1.统计学与scipy

1.1准备

1.2随机变量

PMF (Probability Mass Function)

PDF (Probability Density Function)

CDF (Cumulative Distribution Function)

1.3分布

均匀分布

正态分布

二项分布

泊松

对数正态分布

1.4描述性统计方法

1.5评价指标，偏差Bias、均方误差MSE、标准误差SE

1.6采样方法

1.7方差

1.8相关性

1.9线性回归

Anscombe’s Quartet

1.10Bootstrapping

1.11假设检验

p-value

q-q plot

1.12离群值

Grubbs Test

Tukey’s Method

1.13过拟合

防止过拟合

交叉验证

1.14广义线性模型

Link函数

逻辑回归

1.15概率论vs贝叶斯