title: “ TensorFlow安装及jupyter notebook配置\t\t”
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    date: 2017-11-09 18:16:57

Ubuntu下安装Anaconda

  1. bash ~/file\_path/file\_name.sh

出现许可后可按Ctrl+C跳过，yes同意。

安装完成后询问是否加入path路径，亦可自行修改文件内容

关闭命令台重开

  1. python -V

可查看是否安装成功 修改anaconda的python版本，以符合tf要求

  1. conda install python=3.5

Anaconda安装TensorFlow

获取Anaconda的TF源

  1. anaconda search -t conda tensorflow

等待后会显示列表，我选择的conda-forge/tensorflow源进行安装

  1. anaconda show conda-forge/tensorflow

会显示当前安装信息，并提示想要安装需要输入的指令：conda install —channel? XXXX网址

输入后提示需要安装的包信息，输入Y同意并安装。

部分包下载速度很慢，可以先开lantern

jupyter notebook使用及配置

Ubuntu下输入jupyter notebook打开

jupyter notebook --generate-config 可生成默认配置文件jupyter\_notebook\_config.py

默认地址配置

修改配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'

远程访问

默认不可远程访问 首先生成登陆密码：打开ipython输入

  1. from notebook.auth import passwd
  2. passwd()

根据提示输入欲设置的密码，复制生成的sha1密码 需要完整复制，例如：

  1. sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274

修改配置文件

  1. c.NotebookApp.ip='*'
  2. c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
  3. c.NotebookApp.open_browser = False
  4. c.NotebookApp.port =8888

注意 ip内为*，密码前有u

配置完成后可远程访问，配置完成后启动notebook时不会自动弹出网页，需要手动打开，打开后先输入密码才可访问。

注1：ubuntu可用ifconfig获取本机ip地址

注2：虚拟机可使用NAT模式或桥接模式使宿主可访问notebook