一、hashlib模块

1、什么是哈希hash

hash一类算法，该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值
hash值的特点：
I 只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样
II 不能由hash值返解成内容
III 不管传入的内容有多大，只要使用的hash算法不变，得到的hash值长度是一定

2、hash的用途

用途1：特点II用于密码密文传输与验证
用途2：特点I、III用于文件完整性校验

3、如何用

  1. import hashlib
  3. m=hashlib.md5()
  4. m.update('hello'.encode('utf-8'))
  5. m.update('world'.encode('utf-8'))
  6. res=m.hexdigest() # 'helloworld'
  7. print(res)
  9. m1=hashlib.md5('he'.encode('utf-8'))
  10. m1.update('llo'.encode('utf-8'))
  11. m1.update('w'.encode('utf-8'))
  12. m1.update('orld'.encode('utf-8'))
  13. res=m1.hexdigest()# 'helloworld'
  14. print(res)

模拟撞库

  1. cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'
  2. import hashlib
  4. # 制作密码字段
  5. passwds=[
  6.     'alex3714',
  7.     'alex1313',
  8.     'alex94139413',
  9.     'alex123456',
  10.     '123456alex',
  11.     'a123lex',
  12. ]
  14. dic={}
  15. for p in passwds:
  16.     res=hashlib.md5(p.encode('utf-8'))
  17.     dic[p]=res.hexdigest()
  19. # 模拟撞库得到密码
  20. for k,v in dic.items():
  21.     if v == cryptograph:
  22.         print('撞库成功，明文密码是：%s' %k)
  23.         break

提升撞库的成本=>密码加盐

  1. import hashlib
  3. m=hashlib.md5()
  5. m.update('天王'.encode('utf-8'))
  6. m.update('alex3714'.encode('utf-8'))
  7. m.update('盖地虎'.encode('utf-8'))
  8. print(m.hexdigest())

二、subprocess模块

拿到命令的运行结果

  1. import subprocess
  3. obj=subprocess.Popen('echo 123 ; ls / ; ls /root',shell=True,
  4.                  stdout=subprocess.PIPE,
  5.                  stderr=subprocess.PIPE,
  6.                  )
  8. # print(obj)
  9. # res=obj.stdout.read()
  10. # print(res.decode('utf-8'))
  12. err_res=obj.stderr.read()
  13. print(err_res.decode('utf-8'))

三、logging日志模块

1、基础配置

  1. import logging
  3. logging.basicConfig(
  4.     # 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
  5.     filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端
  7.     # 2、日志格式
  8.     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
  10.     # 3、时间格式
  11.     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
  13.     # 4、日志级别
  14.     # critical => 50
  15.     # error => 40
  16.     # warning => 30
  17.     # info => 20
  18.     # debug => 10
  19.     level=10,
  20. )
  22. logging.debug('调试debug') # 10
  23. logging.info('消息info')   # 20
  24. logging.warning('警告warn')# 30
  25. logging.error('egon提现失败') # 40
  26. logging.critical('严重critical') # 50

2、日志配置

文件settings.py

  1. # 2.1 定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
  3. # %(name)s Logger的名字
  4. # %(levelno)s 数字形式的日志级别
  5. # %(levelname)s 文本形式的日志级别
  6. # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
  7. # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
  8. # %(module)s 调用日志输出函数的模块名
  9. # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
  10. # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
  11. # %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
  12. # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
  13. # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
  14. # %(thread)d 线程ID。可能没有
  15. # %(threadName)s 线程名。可能没有
  16. # %(process)d 进程ID。可能没有
  17. # %(message)s用户输出的消息
  20. # 2.2 强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
  22. standard_format = '%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - 日志名字:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' \
  23.                   '%(levelname)s - %(message)s'
  25. simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
  27. test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
  30. # 2.3 日志配置字典
  31. LOGGING_DIC = {
  32.     'version': 1,
  33.     'disable_existing_loggers': False,
  34.     # 日志格式
  35.     'formatters': {
  36.         'standard': {
  37.             'format': standard_format
  38.         },
  39.         'simple': {
  40.             'format': simple_format
  41.         },
  42.         'test': {
  43.             'format': test_format
  44.         },
  45.     },
  46.     'filters': {},
  49.     # handlers是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置
  50.     'handlers': {
  51.         #打印到终端的日志
  52.         'console': {
  53.             'level': 'DEBUG',
  54.             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
  55.             'formatter': 's imple'# 日志格式
  56.         },
  57.         'default': {
  58.             'level': 'DEBUG',
  59.             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
  60.             # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
  61.             'maxBytes': 1000,
  62.             'backupCount': 5,
  63.             'filename': 'a1.log',  # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
  64.             'encoding': 'utf-8',
  65.             'formatter': 'standard',
  66.         },
  67.         #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
  68.         'other': {
  69.             'level': 'DEBUG',
  70.             'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
  71.             'filename': 'a2.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
  72.             'encoding': 'utf-8',
  73.             'formatter': 'test',
  75.         },
  76.     },
  79.     # loggers是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出
  80.     'loggers': {
  81.         #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
  82.         'kkk': {
  83.             'handlers': ['console','other'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
  84.             'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
  85.             'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
  86.         },
  87.         '终端提示': {
  88.             'handlers': ['console',],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
  89.             'level': 'DEBUG',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
  90.             'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
  91.         },
  92.         '': {
  93.             'handlers': ['default', ],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
  94.             'level': 'DEBUG',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
  95.             'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
  96.         },
  97.     },
  98. }

sec.py生产日志

  1.  # 课后了解性质——》闲着没事自己研究下
  2. # import logging.config
  3. #
  4. # logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
  5. # print(logging.getLogger)
  7. # 接下来要做的是：拿到日志的产生者即loggers来产生日志
  8. # 第一个日志的产生者：kkk
  9. # 第二个日志的产生者：bbb
  11. # 但是需要先导入日志配置字典LOGGING_DIC
  12. import settings
  13. from logging import config,getLogger
  15. config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
  18. # logger1=getLogger('kkk')
  19. # logger1.info('这是一条info日志')
  21. # logger2=getLogger('终端提示')
  22. # logger2.info('logger2产生的info日志')
  24. # logger3=getLogger('用户交易')# 找不到的K会用空k
  25. # logger3.info('logger3产生的info日志')
  27. logger4=getLogger('用户常规')
  28. logger4.info('logger4产生的info日志')

补充两个重要额知识
1、日志名的命名
日志 名是区别日志业务归属的一种非常重要的标识
找不到的K会用空k

2、日志轮转
日志记录着程序员运行过程中的关键信息

四、正则表达式 re模块

import re

print(re.findall(‘\w’,’aAbc123*()-=’))
# print(re.findall(‘\W’,’aAbc123()-= ‘))
# print(re.findall(‘\s’,’aA\rbc\t\n12\f3_()-= ‘))
# print(re.findall(‘\S’,’aA\rbc\t\n12\f3*()-= ‘))
# print(re.findall(‘\d’,’aA\rbc\t\n12\f3()-= ‘))
# print(re.findall(‘\D’,’aA\rbc\t\n12\f3_()-= ‘))
# print(re.findall(‘\D’,’aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ‘))
# print(re.findall(‘\Aalex’,’ alexis alex sb’))
# alex
# print(re.findall(‘sb\Z’,’ alexis alexsb sb’))
# sb\Z
# print(re.findall(‘sb\Z’,”””alex
# alexis
# alex
# sb
# “””))

print(re.findall(‘^alex’,’alexis alex sb’))
# print(re.findall(‘sb$’,’alexis alex sb’))
# print(re.findall(‘sb$’,”””alex
# alexis
# alex
# sb
# “””))

print(re.findall(‘^alex$’,’alexis alex sb’))
# print(re.findall(‘^alex$’,’al ex’))
# print(re.findall(‘^alex$’,’alex’))

重复匹配：| . | | ? | . | .? | + | {n,m} |
1、.:匹配除了\n之外任意一个字符，指定re.DOTALL之后才能匹配换行符
print(re.findall(‘a.b’,’a1b a2b a b abbbb a\nb a\tb ab’))
a.b
[‘a1b’,’a2b’,’a b’,’abb’,’a\tb’,’ab’]
print(re.findall(‘a.b’,’a1b a2b a b abbbb a\nb a\tb ab’,re.DOTALL))

2、：左侧字符重复0次或无穷次，性格贪婪
print(re.findall(‘ab‘,’a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb’))
ab*
[‘a’,’ab’,’abb’,’abbbbbbbb’]

3、+：左侧字符重复1次或无穷次，性格贪婪
print(re.findall(‘ab+’,’a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb’))
ab+

4、？：左侧字符重复0次或1次，性格贪婪
print(re.findall(‘ab?’,’a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb’))
ab?
[‘a’,’ab’,’ab’,’ab’]

5、{n,m}：左侧字符重复n次到m次，性格贪婪
{0,} => *
{1,} => +
{0,1} => ?
{n}单独一个n代表只出现n次，多一次不行少一次也不行

print(re.findall(‘ab{2,5}’,’a ab abb abbb abbbb abbbbbbbb bbbbbbbb’))
ab{2,5}
[‘abb’,’abbb’,’abbbb’,’abbbbb]

print(re.findall(‘\d+.?\d‘,”asdfasdf123as1111111.123dfa12adsf1asdf3”))
\d+.?\d \d+.?\d+
5

[]匹配指定字符一个
print(re.findall(‘a\db’,’a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a\nb’,re.DOTALL))
print(re.findall(‘a[501234]b’,’a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a\nb’,re.DOTALL))
print(re.findall(‘a[0-5]b’,’a1111111b a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb’,re.DOTALL))
print(re.findall(‘a[0-9a-zA-Z]b’,’a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb’,re.DOTALL))

print(re.findall(‘a[^0-9a-zA-Z]b’,’a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb’,re.DOTALL))
print(re.findall(‘a-b’,’a-b aXb a b a\nb’,re.DOTALL))
print(re.findall(‘a[-0-9\n]b’,’a-b a0b a1b a8b aXb a b a\nb’,re.DOTALL))