《概率图模型基于R语言》PDF代码 《R数据可视化手册》PDF代码 《R语言实战第2版》PDF代码

数据科学可以将原始数据转化为认识、见解和知识。学习使用R 语言中最重要的数据科学工具。掌握R 语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。
使用最重要的数据科学工具。将数据导入R。这实际上就是读取保存在文件、数据库或Web API 中的数据，再加载到R 的数据框中。如果不能将数据导入R，那么数据科学就根本无从谈起。
学习《R数据科学》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码
《R数据科学》中文PDF，374页，带书签目录，英文PDF，520页，带书签目录，配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1KP4rfSJzT1p2-e2LOE_xcQ
提取码: j2r7

绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，本书都有清晰的讲解。虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。
用合适的工具来完成合适的绘图任务，也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。
《R数据可视化手册》英文PDF+中文PDF+源代码
《R数据可视化手册》中文PDF，337页，带目录；英文PDF，413页，带目录；配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1Ms51vo9bL3gUc4YsHb_BMw
提取码: c94r

R语言是世界上最流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播，医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效，精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之，在大数据时代，统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持，在这方面R语言尤其出色。
R学习:《R语言编程艺术》中文PDF+英文PDF+代码
《R语言编程艺术》中文PDF，319页，带书签目录，英文PDF，404页，带书签目录，配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1NbP-_rNveX60ISiutSxo2Q
提取码: 84cx

从最基本的数据类型和数据结构开始，到闭包、递归和匿名函数等高级主题，由浅入深，讲解细腻，完全不需要统计学的知识，甚至不需要编程基础。44个扩展案例都是与数据分析相关的，生动展示了R语言在统计学中的高效应用。
学习R语言必然要看R语言实战，R语言实战理论联系实践，非常简洁明了，从入门到高阶，感觉各个层次的编程人员都可以用到。
学习《R语言实战第2版》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码
《R语言实战第2版》中文PDF，558页，带书签目录，英文PDF，628页，带书签目录，配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1PROSLbSStV5fyjfVXmxE2Q
提取码: ynxx

侧重实践，尽管是一本面向R初学者的书，但里边还有其他好的东西；很好地解决了初学者学会一大把语法细节却不知道如何应用长时间得不到成就感的问题。涉及内容虽多，但都抓住了最本质的部分讲，非常清晰。
真正的编程入门。没有专门去讲语法，而是在讲案例，做实用工具的过程中，穿插必要的知识，由问题引出语法点。这样读者从一开始就知道所用工具的存在价值，印象必然更深刻。Learn by creating，对初学者来说要比捧一本语法书好许多。
在介绍module时又适时地讲了namespace的概念，以及文件和错误。
总而言之，这本书更侧重实践，更重视内容之间的逻辑关联，遵从人们的真实学习过程来编排内容，而不是去刻意地梳理出所谓的知识体系。
R学习:《R语言数据分析与挖掘实战》PDF代码
《R语言数据分析与挖掘实战(张良均等)》PDF，339页。配套数据与源代码。
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提取码: cyyq

分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。
概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。
《概率图模型基于R语言》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码
《概率图模型基于R语言》高清中文PDF，199页，带书签目录，文字可以复制。
《概率图模型基于R语言》高清英文PDF，250页，带书签目录，文字可以复制。
配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1_NEP6w1Ex14QqQm_Y5uYUg
提取码: 7u9y

R语言版的机器学习；
《机器学习：实用案例解析》中文版PDF+英文版PDF+源代码
《机器学习：实用案例解析》中文版PDF+英文版PDF+源代码
中文版PDF，302页，带目录和书签；英文版PDF，322页，带目录和书签；配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1TRbR5DA4q20ARfiFqqyPzg
提取码: kqk1

当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。
R学习:《机器学习与数据科学基于R的统计学习方法》中文PDF+代码
《机器学习与数据科学基于R的统计学习方法》中文PDF，299页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。
作者: Daniel D. Gutierrez 译者: 施翊
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提取码: tc9q

《机器学习与数据科学基于R的统计学习方法》试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模 型评估。选用的是R统计环境，所有代码示例都是用R语言编写的，涉及众多流行的R包和数据集。
机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。
《精通机器学习基于R(第2版)》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码
《精通机器学习基于R(第2版)》中文版PDF，317页，带书签目录，文字可以复制粘贴。
《精通机器学习基于R(第2版)》英文版PDF，624页，带书签目录，文字可以复制粘贴。
配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/12m3_E7otyKIstF9bw2S_9w
提取码: udbe

推荐《深度学习精要（基于R语言）》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码
《深度学习精要（基于R语言）》高清中文PDF，带目录和书签，文字能够复制；高清英文版PDF，带目录和书签，文字能够复制；中英文两版可以对比学习。配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1VJ6zOK8HthitYWt0pptiJA
提取码: rx5k

我们都知道，深度学习是机器学习的一个分支或者是一个发展方向，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。有搞R语言的朋友，也想将深度学习运用进来，可以选择《深度学习精要基于R语言》参考学习。
数据科学是统计学、计算机科学、领域知识的综合，讲了各方面需要用到的技术，还涵盖了最优化方法（最近刚考完记忆犹新），R语言的用法介绍得也很全面。
《数据科学中的R语言》中文PDF+源代码
《数据科学中的R语言》PDF，417页，配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1ND8H2_hw2wwLfbQ4kMG0pg
提取码: z1tu

《学习R》中文PDF+英文PDF+源代码
《学习R》中文PDF，365页，带目录，文字可复制；《学习R》英文PDF，400页，带目录，文字可复制。配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1Hga9IK7fGQiwuSWVoI5XVQ
提取码: x94k

编写简单的R程序，知道R语言能做什么，使用向量、数组、列表、数据框和字符串等数据类型，掌握条件语句以及分支和循环控制语句，应用R的扩展包，将你自己的工作成果打包发给其他人，清理从各种来源导入的数据，通过可视化和汇总统计理解数据，使用统计模型传递关于数据的定量判断并进行预测，了解编写数据分析代码时出现错误的应对措施。

《学习R》分为上下两部分，旨在指导你如何使用R，并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。
每章都简要介绍了一组不同的数据类型（例如第4章介绍向量、矩阵和数组）或概念（例如第8章介绍分支和循环）。下半部分更侧重实践，展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。