不知道大家有没有这样的感触，大学情况类似的同学，毕业几年后的 发展就有很大的变化，有人升职加薪晋升高管，有人还是默默无闻， 充当螺丝钉，到底是什么让原本差不多的同事，之后的发展差距越来 越大，透过公司的一个小故事，大家会有一些启发。

最近，我们公司刚刚结束了年终述职，给你们讲讲我们组的王晓和小 刘的事迹。
她们俩都是毕业一年，同时入职，一起做短视频运营，述 职后，却出现了天差地别的变化……你是不是也很好奇，他们到底是 怎么述职的？

下面是王晓的述职 PPT：
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她只做了这一张 PPT，罗列了过去半年做的事情，5 分钟就讲完了， 领导听完脸一沉，开始追问：“5 月份为什么粉丝量减少了？”

“6 月份为什么播放量上升了是做了什么动作？”

领导不断追问，王晓支支吾吾地都说不清楚，场面十分尴尬……直到 小刘开始述职，气氛才开始出现好转！

小刘除了做整个上半年的数据汇总，还重点分析了 4 月数据下降的 原因。
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根据几个数据维度分析后，在内容选题和主演人设上做了重点调整， 5 月的数据飞速提升，不仅如此，她还总结了一套自己的抖音运营方 法论。述职结束后，领导当面夸了她的数据思维，还让她把 PPT 模 板发到群里，让大家多学习学习。

这不禁感慨起来，同样是工作 1 年，却有如此大的差距。工作述职， 表面上是老板在看你都做了啥，但实际是在看你对公司的价值。而小 刘，就是通过数据分析，很好地证明了自己的价值。

在职场中，用数据说话，是大家的共识，那么如何进行数据分析，数 据分析的流程和常用方法有那些？今天班班就带大家一起了解一下~

完整的数据分析通常会遵照以下几个步骤：
明确分析目标、数据收集、 数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈。

完整的數據分析的步驟 (SIPOC)

1.明确分析目标

第一步就要明确我们要解决的问题究竟是什么？

2.数据收集

数据分析的数据可能来源于各种渠道：
客户端自主研发 埋点，客户端接入第三方数据统计平台服务器访问日志，数据库数据 爬虫采集等，只要是和分析目标相关，都可以收集。

3.数据清理

以上步骤收集的数据通常是杂乱无章的，我们需要根据目的对数据进行归类整合，去掉脏数据和无意义的数据。

4.数据分析

是整个流程中最核心的步骤，基于数据清理得到的数据， 根据我们的分析目标，进行计算以得到我们想要的指标，这里会用到 多种数据分析方法。

5.数据报告

将数据分析得出的结果进行归纳、推导和总结，形成一 份清晰直观的数据分析报告，报告形式有很多，可以是文档、可以是 报表、可以 PPT 等。

6. 执行与反馈

根据以上的数据分析结论，推进落实相应的工作。调 整后需要用数据监测是否达到既定目标，如果达到了，关键因素是什 么？如果没达到，问题出在哪里？将这些问题反馈给领导及相关人员。

在此老师要纠正一个误区，很多的同学想到数据分析就想到 excel、 sql、python 等分析工具，
数据分析的核心是处理问题，解决问题的 分析方法和分析思路，举个不恰当的例子，数据分析就像一个警犬， 工具就像警犬的腿，而数据思维就好比警犬敏锐的嗅觉，只有掌握了 分析思维才能真正的发挥它的作用和价值。

了解了数据分析的流程，下面班班给大家介绍一下数据分析常用的六 种分析方法

数据分析常用的六 种分析方法

1、PEST 分析法

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PEST，也就是政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、 技术（Technology），能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势， 主要用户行业分析。
宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企 业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业 有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对 政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进 行分析。
政治环境：政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、 投资政策等。
社会环境：人口规模、性别比例、年龄结构、生活力式、购买习惯、 城市特点等。
技术环境：折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商 品化速度等。
经济环境：GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货 膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

2、5W2H 分析法

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5W2H，即为什么（Why）、什么事（What）、谁（Who）、什么时候（When）、 什么地方（Where）、如何做（How）、什么价格（How much），主要用 于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。

该分析方法又称 为七何分析法，是一个非常简单、方便又实用的工具，以用户购买行 为为例：

  • Why：用户为什么要买？产品的吸引点在哪里？
  • What：产品提供的功能是什么？
  • Who：用户群体是什么？这个群体的特点是什么？
  • When：购买频次是多少？
  • Where：产品在哪里最受欢迎？在哪里卖出去？
  • How：用户怎么购买？购买方式什么？
  • How much：用户购买的成本是多少？时间成本是多少？

3、SWOT 分析法

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SWOT 分 析 法 也 叫 态 势 分 析 法 ， S （ strengths ） 是 优 势 、 W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats） 是威胁或风险。

SWOT 分析法是用来确定企业自身的内部优势、劣势和外部的机会和 威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析 的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析。

运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

4、4P 营销理论

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4P 即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、推广（Promotion）， 在营销领域，这种以市场为导向的营销组合理论，被企业应用最普遍， 可以说企业的一切营销动作都是在围绕着 4P 理论进行，也就是将： 产品、价格、渠道、推广。通过将四者的结合、协调发展，从而提高 企业的市场份额，达到最终获利的目的。

产品：
从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被入们使 用和消费并满足人们某种需要的任何东西，包括有形产品、服务、人 员、组织、观念或它们的组合。

价格：
是指顾客购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付 期限等。
影响定价的主要因素有三个:

  • 需求
  • 成本与
  • 竞争。

渠道：
是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各个环 节。

促销：
是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费，以短期的行为 （比如让利、买一送一，营销现场气氛等等)
促成消费的增长， 吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。
广告、宣传 推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。

5、逻辑树法

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逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。
它是把一个已知问题当成 “主干”，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关，也就是“分 支”。
逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便 于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。

逻辑树的使用必须遵循以下三个原则：

  • 要素化：把相同的问题总结归纳成要素。
  • 框架化：将各个要素组织成框架。遵守不重不漏的原则。
  • 关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立。

6、AARRR 模型

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AARRR 模型是所有运营人员都要了解的一个数据模型，从整个用户生 命周期入手，包括获取（Acquisition）、激活（Activition）、留存 （Retention）、变现（Revenue）和传播（Refer）。
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好啦，今天的分享就到这啦，更详细的数据分析方法在我们的课程中 都会有讲到，大家记得收听