用户签到

BitMap功能演示

背景
存储用户签到信息表

假设1000w用户，平均每人每年签到10此，一年数据量1亿。
每签到一次使用（8+8+1+1+3+1）22内存，一个月最多600多字节。

BitMap用法
按月统计用户签到信息，签到记录1、未签到0
把每一个bit位对应当月每一天，形成映射关系。用0和1标示业务状态，这种思路称为位图（BitMap）
Redis中利用String类型数据结构实现BitMap，最大上限512M，转化为bit是2^32bit位
BitMap操作命令：

实现签到功能

@Override
public Result sign() {
    //1.获取当前用户登录信息
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    //2.获取日期
    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
    //3.拼接key
    String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
    String key = USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;
    //4.获取今天是本月的第几天
    int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
    //5.写入Redis SETBIT key offset 1
    stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth - 1, true);
    return Result.ok();
}

统计连续签到

需求：实现接口，统计当前用户截止当前时间在本月连续签到天数

UserServiceImpl：

@Override
public Result signCount() {
    //1.获取当前用户登录信息
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    //2.获取日期
    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
    //3.拼接key
    String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
    String key = USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;
    //4.获取今天是本月的第几天
    int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
    //5.获取本月截至今天为止的所有签到记录，返回是一个十进制数 BITFIELD GET u14 0
    List<Long> result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(
        key, BitFieldSubCommands.create().get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(0)
    );
    //健壮性判断...
    if(result == null || result.isEmpty()){
        return Result.ok(0);
    }
    Long num = result.get(0);
    if(num == null || num ==0){
        return Result.ok(0);
    }
    //6.循环遍历
    int count = 0;
    while(true){
        //6.1.让这个数字与1做与运算，得到数字的最后一个bit位  判断这个bit位是否为0
        if((num & 1) == 0){
            //0.未签到，结束
            break;
        }else{
            //1.已签到，计数器+1
            count++;
        }
        //数字右移一位，抛弃最后一个bit位
        num >>>= 1;
    }
    return Result.ok(count);
}

UV统计

背景：

HyperLogLog用法

实现UV统计

@Test
void testHyperLogLog() {
    String[] values = new String[1000];
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        j = i % 1000;
        values[j] = "user_" + i;
        if(j == 999){
            // 发送到Redis
            stringRedisTemplate.opsForHyperLogLog().add("hl2", values);
        }
    }
    // 统计数量
    Long count = stringRedisTemplate.opsForHyperLogLog().size("hl2");
    System.out.println("count = " + count);
}