一、时间模块

时间模块优先掌握的操作

1、time

import time

时间分为三种格式：

1.1 时间戳：

从1970年到现在经过的秒数
作用：用于时间间隔的计算

print(time.time())

1.2 按照某种格式显示的时间：

2020-03-30 11:11:11
作用：用于展示时间

print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p’))
print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %X’))

1.3 结构化的时间

作用：用于单独获取时间的某一部分

res=time.localtime()
print(res)
print(res.tm_year)
print(res.tm_yday)

2、datetime

import datetime

print(datetime.datetime.now())
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=3))
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(weeks=1))

3、时间模块需要掌握的操作

3.1 时间格式的转换

struct_time->时间戳
import time
s_time=time.localtime()
print(time.mktime(s_time))

时间戳->struct_time
tp_time=time.time()
print(time.localtime(tp_time))

补充：世界标准时间与本地时间
print(time.localtime())
print(time.gmtime()) # 世界标准时间，了解
print(time.localtime(333333333))
print(time.gmtime(333333333))

struct_time->格式化的字符串形式的时间
s_time=time.localtime()
print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’,s_time))

print(time.strptime(‘1988-03-03 11:11:11’,’%Y-%m-%d %H:%M:%S’))

!!!真正需要掌握的只有一条：format string<———>timestamp

# '1988-03-03 11:11:11'+7
import time
# format string--->struct_time--->timestamp
struct_time=time.strptime('1988-03-03 11:11:11','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
timestamp=time.mktime(struct_time)+7*86400
print(timestamp)
format string<---struct_time<---timestamp
res=time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime(timestamp))
print(res)

time.sleep(3)

3.2 了解知识

import time
print(time.asctime()) # 多用于linux系统
import datetime 
print(datetime.datetime.now())
print(datetime.datetime.utcnow())
print(datetime.datetime.fromtimestamp(333333))

二、radom模块

import random
print(random.random()) #(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
print(random.randint(1, 3))  # [1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数
print(random.randrange(1, 3))  # [1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
print(random.choice([111, 'aaa', [4, 5]]))  # 1或者23或者[4,5]
print(random.sample([111, 'aaa', 'ccc','ddd'],2))  # 列表元素任意2个组合
print(random.uniform(1, 3))  # 大于1小于3的小数，如1.927109612082716
item = [1, 3, 5, 7, 9]
random.shuffle(item)  # 打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)

应用：随机验证码

import random
#
# res=’’
# for i in range(6):
# 从26大写字母中随机取出一个=chr(random.randint(65,90))
# 从10个数字中随机取出一个=str(random.randint(0,9))
#
# 随机字符=random.choice([从26大写字母中随机取出一个,从10个数字中随机取出一个])
# res+=随机字符

import random
def make_code(size=4):
    res=''
    for i in range(size):
        s1=chr(random.randint(65,90))
        s2=str(random.randint(0,9))
        res+=random.choice([s1,s2])
    return res
print(make_code(6))

三、os模块

import os

获取某一个文件夹下所有的子文件以及子文件夹的名字
res=os.listdir(‘.’)
print(res)

size=os.path.getsize(r’/Users/linhaifeng/PycharmProjects/s14/day22/01 时间模块.py’)
print(size)

os.remove() 删除一个文件
# os.rename(“oldname”,”newname”) 重命名文件/目录

应用程序——》”ls /“
# os.system(“ls /“)

规定：key与value必须都为字符串
PATH #执行系统命令用到
sys.path #导模块用到
# os.environ[‘a aaaaaaaaa’]=’111’ #软件环境都用得到
# print(os.environ)

print(os.path.dirname(r’/a/b/c/d.txt’))
# print(os.path.basename(r’/a/b/c/d.txt’))

print(os.path.isfile(r’笔记.txt’))
# print(os.path.isfile(r’aaa’))
# print(os.path.isdir(r’aaa’))

print(os.path.join(‘a’,’/‘,’b’,’c’,’d’))

推荐用这种
BASEDIR=os.path.dirname(os.path.dirname(_file))
print(BASE_DIR)

BASEDIR=os.path.normpath(os.path.join(
# _file,
# ‘..’,
# ‘..’
# ))
# print(BASE_DIR)

在python3.5之后，推出了一个新的模块pathlib
from pathlib import Path

res = Path(file).parent.parent
# print(res)

res=Path(‘/a/b/c’) / ‘d/e.txt’
# print(res)

四、sys模块

sys.argv 外部传参

import sys
# python3.8 run.py 1 2 3
# sys.argv获取的是解释器后参数值
print(sys.argv)

写复制命令

import sys
python3.8 run.py 1 2 3
sys.argv获取的是解释器后参数值
print(sys.argv)
src_file=input('源文件路径: ').strip()
dst_file=input('目标文件路径: ').strip()
src_file=sys.argv[1]
dst_file=sys.argv[2]
# 判断
with open(r'%s' %src_file,mode='rb') as read_f,\
    open(r'%s' %dst_file,mode='wb') as write_f:
    for line in read_f:
        write_f.write(line)
python3.8 run.py src_file dst_file

打印进度条

import time
def progress(percent):
    if percent > 1:
        percent = 1
    res = int(50 * percent) * '#'
    print('\r[%-50s] %d%%' % (res, int(100 * percent)), end='')
recv_size=0 
total_size=1025011
while recv_size < total_size:
    time.sleep(0.01) # 下载了1024个字节的数据
    recv_size+=1024 # recv_size=2048
    # 打印进度条
    # print(recv_size)
    percent = recv_size / total_size  # 1024 / 333333
    progress(percent)

五、shutil模块

六、json与pickle模块

1、什么是序列化&反序列化

内存中的数据类型——>序列化——>特定的格式（json格式或者pickle格式）
内存中的数据类型<——反序列化<——特定的格式（json格式或者pickle格式）

土办法：
{‘aaa’:111}—->序列化str({‘aaa’:111})——->”{‘aaa’:111}”
{‘aaa’:111}<—-反序列化eval(“{‘aaa’:111}”)<——-“{‘aaa’:111}”

2、为何要序列化

序列化得到结果=>特定的格式的内容有两种用途

1. 可用于存储=》用于存档

2. 传输给其他平台使用=》跨平台数据交互

   python                 java<br />        列表     特定的格式      数组

   强调：
   针对用途1的特定一格式：可是一种专用的格式=》pickle只有python可以识别
   针对用途2的特定一格式：应该是一种通用、能够被所有语言识别的格式=》json

3、如何序列化与反序列化

示范1

import json
# 序列化
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
# 反序列化
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))

示范2：
import json

序列化的结果写入文件的复杂方法

json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
# # print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_res)

将序列化的结果写入文件的简单方法

with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
    json.dump([1,'aaa',True,False],f)

从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法

with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    json_res=f.read()
    l=json.loads(json_res)
    print(l,type(l))

从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法

with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))

json验证:
json格式兼容的是所有语言通用的数据类型，不能识别某一语言的所独有的类型
json.dumps({1,2,3,4,5})

json强调：一定要搞清楚json格式，不要与python混淆
l=json.loads(‘[1, “aaa”, true, false]’)
l=json.loads(“[1,1.3,true,’aaa’, true, false]”)
print(l[0])

了解
# l = json.loads(b ‘[1, “aaa”, true, false]’)
# print(l, type(l))

with open(‘test.json’,mode=’rb’) as f:
# l=json.load(f)

res=json.dumps({‘name’:’哈哈哈’})
# print(res,type(res))

res=json.loads(‘{“name”: “\u54c8\u54c8\u54c8”}’)
# print(res,type(res))

4、猴子补丁

在入口处打猴子补丁

import json
import ujson
def monkey_patch_json():
    json.__name__ = 'ujson'
    json.dumps = ujson.dumps
    json.loads = ujson.loads
monkey_patch_json() # 在入口文件出运行

import ujson as json # 不行

后续代码中的应用
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.loads()
# json.loads()
# json.loads()
# json.loads()
# json.loads()
# json.loads()
# json.loads()
# json.loads()
# json.loads()
# json.loads()
# json.loads()

5、pickle模块

import pickle
res=pickle.dumps({1,2,3,4,5})
print(res,type(res))
s=pickle.loads(res)
print(s,type(s))

七、configparser模块

获取配置文件的信息
import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini’)

1、获取sections
# print(config.sections())

2、获取某一section下的所有options
# print(config.options(‘section1’))

3、获取items
# print(config.items(‘section1’))

4、
# res=config.get(‘section1’,’user’)
# print(res,type(res))

res=config.getint(‘section1’,’age’)
# print(res,type(res))

res=config.getboolean(‘section1’,’is_admin’)
# print(res,type(res))

res=config.getfloat(‘section1’,’salary’)
# print(res,type(res))