算法亮点

• 利用transformer强大的序列学习能力，从行为序列中学习每个item的深层表示和序列信息。
• 序列中的商品信息包含了item_id和category_id。
• 位置信息考虑了行为序列的时间pos(vi) = t(vt ) −t(vi)。

疑问

• 将target item和user behavior sequence放到一起，计算自注意力机制？但是target item和其它还是有明显区别呀。感觉还是京东的encoder-decoder做法更合逻辑。简化的话，可以用decoder。

参考

• 论文BST_2019