推荐《智能问答与深度学习》，感觉很多知识点都涉及到了，关键的知识点串联，起到了一定的解疑答惑，包
    括：统计学基本概念、统计学方法（HMM、CRF等）、深度学习基础（RNN/LSTM）、词向量、问答系统等。各
    个部分都有与NLP相关的示例和代码。 2，推荐点：NLP相关的大大小小的概念和知识点都有；代码。对于专门
    攻克某个知识点或者对NLP很熟悉的人来说，可以作为参考书，有需要的时候翻一下。与词向量有关的部分都
    有讲，可以作为参考书。
    《智能问答与深度学习》PDF，261页，带目录，文字可复制；配套源代码；作者: 王海良 / 李卓桓 / 林旭鸣 。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1ZyJKzBZqbFGznboxdQI9WA
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    感觉很多知识点都涉及到了，关键的知识点串联，起到了一定的解疑答惑，包括：统计学基本概念、统计学方
    法（HMM、CRF等）、深度学习基础（RNN/LSTM）、词向量、问答系统等。各个部分都有与NLP相关的示例和
    代码.
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    语音交互及智能问答是人工智能正在快速发展的方向，而且应用领域广泛。垂直行业的人工智能应用有着巨大
    潜力，需要更多的工程师加入这一行列中。当前最需要的就是有动手能力实现AI 项目，并且具备基础知识体系
    的人，他们能够根据项目应用场景和数据的不同而调整设计相应的算法模型。当前最易入手的就是针对不同行
    业深入挖掘行业知识，智能问答是入口。《智能问答与深度学习》是有着满满干货的好书。从智能问答系统的
    应用实例出发，系统讲解了深度学习必备的数学知识，还有丰富的工程项目资源和实践分析。按图索骥，顺着
    指引，就能掌握智能问答系统所需要的知识体系
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    介绍了近年来自然语言处理和机器阅读的成果，带有翔实的示例，对实际应用有很好的借鉴意义。而且从原理
    上进行了解释，这样更能帮助读者掌握这些技术，融会贯通，促进更多的创新，是入门自然语言处理和深度学
    习难得的好书。
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