手的数据分析师可能不是太清楚，拿到一个数据可能就直接上手了，这样漫无目的的分析叫数据探索。正确的姿势应该是首先明确我们的我们的分析目的，我们想要从数据里找寻到什么，从数据里找到我们的问题的答案。

B选项其实有两层意思，一是考虑问题全面，这个毋庸置疑，然后又说要找到一条主线，这就是说要在全面的基础上找到主要矛盾，这是我们解决问题的一般方法

C选项有一点迷惑性，可能大家常知道sql、hive都是用来提数的，不太清楚他们的分析功能，实际上sql和hive都是可以用来做分析的，而且是数据分析师的最常用的分析工具之一

D选项的Tableau、Excel是常用的可视化工具，我想这个大家应该能理解。Python大家知道的可能是一门编程语言、可以做数据分析，但是Python做数据可视化也是很厉害的哦。

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
2、关于数据分析工具，以下说法正确的是：（ABCD）

A、数据分析师需要熟练运用MySQL、Hive进行数据提取

B、EXCEL是常用的数据分析工具与数据展现工具

C、R语言相较于其他工具计算能力较差

D、Python有丰富的第三方库，可扩展性极强，需要熟练掌握

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
解析：

A选项不用做太多解释，提数功能，sql能力是数据分析师的基础技能

B选项，虽然现在各种各样的分析工具层出不穷，但是excel还是非常常用的，数据分析师还是需要有一定的excel能力的

C选项，可能大家都听过R语言，觉得好像R语言也非常常用，
但是R语言跟其他的工具比，计算能力还是稍弱，特别是在数据量比较大的情况下

D选项，Python的拥有丰富的第三方库，我想这个不用过多解释

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
3、数据分析多元思维模型是从哪几个角度出发：（ABC）

A、微观

B、中观

C、宏观

D、世界观

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
解析：这个题应该不用太过解释，需要提一点的是中观，这个可能大家比较陌生，这个是说数据分析师的专业能力怎么样、基本功怎么样

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
4、数据分析师需要具备哪几大能力：（ABCD）

A、有效沟通能力

B、快速发散收敛能力

C、专业能力

D、全局能力

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
解析：

A选项大家要注意“有效”两个字，很多时候我们的沟通是无效、低质的，有效的沟通需要平时多练习

B选项快速发散、收敛能力是两层意思，一是发散能力：指对于某一个全新业务问题，跟业务沟通之后，分析师想法很多，你得有想法。收敛能力是指在众多想法中，快速找到当前做哪个比较实际、合理，并且知道如何做的深入。这就是说你要能抓住关键点

C选项专业能力不用太多解释，任何一个岗位，都需要有专业能力

D选项能力这个比较难达到，拥有全局能力的分析师一般都是比较高阶的分析师

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
5、以下说法正确的是：（ABD）

A、数据标准化的目的是去除量纲、量级的差异性

B、中观能力体现分析师的专业度，包括技术理解、逻辑性、价值点三个点

C、一般情况下，公司数据分析能力最牛的人是数据分析部门的leader

D、有效沟通能力是指在沟通时能快速捕捉到有用信息的能力

拉勾教育-阿信老师(阿信老师):
解析：

C选项为什么错呢？因为一般公司里数据分析能力最强的是老板，老板才是最厉害的数据分析师。