MyBatisPlus概述
需要的基础：MyBatis、Spring、 SpringMVC
MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成！JPA、tk-mapper、MyBatisPlus

简介：

特性：

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

地址: https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程
使用第三方组件:
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力！

步骤

1、创建数据库mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中，version (乐观锁)、deleted (逻辑删除)、gmt_ _create、 gmt_ modified

导入依赖：

    <!--数据库驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!--lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!--mybatis—plus是自己开发的,并非官方的-->
        <!--mybatis—plus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.5</version>
        </dependency>

5、连接数据库，

# mysql 5驱动不同 com.mysqL.jdbc.Driver
# mysqL 8驱动不同com.mysqL.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

6、传统方式pojo-dao (连接mybatis ,配置mapper.xml文件) -service-controller

6、使用了mybatis-plus之后

• pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    /**
     * 主键ID
     */
    private Long id;
    /**
     * 姓名
     */
    private String name;
    /**
     * 年龄
     */
    private Integer age;
    /**
     * 邮箱
     */
    private String email;
}

• mapper接口

//在对应的Mapper.上面继承基本的接本BaseMapper
@Repository
/*@Mapper*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{
    /*
   * 一、选择加mapper注解
   * 二、选择上面加@Repository 代表持久层
   * */
    //所有的CRUD操作都已经编写完成了
    //不需要像以前的配置一大堆文件了!
}

• 注意点,我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口@MapperScan("cn.dafran.mapper")

/*扫描dao层注解*/
@SpringBootApplication
@MapperScan("cn.dafran.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }
}

• 测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    /*继承了BaseMapper,所有的方法都来自己父类，我们也可以编写自己的扩展方法!*/
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个Wrapper,条件构造器，这里我们先不用null
        // 查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

• 结果
  

1、SQL谁帮我们写的? MyBati-Plus都写好了
2、方法哪里来的? MyBatis-Plus 都写好了

配置日志

我们所有的sq|现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志！

# 配置日志文件
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

SELECT id,name,age,email FROM user 为执行的sql语句

CRUD扩展

Insert 插入操作

    //插入测试
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("6b92d6");
        user.setAge(10);
        user.setEmail("dafran@yeah.net");
        int result = userMapper.insert(user);       //帮我们自动生成id
        System.out.println(result);             //帮受影响的行数
        System.out.println(user);           //发现,id会自动回填
    }

数据库插入的id的默认值为:全局的唯- -id

主键生成策略

默认ID_ WORKER全局唯一id

分布式系统唯一id生成 : httpst://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。 其核心思想是:使用41 bit作为毫秒数, 10bit作为机器的
ID ( 5个bit是数据中心, 5个bit的机器ID ) , 12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID ) , 最后还
有一一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯一！

我们需要配置主键自增:
1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO )
2、数据库字段一定要是自增!

3、再次测试插入即可！

其余的源码解释

pub1ic enum IdType {
AUTO(0)，//数据库id自增
NONE(1)，//未设置主键
INPUT(2)，//手动输入
ID_ _WORKER(3)， //默认的全局唯一id
UUID(4)，//全局唯一id uuid
ID_ WORKER_ STRI5); //ID_ WORKER 字符串表示法
}

Update 更新操作

   //测试更新
    @Test
    public void testUpdate(){
        // 通过条件自动拼接动态sq1
        User user = new User();
        user.setId(5L);
        user.setName("6b92d6");
        user.setAge(110);
        // 注意: updateById 但是参数是一个对象!
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

自动填充

创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表: gmt_ create、 gmt _modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一:数据库级别（工作中不允许修改数据库）

1、在表中新增字段create _time, update _time

2、再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!

/**
 * 创建时间
 */
private Date createTime;
/**
 * 更新时间
 */
private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二:代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作!

2、实体类字段属性上需要增加注解

/**
 * 创建时间
 */
  //字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
/**
 * 更新时间
 */
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

@Slf4j
@Component  //一定不要忘 记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ...");
        //setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start uptate fill ...");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入、测试更新、观察时间即可！

此处修改成了Auto

乐观锁

在面试过程中,我们经常会被问道乐观锁,悲观锁!这个其实非常简单!

乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作!

乐观锁机制:

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "dafran", version = version+1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致A修改失败！
update user set name = "dafran", version = version+1
where id = 2 and version = 1

测试MyBatis Plus 乐观锁

1、给数据库中增加version字段！

2、实体类添加相应字段

/**
 * 乐观锁
 */
@Version//乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件

@Configuration      //配置类
@MapperScan("cn.dafran.mapper")  //扫描dao层注解
@EnableTransactionManagement
public class MyBatisPlusConfig {
    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

测试乐观锁：

//测试乐观锁成功
@Test
public void testOptimisticLockerInterceptor(){
    //1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //2、修改用户信息
    user.setName("dafran");
    user.setEmail("1412148742@qq.com");
    //3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}
 //测试乐观锁失败
@Test
public void test2OptimisticLockerInterceptor(){
    //线程一
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("dafran");
    user.setEmail("1412148742@qq.com");
    //线程二进行插队操作
    User user1 = userMapper.selectById(1L);
    user1.setName("dafran111");
    user1.setEmail("1111412148742@qq.com");
    userMapper.updateById(user1);
    //自旋锁来多次尝试提交!
    userMapper.updateById(user);    //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}

Select 查询操作

//测试查询操作
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}
//测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}
//条件查询之一 map
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定义查询
    map.put("name","6b92d6");
    map.put("age","1");
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分之多!

1、原始的limit进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP其实也内置了分页插件!

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可

//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    // 参数一：当前页
    // 参数二：页面大小
    // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的!
    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());//总数
}

效率其实并不高

Delete 删除操作

基本的删除操作

//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1319488871841923074L);
}
//测试批量删除
@Test
public void testDeleteByBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1319306794110586882L,1319306816189394945L));
}
//测试通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","6b92d6");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除

物理删除:从数据库中直接移除 deleted = 0
逻辑删除:再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站！

测试一下:
1、在数据表中增加一一个deleted字段

2、实体类中增加属性

/**
 * 逻辑删除
 */
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置！

//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试

记录依旧在数据库,但是值确已经变化了

查询不到（查询的时候会自动过滤被逻辑删除的字段）

性能分析插件

我们在平时的开发中,会遇到- -些慢sq|。测试! druid….

作用:性能分析拦截器,用于输出每条SQL语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

/**
 *
 SQL执行效率插件
 */
@Bean
@Profile({"dev" , "test"})//设置dev test环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    // 在工作中， 不允许用户等待
    performanceInterceptor.setMaxTime(100);   //ms 没置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);     //开启sql格式化
    return performanceInterceptor;
}

记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境!

# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev

2、测试使用!

使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率！

条件构造器

记得查看输出的SQL进行分析

测试一：

@Test
void contextLoads() {
    // 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空,年龄大于等于12岁
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);                //与map对比
}

测试二：

@Test
void test2(){
    //查询名字dafran
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","dafran");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper);  //查询一个数据，出现多个结果使用List或者Map
    System.out.println(user);
}

测试三：

@Test
void test3(){
    //查询年龄在20~30岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30);       //区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);        //查询结果数
    System.out.println(count);
}

测试四：

@Test
void test4(){
    //模糊查询
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
        .notLike("name","e")
        .like("email",'t');
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

测试五：

@Test
void test5(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //id在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

测试六：

@Test
void test6(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //通过id进行排序
    wrapper.orderByDesc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

代码自动生成器

AutoGenerator是MyBatis-Plus的代码生成器,通过AutoGenerator可以快速生成Entity、Mapper、 Mapper XML、Service、
Controller等各个模块的代码, 极大的提升了开发效率。

package cn.dafran;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import javax.lang.model.type.ArrayType;
import java.util.ArrayList;
/**
 * @author Administrator
 * @Classname DafranCode
 * @Description TODO
 * @Date 2020-10-28 17:54
 * @Version V1.0
 */
//代码自动生成器
public class DafranCode {
    public static void main(String[] args) {
        //需要构建一个代码自动生成器对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //配置策略
        //1、全局配置
        GlobalConfig gc= new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");    //获取当前系统路径
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");      //自动输出目录
        gc.setAuthor("6b92d6");       //作者
        gc.setOpen(false);      //是否打开资源管理器
        gc.setFileOverride(false);      //是否覆盖原先生成的
        gc.setServiceName("%sService");     //去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);     //生成策略、默认初始算法
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);     //日期类型
        gc.setSwagger2(true);       //是否配置Swagger文档
        mpg.setGlobalConfig(gc);
        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);
        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("cn.dafran");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);
        //4.策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user");    // 设置要映射的表名      可以同时多个表
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true);    // 自动生成Lombok;
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");        // 逻辑删除
        //自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        //乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);      //启动驼峰命名
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);    
        // Localhost:8080/hello_id_2 、controller字段下划线命名
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute();  //执行代码构造器
    }
}