应用预测建模：开篇

简介

• 可以让你提高进阶的佳作
• 拯救R和机器学习菜鸟的神书

《应用预测建模》是一本专注于预测建模的数据分析书，这本书也是我学习R语言机器学习的第一本书！本书的作者之一：Max Kuhn，绝对是R语言机器学习领域的大佬！本书以R语言机器学习领域的全能R包：caret包为主，介绍如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。涉及线性回归、非线性回归和分类模型、基于树的方法、支持向量机等。

本书重实际应用，轻数学理论，从实际出发，使用R语言解决问题，代码也可以用在自己的数据上，是一本非常经典的好书。

R语言机器学习领域的当红R包：tidymodels也是Max Kuhn的作品，这个包可以看做是caret的继承者。R语言机器学习领域绝对绕不开Max Kuhn和他的两个R包。

我的学习笔记主要是为了解决我在实际工作中遇到的一些问题，并不能面面俱到。

在我是用R语言进行建模时，主要是为了发SCI，后来发现我的模型很多表现不是很好，经过很多的学习之后，终于发现了这本书。

我读完这本书后最大的收获是了解完整的数据建模的过程，学习到很多数据预处理、模型选择、模型调优、性能评价方面的知识，这些在以前只是以发文章为主的R语言学习中，是没有系统接触过的。以前认为建立模型是最重要的，读完才知道建模其实只是完整流程中一个小小的部分！

如果你想学习更多内容，欢迎大家购买本书仔细学习，当然本书也提供免费的英文版本：Applied Predictive Modelling。

对于不是专业数据分析或者机器学习领域的小伙伴来说，这本书绝对是提高进阶的佳作！主要是书中的方法很实用，讲授也很基本，医学出身的我也可以看懂。

后面将会陆续推送本书的学习笔记，欢迎大家交流指正。