Java集合必会14问
1)说说常见的集合有哪些吧?
答:Map接口和Collection接口是所有集合框架的父接口:
- Collection接口的子接口包括:Set接口和List接口
- Map接口的实现类主要有:HashMap、TreeMap、Hashtable、ConcurrentHashMap以及Properties等
- Set接口的实现类主要有:HashSet、TreeSet、LinkedHashSet等
- List接口的实现类主要有:ArrayList、LinkedList、Stack以及Vector等
2)HashMap与HashTable的区别?
答:
- HashMap没有考虑同步,是线程不安全的;Hashtable使用了synchronized关键字,是线程安全的;
- HashMap允许K/V都为null;后者K/V都不允许为null;
- HashMap继承自AbstractMap类;而Hashtable继承自Dictionary类;
3)HashMap的put方法的具体流程?
图引用自:https://blog.csdn.net/u011240877/article/details/53358305
答:下面先来分析一下源码
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
HashMap.Node<K,V>[] tab; HashMap.Node<K,V> p; int n, i;
// 1.如果table为空或者长度为0,即没有元素,那么使用resize()方法扩容
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 2.计算插入存储的数组索引i,此处计算方法同 1.7 中的indexFor()方法
// 如果数组为空,即不存在Hash冲突,则直接插入数组
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
// 3.插入时,如果发生Hash冲突,则依次往下判断
else {
HashMap.Node<K,V> e; K k;
// a.判断table[i]的元素的key是否与需要插入的key一样,若相同则直接用新的value覆盖掉旧的value
// 判断原则equals() - 所以需要当key的对象重写该方法
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
// b.继续判断:需要插入的数据结构是红黑树还是链表
// 如果是红黑树,则直接在树中插入 or 更新键值对
else if (p instanceof HashMap.TreeNode)
e = ((HashMap.TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
// 如果是链表,则在链表中插入 or 更新键值对
else {
// i .遍历table[i],判断key是否已存在:采用equals对比当前遍历结点的key与需要插入数据的key
// 如果存在相同的,则直接覆盖
// ii.遍历完毕后任务发现上述情况,则直接在链表尾部插入数据
// 插入完成后判断链表长度是否 > 8:若是,则把链表转换成红黑树
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 对于i 情况的后续操作:发现key已存在,直接用新value覆盖旧value&返回旧value
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
// 插入成功后,判断实际存在的键值对数量size > 最大容量
// 如果大于则进行扩容
if (++size > threshold)
resize();
// 插入成功时会调用的方法(默认实现为空)
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
4)HashMap的扩容操作是怎么实现的?
答:通过分析源码我们知道了HashMap通过resize()
方法进行扩容或者初始化的操作,下面是对源码进行的一些简单分析:
/**
* 该函数有2中使用情况:1.初始化哈希表;2.当前数组容量过小,需要扩容
*/
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;// 扩容前的数组(当前数组)
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;// 扩容前的数组容量(数组长度)
int oldThr = threshold;// 扩容前数组的阈值
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
// 针对情况2:若扩容前的数组容量超过最大值,则不再扩容
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 针对情况2:若没有超过最大值,就扩容为原来的2倍(左移1位)
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
// 针对情况1:初始化哈希表(采用指定或者使用默认值的方式)
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 计算新的resize上限
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
// 把每一个bucket都移动到新的bucket中去
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}