Dubbo是一个高性能的RPC分布式框架，内部使用了 Netty、Zookeeper，保证了高性能高可用性。
默认协议是Dubbo
节点角色说明：

  • Provider（生产者）: 暴露服务的服务提供方。
  • Consumer（消费者）: 调用远程服务的服务消费方。
  • Registry（注册中心）: 服务注册与发现的注册中心。dubbo推荐的是zookeeper。什么是zookeeper？zookeeper是用于分布式中一致性处理的框架。
  • Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Dubbo内部使用的是自己定义的URL类，而不是java.net.url
如果注册的服务有多个实现类，还需要传版本(version)

流程图

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0 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. 服务提供者（生产者）在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

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RPC over HTTP
RPC over TCP
dubbo底层可以使用netty(默认)或者tomcat服务器

面试题

Dubbo的好处

  • 透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
  • 软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
  • 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。（下面讲解）
  • Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样？

Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止 Spring 初始化完成，默认 check=”true”，可以通过 check=”false” 关闭检查。

当一个服务接口有多种实现时怎么做？

当一个接口有多种实现时，可以用 group 属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个 group 即可。

Dubbo支持分布式事务吗？

目前暂时不支持