Ref: https://pdai.tech/md/java/collection/java-map-HashMap&HashSet.html
Java8 HashMap
Java8 对 HashMap 进行了一些修改，最大的不同就是利用了红黑树，所以其由 数组 + 链表 + 红黑树 组成。
根据 Java7 HashMap 的介绍，我们知道，查找的时候，根据 hash 值我们能够快速定位到数组的具体下标，但是之后的话，需要顺着链表一个个比较下去才能找到我们需要的，时间复杂度取决于链表的长度，为 O (n)。
为了降低这部分的开销，在 Java8 中，当链表中的元素达到了 8 个时，会将链表转换为红黑树，在这些位置进行查找的时候可以降低时间复杂度为 O (logN)。
来一张图简单示意一下吧：
注意，上图是示意图，主要是描述结构，不会达到这个状态的，因为这么多数据的时候早就扩容了。
下面，我们还是用代码来介绍吧，Java8 的源码可读性要差一些，不过精简一些。
Java7 中使用 Entry 来代表每个 HashMap 中的数据节点，Java8 中使用 Node，基本没有区别，都是 key，value，hash 和 next 这四个属性，不过，Node 只能用于链表的情况，红黑树的情况需要使用 TreeNode。
我们根据数组元素中，第一个节点数据类型是 Node 还是 TreeNode 来判断该位置下是链表还是红黑树的。
put 过程分析
和 Java7 稍微有点不一样的地方就是，Java7 是先扩容后插入新值的，Java8 先插值再扩容，不过这个不重要。
public V put(K key, V value) {return putVal(hash(key), key, value, false, true);}// 第四个参数 onlyIfAbsent 如果是 true，那么只有在不存在该 key 时才会进行 put 操作// 第五个参数 evict 我们这里不关心final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;// 第一次 put 值的时候，会触发下面的 resize()，类似 java7 的第一次 put 也要初始化数组长度// 第一次 resize 和后续的扩容有些不一样，因为这次是数组从 null 初始化到默认的 16 或自定义的初始容量if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)n = (tab = resize()).length;// 找到具体的数组下标，如果此位置没有值，那么直接初始化一下 Node 并放置在这个位置就可以了if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else {// 数组该位置有数据Node<K,V> e; K k;// 首先，判断该位置的第一个数据和我们要插入的数据，key 是不是"相等"，如果是，取出这个节点if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;// 如果该节点是代表红黑树的节点，调用红黑树的插值方法，本文不展开说红黑树else if (p instanceof TreeNode)e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);else {// 到这里，说明数组该位置上是一个链表for (int binCount = 0; ; ++binCount) {// 插入到链表的最后面(Java7 是插入到链表的最前面)if ((e = p.next) == null) {p.next = newNode(hash, key, value, null);// TREEIFY_THRESHOLD 为 8，所以，如果新插入的值是链表中的第 8 个// 会触发下面的 treeifyBin，也就是将链表转换为红黑树if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1sttreeifyBin(tab, hash);break;}// 如果在该链表中找到了"相等"的 key(== 或 equals)if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))// 此时 break，那么 e 为链表中[与要插入的新值的 key "相等"]的 nodebreak;p = e;}}// e!=null 说明存在旧值的key与要插入的key"相等"// 对于我们分析的put操作，下面这个 if 其实就是进行 "值覆盖"，然后返回旧值if (e != null) {V oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}}++modCount;// 如果 HashMap 由于新插入这个值导致 size 已经超过了阈值，需要进行扩容if (++size > threshold)resize();afterNodeInsertion(evict);return null;}
数组扩容
resize () 方法用于初始化数组或数组扩容，每次扩容后，容量为原来的 2 倍，并进行数据迁移。
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) { // 对应数组扩容
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 将数组大小扩大一倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
// 将阈值扩大一倍
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // 对应使用 new HashMap(int initialCapacity) 初始化后，第一次 put 的时候
newCap = oldThr;
else {// 对应使用 new HashMap() 初始化后，第一次 put 的时候
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
// 用新的数组大小初始化新的数组
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab; // 如果是初始化数组，到这里就结束了，返回 newTab 即可
if (oldTab != null) {
// 开始遍历原数组，进行数据迁移。
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
// 如果该数组位置上只有单个元素，那就简单了，简单迁移这个元素就可以了
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
// 如果是红黑树，具体我们就不展开了
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else {
// 这块是处理链表的情况，
// 需要将此链表拆成两个链表，放到新的数组中，并且保留原来的先后顺序
// loHead、loTail 对应一条链表，hiHead、hiTail 对应另一条链表，代码还是比较简单的
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
// 第一条链表
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
// 第二条链表的新的位置是 j + oldCap，这个很好理解
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
get 过程分析
相对于 put 来说，get 真的太简单了。
- 计算 key 的 hash 值，根据 hash 值找到对应数组下标: hash & (length-1)
- 判断数组该位置处的元素是否刚好就是我们要找的，如果不是，走第三步
- 判断该元素类型是否是 TreeNode，如果是，用红黑树的方法取数据，如果不是，走第四步
遍历链表，直到找到相等 (== 或 equals) 的 key
public V get(Object key) { Node<K,V> e; return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value; } final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k; if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) { // 判断第一个节点是不是就是需要的 if (first.hash == hash && // always check first node ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return first; if ((e = first.next) != null) { // 判断是否是红黑树 if (first instanceof TreeNode) return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key); // 链表遍历 do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } while ((e = e.next) != null); } } return null; }HashSet
前面已经说过 HashSet 是对 HashMap 的简单包装，对 HashSet 的函数调用都会转换成合适的 HashMap 方法，因此 HashSet 的实现非常简单，只有不到 300 行代码。这里不再赘述。
// HashSet是对HashMap的简单包装 public class HashSet<E> { ...... private transient HashMap<E,Object> map;//HashSet里面有一个HashMap // Dummy value to associate with an Object in the backing Map private static final Object PRESENT = new Object(); public HashSet() { map = new HashMap<>(); } ...... public boolean add(E e) {//简单的方法转换 return map.put(e, PRESENT)==null; } ...... }Java7 HashMap
概述
之所以把 HashSet 和 HashMap 放在一起讲解，是因为二者在 Java 里有着相同的实现，前者仅仅是对后者做了一层包装，也就是说 HashSet 里面有一个 HashMap(适配器模式)。因此本文将重点分析 HashMap。
HashMap 实现了 Map 接口，允许放入 key 为 null 的元素，允许插入 value 为 null 的元素；
- 除该类未实现同步外，其余跟 Hashtable 大致相同；
- 跟 TreeMap 不同，该容器不保证元素顺序，根据需要该容器可能会对元素重新哈希，元素的顺序也会被重新打散，因此不同时间迭代同一个 HashMap 的顺序可能会不同。
根据对冲突的处理方式不同，哈希表有两种实现方式，
- 一种开放地址方式 (Open addressing)
- 一种是冲突链表方式 (Separate chaining with linked lists)
Java7 HashMap 采用的是冲突链表方式。
从上图容易看出，如果选择合适的哈希函数，put() 和 get() 方法可以在常数时间内完成。但在对 HashMap 进行迭代时，需要遍历整个 table 以及后面跟的冲突链表。因此对于迭代比较频繁的场景，不宜将 HashMap 的初始大小设的过大。
有两个参数可以影响 HashMap 的性能：初始容量 (inital capacity) 和负载系数 (load factor)。初始容量指定了初始 table 的大小，负载系数用来指定自动扩容的临界值。当 entry 的数量超过 capacity*load_factor 时，容器将自动扩容并重新哈希。对于插入元素较多的场景，将初始容量设大可以减少重新哈希的次数。
将对象放入到 HashMap 或 HashSet 中时，有两个方法需要特别关心: hashCode() 和 equals()。hashCode() 方法决定了对象会被放到哪个 bucket 里，当多个对象的哈希值冲突时，equals() 方法决定了这些对象是否是 “同一个对象”。所以，如果要将自定义的对象放入到 HashMap 或 HashSet 中，需要重写 hashCode() 和 equals() 方法。
get()
get(Object key) 方法根据指定的 key 值返回对应的 value，该方法调用了 getEntry(Object key) 得到相应的 entry，然后返回 entry.getValue()。因此 getEntry() 是算法的核心。 算法思想是首先通过 hash() 函数得到对应 bucket 的下标，然后依次遍历冲突链表，通过 key.equals(k) 方法来判断是否是要找的那个 entry。
上图中 hash(k)&(table.length-1) 等价于 hash(k)%table.length，原因是 HashMap 要求 table.length 必须是 2 的指数，因此 table.length-1 就是二进制低位全是 1，跟 hash(k) 相与会将哈希值的高位全抹掉，剩下的就是余数了。
//getEntry()方法
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
......
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (Entry<K,V> e = table[hash&(table.length-1)];//得到冲突链表
e != null; e = e.next) {//依次遍历冲突链表中的每个entry
Object k;
//依据equals()方法判断是否相等
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
put()
put(K key, V value) 方法是将指定的 key, value 对添加到 map 里。该方法首先会对 map 做一次查找，看是否包含该元组，如果已经包含则直接返回，查找过程类似于 getEntry() 方法；如果没有找到，则会通过 addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) 方法插入新的 entry，插入方式为头插法。
//addEntry()
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);//自动扩容，并重新哈希
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = hash & (table.length-1);//hash%table.length
}
//在冲突链表头部插入新的entry
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
remove()
remove(Object key) 的作用是删除 key 值对应的 entry，该方法的具体逻辑是在 removeEntryForKey(Object key) 里实现的。removeEntryForKey() 方法会首先找到 key 值对应的 entry，然后删除该 entry(修改链表的相应引用)。查找过程跟 getEntry() 过程类似。
//removeEntryForKey()
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
......
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);//hash&(table.length-1)
Entry<K,V> prev = table[i];//得到冲突链表
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {//遍历冲突链表
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {//找到要删除的entry
modCount++; size--;
if (prev == e) table[i] = next;//删除的是冲突链表的第一个entry
else prev.next = next;
return e;
}
prev = e; e = next;
}
return e;
}
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