TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，帮助快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时，第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外，第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师，希望了解深度学习的大数据平台工程师，对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员。
《TensorFlow实战Google深度学习框架 (第2版) 》中文PDF和代码
《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》中文PDF，带目录标签，文字可以复制，363页。配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1qnPtpD4xXDAe4F51lWZC3w
提取码: mcgv
《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中英文PDF+源代码
《机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中文版PDF，带目录，文字能够复制；高清英文PDF，564页，带目录，文字能够复制；中英文两版可以对比学习。配套源代码；
下载: https://pan.baidu.com/s/14G_0aeMh8qiq4TtIvpefWw
提取码: b46k
《深度学习之TensorFlow入门原理与进阶实战》原版PDF+epub版+代码+配套视频+李金洪
《深度学习之TensorFlow入门原理与进阶实战》非常基础，作为入门非常适合。基本涵盖了tensorflow的基础用法和一些经典的模型使用方法。例子比较简单，容易自己实践。
《深度学习之TensorFlow入门原理与进阶实战》PDF，508页，带书签目录，文字可以复制。
《深度学习之TensorFlow入门原理与进阶实战》epub版，带书签目录，文字可以复制。配源代码；配视频素材链接。
下载: https://pan.baidu.com/s/1Yu7PpflTIghuhV72I1WKjg
提取码: 8xcr
《TensorFlow深度学习》介绍TensorFlow框架下的深度学习程序实现,非常浅显，入门级精品。
《TensorFlow深度学习》高清中文版PDF+英文版PDF+源代码
中文PDF，245页，带书签目录，文字可复制；英文PDF，436页，带书签目录，文字可复制；配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1Qndgzk6g9ond-_5WeQ1c9A
提取码: mhap
在 TensorFlow 的官网上， TensorFlow被定义为”一个用于机器智能的开源软件库”，应该是属于可以使用数据流图(data flow graphs)进行数值计算的开源软件库。TensorFlow支持 Python 和 C++，允许在 CPU 和 GPU 上的计算分布，支持使用gRPC进行水平扩展。TensorFlow使用了向量运算的符号图方法，使得新网络的指定变得相当容易。
《Tensorflow+Keras-深度学习人工智能实践应用》提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。
《Tensorflow+Keras深度学习人工智能实践应用》PDF+源代码+林大贵
《Tensorflow+Keras-深度学习人工智能实践应用》PDF，329页，带书签目录，文字可复制；配套源代码。作者: 林大贵
下载: https://pan.baidu.com/s/1ktuM64dPjkgRMnBpvmakRg
提取码: rxha
《TensorFlow机器学习实战指南》共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法；第4章介绍支持向量机（SVM）算法；第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法；第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法；第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法。第8章扩展神经网络算法；第9，解释在TensorFlow中如何实现递归神经网络（RNN）算法；第10章介绍TensorFlow产品级用例和tips；第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和解决常微分方程（ODE）等。
《TensorFlow机器学习实战指南》中文PDF+英文PDF+代码
《TensorFlow机器学习实战指南》中文PDF，292页，带书签，文字能够复制；英文PDF，330页，带书签，文字能够复制；
中英文两版可以对比学习。配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/11pzVLxK4w7Wq54gudDwhaw
提取码: cw36
《TensorFlow进阶指南基础算法与应用》PDF+源代码+黄鸿波
《TensorFlow进阶指南基础算法与应用》PDF，374页，带书签目录，文字可以复制。
配套源代码；作者:黄鸿波
下载: https://pan.baidu.com/s/1kUOna7OhUEqmlQ-cIzt-PQ
提取码: pny6
非常不错的书，对各种模型网络解析的非常到位，而且里面有很多神经网络的调试经验，可以看出作者的工程经验是非常丰富的。相比其他几本tf的书来讲还是要好一些的。
从去年开始到现在，读了好几本TensorFlow相关的书籍了，感觉《TensorFlow进阶指南基础、算法与应用》相对而言还是比较好的，虽然书名叫做进阶指南，但是实际上是从基础到应用的整个过程都讲的比较透彻，而且包含了很多作者独到的见解以及在工作环境中具体的应用技巧，并且整体目录的安排和排版都非常不错，还是非常推荐的。
《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》PDF+源代码+蒋子阳
《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》PDF，564页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。作者：蒋子阳
下载: https://pan.baidu.com/s/1UvKCqGgQLXmPf6elPiW1mA
提取码: 6pjh
搞深度学习的都知道，TensorFlow一个重要的深度学习框架工具，是一个用于数值计算的开源软件库。推荐学习《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》，以基础理论讲解和实践操作相结合的形式，详细介绍了深度学习的相关知识，能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解。
深度学习，特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域，卷积神经网络技术也被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超越人类智能的结果。
《深度学习卷积神经网络从入门到精通》PDF+《解析深度学习卷积神经网络原理与视觉实践》PDF
《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》PDF，434页，带书签目录，文字可复制，李玉鑑著。
《解析深度学习卷积神经网络原理与视觉实践》PDF，178页，彩色配图，文字可复制，魏秀参著。
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提取码: 4ux3
《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。
《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》PDF+彭靖田等
《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》PDF，375页，带书签目录，文字可以复制。
作者：彭靖田,林健,白小龙
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提取码: ufqp
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