金三银四，一年一度的求职季，你有关注到吗？😎
无论是产品、运营、市场、销售等岗位都有一个要求：
对数据敏感
那么什么叫“对数据敏感”？
做了好几年运营，你还是凭感觉说话，每天打杂搬砖没有竞争力😪
做了好几年产品，你还是个 sql boy，接触不到核心数据，也不知道如何用数据制定策
略。
长此以往逐渐成为了公司的螺丝钉，升职加薪无望，个人发展陷入瓶颈😱
如果你目前是这种想法或正在经历着这种温水煮青蛙的工作，那你就危险了
今天老师就通过几个小测试，告诉同学们为什么你一定要懂数据，特别是和业务接触
比较深的运营、产品、市场营销等岗位同学
🔶 一、 运营岗位案例
假如你是公司的业务运营负责人，想通过提升公司的服务体验来提升用户粘性，你会
怎么做？
同学们可以先思考下给出一个答案哦！
🔎 我接下来们先来看看 1 位主管协同 1 位专员的答案：
1. 根据用户调研结果进行服务改进，并进行满意度回访
2. 进行用户调研，总结改进意见，根据统计结果安排服务项改善优先级，并进行用户
满意度的跟踪回访
🔎 我们再来看看运营经理协同 1 位专员的答案：
1. 制定服务体验指标，通过不同层级指标确定评估维度及需要达到的量级
2. 对现有用户情况进行二元数据交叉分析，得出需要调研的核心用户属性
结论：通过以上答案，同学们肯定能够看出差别，主管协同专员给出的答案还是凭感
觉，结果是无法度量，不具参考性的
通过这个测试，老师希望同学们能看出数据在运营岗中的作用，不同级别的运营在处
理同一个问题时，所展现的能力，当然级别对应能力，这个并不是绝对的 ✍
很多公司的运营主管同样具有很高的数据分析水平。但通过和自己的答案对比，同学
们就可以判定出自己目前的能力级别，是不是距离经理或者主管还差很多
运营与数据息息相关，是运营岗位的基本能力要求，也是高级运营岗位不可或缺的核
心能力。
🔶 二、 产品岗位案例
公司新推出一款 app，想考察用户对于产品的忠诚度，提高用户留存。
如果你是产品经理，你会怎么做？
👱 普通产品经理的答案：
直接查看 DAU，观察对比日活月活
👦 优秀产品经理的答案：
将用户按照注册时间进行切片根据业务需求制定阶段性生命周期（3 日、7 天、10 天、
15 天、30 天、按周切片、按小时切片、按改版前后切片等）
根据数据表现找到用户流失点，锁定流失的关键环节
利用其他分析手段，精准定位用户流失的关键因素
（比如用户行为分析法、漏斗分析、行为事件分析等）
通过上面这个问题，同学们一目了然，数据分析应用在产品经理岗位的重要性，与运
营不同的是，即便是初级的产品经理也是需要一定的数据分析能力，但高级的产品经
理是能够将业务与数据思维相结合，这就导致了分析是否真的从业务出发，结果是否
真的能给业务产生推动作用
我们都说，没有数据分析能力的产品经理相当于是“瞎子”，因为你想进行产品的优
化，都无从着手，因为你根本不知道问题出现在什么地方！
作为产品经理不仅要关心业务数据，还需要关心用户行为，发现用户的行为偏好，从
而采取策略提升服务和收入。而这就意味着你需要花费时间去学习、去研究，只有这
样才能称之为一个合格的产品经理
数据能力是产品经理的必备技能，也是产品经理岗位进阶的核心竞争力，是仅次于产品规划的核心能力之一
那不同级别的产品同学又有应该具备哪些数据能力呢？
👉 产品经理岗数据应用能力要求：
通过两个案例的拆解，同学们了解了数据分析在实际工作中产生的作用，如果你需要
做岗位的提升，数据分析能力是必不可少的，不论是运营还是产品经理亦或是市场营
销的同学，基础能力到进阶能力的升级，伴随而来的一定是岗位级别的提升
对数据分析从业者来说，除了有很好的数据分析专业素养，是否有业务高度，是否能
够将数据分析跟公司的业务结合起来，特别是跟商业价值结合起来，通过数据分析来
驱动业务发展，是核心所在。
一个好的、对公司有价值的员工，他时刻会将提升用户体验、通过数据驱动公司业务发展、通过数据为公司产生商业价值作为衡量数据分析价值的最终标准 👍
对领导或者公司管理层来说，不能只靠拍脑袋来做决策，除非你觉得自己像乔布斯一样牛，能够洞察需求的本质，甚至创造用户需求，否则需要形成利用数据做决策的思维意识，至少要利用数据去支撑你的观点要善用一切数据来获得对用户和产品的洞察，最终用数据说话，否则数据分析也将流于形式。
随着大数据技术的发展与成熟，大数据行业应用的不断深入。用户行为甚至是跨域、
多维度的数据分析越来越受到重视，有数据驱动意识、能够很好地从数据中发现规律
并充分利用这些规律的员工，才能够在激烈的市场竞争中更好地生存下来
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