正则表达式 - 《数据科学》

re.comple(正则表达式).findall(源字符串)

普通字符	正常匹配
.	匹配除换行符外任意一个字符
^	匹配开始位置
$	匹配结束位置
*	前一个字符出现 0\1\多次
?	前一个字符出现 0\1 次
+	前一个字符出现 1\多次
{n}	前一个字符恰好出现 n次
{n,}	前一个字符至少出现 n次
{n,m}	前一个字符至少 n次，至多 m次
\|	模式选择符或
( )	模式单元，通俗来说就是，想提取什么内容，就在正则中用小括号将其括起来

import re
string = 'aliyun1231code'
pat = '\d'
# 主要是使用  re.compile(正则表达式).findall(源字符串)
print(re.compile(pat).findall(string))

贪婪模式：尽可能多地匹配，默认模式
懒惰模式：尽可能少地匹配，精准模式

如果出现以下两种组合，则代表为懒惰模式 *？ +？