推荐《统计学习导论:基于R应用》，适合运用统计学习前沿技术分析数据的人士。读起来不费劲，弱化了数学推导过程，注重思维的直观理解和启发。第三章线性回归写的很好，即使是很简单的线性模型，作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性，逻辑梳理得很好，也易懂。
《统计学习导论:基于R应用》高清中文PDF，323页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制；高清英文PDF，436页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制；配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1WsGp7_AjT6ogsyfxuvMCGQ
提取码: hid8
《最优化理论与算法第2版》高清PDF，476页，带书签目录，文字可以复制。陈宝林 编著。
《最优化理论与算法第2版》配套习题解答PDF，225页，带目录。陈宝林 编。
《最优化理论与方法》PDF，650页，袁亚湘 著。
链接: https://pan.baidu.com/s/1OY43i25LoXAEC2tzOFAdgw
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统计学习:《贝叶斯思维统计建模的Python学习法》中文PDF+英文PDF+代码
《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》中文PDF，带目录和书签，文字能够复制；英文PDF，带目录，文字能够复制；
中英文两版可以对比学习。配套源代码；
下载: https://pan.baidu.com/s/17PNEGmOT1RezAZg0t1O_xA
提取码: cpws
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。介绍编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。无需精通编程，也无需精通数学，只需具备四则运算和乘方等基础知识，就可以学习。
《程序员的数学全三册》中文PDF+《统计学七支柱》高清中文PDF
《程序员的数学》第一册，结城浩 著， 中文PDF，带书签目录，248页，文字可以复制。
《程序员的数学：概率统计》第二册，平冈和幸/堀玄 著， 中文PDF，带书签目录，422页，文字可以复制。
《程序员的数学：线性代数》第三册，平冈和幸/堀玄 著， 中文PDF，带书签目录，387页，文字可以复制。
《统计学七支柱》， 高清中文PDF，带书签目录，147页，文字可以复制。
下载: https://pan.baidu.com/s/1uBUDP7M5JaSGx8ZtVfkFvQ
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推荐学习David C.Lay的《线性代数及其应用》，书中有大量的应用实例，内容结构安排的很好，前几章就引入子空间，向量，线性变换的概念，还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容，而后面几章的内容都紧扣这些概念
学习参考：《线性代数及其应用》中文PDF(第4版)+英文PDF(第5版)+习题指导
《线性代数及其应用》中文PDF(第4版)，573页，带书签目录，David C.Lay著，刘深泉等译；
《线性代数及其应用》英文PDF(第5版)，579页，带书签目录，高清彩色配图，文字可以复制，David C.Lay著；
英文PDF(第5版)，第9章 优化，56页，高清彩色配图，文字可以复制；
英文PDF(第5版)，第10章 有限状态马尔科夫链，78页，高清彩色配图，文字可以复制；
《线性代数及其应用》习题指导(第4版)，485页；
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矩阵:《矩阵计算第3版》中文PDF+第4版英文PDF
《矩阵计算第3版》中文PDF，590页，带书签目录，文字可以复制。
《矩阵计算第4版》英文PDF，780页，带书签目录，文字可以复制。
作者: Gene H.Golub/Charles F.Van Loan 译者: 袁亚湘
下载: https://pan.baidu.com/s/1UitwNmWqyXQ_XptKu5lCyw
提取码: xm4g
学习数据分析，需要掌握矩阵论知识。之前学习线性代数，主要是用学数学的方式来学习线性代数，通过《矩阵计算》，发现学习线性代数可以与计算机程序设计结合起来，已达到更高效的实现，大概浏览了中间部分，感觉并行矩阵计算部分更有意思。《矩阵计算》中提供了很多算法，非常明确的将算法通过Matlab实现出来，使得有兴趣的人能够将算法使用自己的程序设计语言实现出来，体验到了矩阵计算的乐趣。
《矩阵计算》是国际上数值计算方面的权威著作，系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。许多算法都有现成的软件包实现，每节后还附有习题，并有注释和大量参考文献，非常有助于自学。
贝叶斯推理的方法非常自然和极其强大。大多数图书讨论贝叶斯推理，依赖于非常复杂的数学分析和人工的例子，使没有强大数学背景的人无法接触。《贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断》从编程、计算的角度来介绍贝叶斯推理，把贝叶斯理论和编程实践结合起来，都可以入门并掌握。
《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码
《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》中文PDF，232页，带书签目录；英文PDF，233页；含源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1rT9y9jDnR7mZAp3xBakYXg
提取码: fivs
机器学习会涉及到优化内容，凸优化内容非常丰富。理论部分不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用；应用部分分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用；算法部分依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。
学习参考《凸优化》中文版PDF+英文版PDF+习题题解
《凸优化》中文PDF，715页，带书签目录；英文PDF，732页，带书签目录；配套习题题解。
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提取码: 24f8
《概率导论第2版》中文PDF+《概率论基础教程第9版》中英文PDF+习题答案+Sheldon Ross
《概率论基础教程第9版》中文PDF，426页，带书签目录，文字可以复制。《概率论基础教程第9版》英文PDF，484页，带书签目录，文字可以复制。 配套习题答案。
《概率导论第2版》中文PDF，456页，带书签目录，文字可以复制。
下载: https://pan.baidu.com/s/1OZQxi6OUZoWE3LCM1S0T7Q
提取码: e53t
《行为科学统计》以深入浅出、通俗易懂的方式，将统计知识清晰地整合到实际的行为科学研究中，以直接、易学、详尽的方法向学生讲授统计学的应用。
《行为科学统计第7版》PDF中文+PDF英文11版+勘误
《行为科学统计》第七版，中文PDF，691页，带目录；配套勘误表PDF。
《行为科学统计》第10版，英文PDF，755页，带目录，文字可以复制，彩色配图。
下载: https://pan.baidu.com/s/19sSWLRHGzxlKV-9xuTDGVQ
提取码: q4xv
《普林斯顿微积分读本(修订版)》高清中文PDF+高清英文PDF+《7天搞定微积分》PDF
学习:《普林斯顿微积分读本修订版》中文PDF+英文PDF+《7天搞定微积分》中文PDF
《普林斯顿微积分读本修订版》中文PDF+英文PDF+《7天搞定微积分》中文PDF
《普林斯顿微积分读本(修订版)》高清中文PDF，673页，带书签目录，文字可以复制；
《普林斯顿微积分读本(修订版)》高清英文PDF，753页，带书签目录，文字可以复制；
《7天搞定微积分》PDF，199页，文字可复制。作者: 石山平 / 大上丈彦 ，译者: 李巧丽
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提取码: g5zp
《普林斯顿微积分读本(修订版)》，原作名: The Calculus Lifesaver:All the Tools You Need to Excel at Calculus，
作者: [美]阿德里安·班纳 ，译者: 杨爽 / 赵晓婷 / 高璞 。《普林斯顿微积分读本(修订版)》阐述了求解微积分的技巧, 详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题 所需的知识点, 着重训练解答问题的能力。
共30个篇章，外加两个附录，主要是对一些重要的定理进行证明。30个篇章从最基本的函数图像、极限、导数等进行讲起，再到后来微分方程和积分的方法。从每篇文章的编排和作者的表述可以看出作者数学功底的深厚，深入浅出的介绍了各种求导方法和证明极限的过程。
《统计思维：程序员数学之概率统计(第2版)》高清中文PDF+英文PDF+数据+代码
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提取码: cq9n
《面向数据科学家的实用统计学》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码
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提取码: fcjz
深度学习是人工智能的一种实现方法。对于小白来说，想快速入门的话，推荐《深度学习的数学》，是深度学习入门最好的书籍，没有之一。浅显易懂，《深度学习的数学》中有大量插图。有高等数学基础看起来就不困难。之前看过不少教程，要么花很长时间讲原理，还么原理一带而过。这本书用最短的时间讲清了原理。真棒。
优点：书很薄，注重细节，大量图示方便理解记忆。 缺点：数学公式太多，容易让人产生困惑。亮点：excel验证法。 总结：作为入门书，对于理解深度学习可以一读。还不错，适合从零开始的人了解。看的第一本神经网络书，感觉还不错。很适合入门，Excel真是强大的直观的工具。
《深度学习的数学》PDF+示例xls+涌井良幸
《深度学习的数学》PDF，244页，带目录，文字可以复制；配套示例Excel文件；作者: 涌井良幸，涌井贞美 ，译者: 杨瑞龙
下载: https://pan.baidu.com/s/17_MYg_9pNVPip2fgjNerQw
提取码: 4ebe
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