Zipkin 是分布式追踪系统。它的作用是收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找，Zipkin 的设计基于Google Dapper论文。
官方地址：https://zipkin.io/

安装

官方安装地址 https://zipkin.io/pages/quickstart.html

Docker

The Docker Zipkin project is able to build docker images, provide scripts and a docker-compose.ymlfor launching pre-built images. The quickest start is to run the latest image directly:

  1. sudo docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

Java

If you have Java 8 or higher installed, the quickest way to get started is to fetch the latest release as a self-contained executable jar:

  1. curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
  2. java -jar zipkin.jar

源码编译

Zipkin can be run from source if you are developing new features. To achieve this, you’ll need to get Zipkin’s source and build it.

  1. # get the latest source
  2. git clone https://github.com/openzipkin/zipkin
  3. cd zipkin
  4. # Build the server and also make its dependencies
  5. ./mvnw -DskipTests --also-make -pl zipkin-server clean install
  6. # Run the server
  7. java -jar ./zipkin-server/target/zipkin-server-*exec.jar

架构

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OpenZipkin主要由四个核心部分组成。

  1. Collector：负责收集探针Reporter埋点采集的数据，经过验证处理并建立索引。
  2. Storage：存储服务调用的链路数据，默认使用的是Cassandra，是因为Twitter内部大量使用了Cassandra，你也可以替换成Elasticsearch或者MySQL。
  3. API：将格式化和建立索引的链路数据以API的方式对外提供服务，比如被UI调用。
  4. UI：以图形化的方式展示服务调用的链路数据。

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具体流程是，通过在业务的HTTP Client前后引入服务追踪代码，这样在HTTP方法“/foo”调用前，生成trace信息：TraceId：aa、SpanId：6b、annotation：GET /foo，以及当前时刻的timestamp：1483945573944000，然后调用结果返回后，记录下耗时duration，之后再把这些trace信息和duration异步上传给Zipkin Collector。

参考

https://help.aliyun.com/product/90275.html?spm=a2c4g.11186623.3.1.48b6acceQot71t
https://juejin.im/post/5ade6ef06fb9a07abc2989b9