1. 使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘、地图）等
    2. 把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组
    3. 整体思路分析

    image.png

    4.代码实现

    1. package com.cedric.sparsearray;
    3. public class SparseArray {
    4.     public static void main(String[] args) {
    5.         // 创建一个原始的二维数组 11 * 11
    6.         // 0：表示没有棋子，1 表示黑子  2表示蓝子
    7.         int[][] chessArr = new int[11][11];
    8.         chessArr[1][2] = 1;
    9.         chessArr[2][3] = 2;
    10.         chessArr[3][4] = 2;
    12.         //输出原始的二维数组
    13.         System.out.println("原始的二维数组");
    14.         for (int[] row : chessArr){
    15.             for (int data : row){
    16.                 System.out.printf("%d\t",data);
    17.             }
    18.             System.out.println();
    19.         }
    21.         // 将二维数组 转 稀疏数组的思想
    22.         // 1.先遍历二维数组 得到非 0 数据的个数
    23.         int sum = 0;
    24.         for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
    25.             for (int j = 0; j < chessArr.length; j++) {
    26.                 if (chessArr[i][j] != 0){
    27.                     sum++;
    28.                 }
    29.             }
    30.         }
    32.         //2.创建对应的稀疏数组
    33.         int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
    34.         // 给稀疏数组赋值
    35.         sparseArr[0][0] = 11;
    36.         sparseArr[0][1] = 11;
    37.         sparseArr[0][2] = sum;
    38.         // 遍历二维数组，将非0的值存入到sparseArr中
    39.         int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
    40.         for (int i = 0;i < chessArr.length;i++){
    41.             for (int j = 0; j < chessArr.length; j++) {
    42.                 if (chessArr[i][j] != 0){
    43.                    count++;
    44.                    sparseArr[count][0] = i;
    45.                    sparseArr[count][1] = j;
    46.                    sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
    47.                 }
    48.             }
    49.         }
    51.         // 输出稀疏数组的形式
    52.         System.out.println();
    53.         System.out.println("得到稀疏数组为~~");
    54.         for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
    55.             System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
    56.         }
    57.         System.out.println();
    59.         //将稀疏数组 --》 恢复成二维数组
    60.         /**
    61.          *  1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如 chessArr2 = int[][]
    62.          *  2.在读取稀疏数组后几行的数据，并赋值给原始的二维数组即可
    63.          */
    65.         // 1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
    67.         int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
    69.         //  2.在读取稀疏数组后几行的数据（从第二行开始），并赋值给原始的二维数组即可
    71.         for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++){
    72.             chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
    73.         }
    75.         //输出恢复后的二维数组
    76.         System.out.println();
    77.         System.out.println("恢复后的二维数组");
    79.         for (int[] row : chessArr2){
    80.             for (int data : row){
    81.                 System.out.printf("%d\t",data);
    82.             }
    83.             System.out.println();
    84.         }
    86.     }
    87. }