GAN(Generative Adversarial Network) ,由 Ian Goodfellow 首先提出。Generation就是模型通过学习一些数据,然后生成类似的数据。让机器看一些动物图片,然后自己来产生动物的图片,这就是生成。以前就有很多可以用来生成的技术了,比如 auto-encoder(自编码器)。GAN 有两个网络,一个是 generator,一个是 discriminator,从二人零和博弈中受启发,通过两个网络互相对抗来达到最好的生成效果。
对抗网络:《GAN实战生成对抗网络》PDF中英文+《生成式对抗网络GANser》PPT
《GAN实战生成对抗网络》中文PDF,153页,带目录,文字可复制。Kuntal Ganguly著,刘梦馨译。
《GAN实战生成对抗网络》英文PDF,166页,带目录,文字可复制。
《生成式对抗网络GANser》PPT,59页,文字可复制,刘少鹏。
下载: https://pan.baidu.com/s/1RrkwvcIebIquOBjWbBI0YQ
提取码: cw7i
学习《OpenCV 3计算机视觉Python语言实现第2版》中英文PDF+代码+Joe Minichino+刘波
参考OpenCV 3计算机视觉,用于对目标跟踪进行深入探讨,目标跟踪是对摄像机中的图像或视频中移动的物体进行定位的过程。
《OpenCV 3计算机视觉Python语言实现第2版》中文PDF,202页,带目录书签;英文PDF,263页,带目录书签。
配套源代码。作者: Joe Minichino 译者: 刘波 等
下载: https://pan.baidu.com/s/1X4c4uTlRav8u2BvQUf6wrA
提取码: fkpu
《卷积神经网络与视觉计算》中文PDF+英文PDF
推荐参考《卷积神经网络与视觉计算》中文PDF,174页,带目录,文字可复制;英文PDF,187页,带目录,文字可复制。
下载: https://pan.baidu.com/s/1bkQvOruQ5arqmGhzRGpsFg
提取码: jruw
近年来,深度学习体系结构由于在计算机视觉等应用中的极大成功而开始流行起来。特别是卷积神经网络(CNN)已经成为深度学习中最重要的一种网络结构。学习计算机视觉中的深度学习、设计和部署CNN,以及深度计算机视觉体系结构的基础知识。
王文峰《人脸识别原理与实战以MATLAB为工具》PDF及代码+《人脸识别原理及算法》PDF+沈理
《人脸识别原理及算法:动态人脸识别系统研究》PDF,259页,带书签,文字可以复制。作者: 沈理 / 刘翼光 / 熊志勇
《人脸识别原理与实战以MATLAB为工具》PDF,284页,带书签,文字可以复制。作者: 王文峰
下载: https://pan.baidu.com/s/1TFHnPLpE_2pD__6LHL1ODg
提取码: t552
人脸识别是当今世界科技领域攻关的高精尖技术。
《人脸识别原理及算法:动态人脸识别系统研究》系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果,全书共分为3个部分。
参考: 杨培文《深度学习技术图像处理入门》PDF+代码
《深度学习技术图像处理入门》PDF,267页,带书签目录,文字可以复制;源代码;作者:杨培文
下载: https://pan.baidu.com/s/1a8zQk2SJ3qtCusqq-0yW9w
提取码: rk3v
将深度学习技术应用于图像处理,推荐阅读《深度学习技术图像处理入门》,基于理论讲解,由浅入深地引出若干个经典案例,讲解当前深度神经网络在图像处理领域的应用。提供了基于云GPU容器(Docker)的完整在线开发环境,方便初学者直接学习核心代码。
《深度学习实践:计算机视觉》主要关注计算机视觉领域,基于开源项目介绍最新的算法:第1章对深度学习与计算机视觉进行简要介绍,也会简单介绍开发环境的搭建。 第2章主要介绍OpenCV的基本操作及部分高级操作,包括人脸和人眼的检测与识别。
学习参考:《深度学习实践:计算机视觉》PDF,255页,带书签目录,彩色配图,文字可以复制,缪鹏 著。
下载: https://pan.baidu.com/s/19-4qnGyiEGVJJnIKJIxXCA
提取码: r1u3
学习《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》《大数据架构详解从数据获取到深度学习》PDF代码
《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》全书共13章,分为2篇,第1篇基础知识,第2篇实例精讲。用通俗易懂的文字表达公式背后的原理,实例部分提供了一些工具,很实用。
《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。
《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF,带书签,347页。
《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》PDF,带书签,373页。
配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/18_XQqOfwfEpQP_Bpe76bSw
提取码: z2cs
参考《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》PDF
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向。
计算机视觉学习,推荐阅读《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》。学到人工智能的基础概念及Python 编程技能,掌握PyTorch 的使用方法,学到深度学习相关的理论知识,比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器,等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后,还会学到如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机视觉。《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》中的大量实例在循序渐进地学习的同时,不断地获得成就感。
学习参考:《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》
两个版本的高清PDF,287页,带书签目录,文字可以复制。
GAN:《生成对抗网络入门指南》PDF代码+《生成式对抗网络GANser》PDF
《生成对抗网络入门指南》PDF,240页,带目录,文字可复制;配套源代码和图像素材。史丹青 著。
《生成式对抗网络GANser》PDF,59页,文字可复制,刘少鹏。
下载: https://pan.baidu.com/s/1kfIe57xjiRjVA6c7jDEFOw
提取码: hp77
参考《视觉SLAM十四讲从理论到实践》PDF+代码+《计算机视觉中的多视图几何》中英PDF+代码
《视觉SLAM十四讲从理论到实践》高清PDF,399页,带书签目录,彩色配图,文字可以复制。配套源代码。
《计算机视觉中的多视图几何》中文版,484页;《计算机视觉中的多视图几何(第2版)》英文版,673页;配套源代码+插图。
下载: https://pan.baidu.com/s/1-YoEjEYyNbkDB7NOFWsh-g
提取码: sxqu
《学习OpenCV3》中英文PDF+源代码
《学习OpenCV3》中文PDF,870页,文字可复制;英文PDF,1018页,带目录,文字可复制。配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1lxhn2k_XS6b0ri3enjw23g
提取码: ekpa
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。《学习OpenCV 3》由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。